RabbitMQ+SpringAMQP 从入门到精通

I_Jln．2026-01-31 8:09

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前言

一、初识MQ

1.同步调用

2.异步调用

3.MQ技术选型

二、RabbitMQ

1.安装部署

2.收发消息（快速入门）

[2.1 交换机](#2.1 交换机)

[2.2 队列](#2.2 队列)

[2.3 绑定关系](#2.3 绑定关系)

[2.4 发送消息](#2.4 发送消息)

3.数据隔离

[3.1 用户管理](#3.1 用户管理)

[3.2 virtual host](#3.2 virtual host)

三、SpringAMQP（Java客户端）

1.快速入门

[1.1 导入Demo工程](#1.1 导入Demo工程)

[1.2 消息发送](#1.2 消息发送)

[1.3 消息接收](#1.3 消息接收)

[1.4 测试](#1.4 测试)

2.WorkQueues模型

[2.1 消息发送](#2.1 消息发送)

[2.2 消息接收](#2.2 消息接收)

[2.3 测试](#2.3 测试)

[2.4 能者多劳](#2.4 能者多劳)

[2.5 总结](#2.5 总结)

3.交换机类型

4.Fanout交换机

[4.1 声明队列和交换机](#4.1 声明队列和交换机)

[4.2 消息发送](#4.2 消息发送)

[4.3 消息接收](#4.3 消息接收)

[4.4 总结](#4.4 总结)

5.Direct交换机

[5.1 声明队列和交换机](#5.1 声明队列和交换机)

[5.2 消息接收](#5.2 消息接收)

[5.3 消息发送](#5.3 消息发送)

[5.4 总结](#5.4 总结)

6.Topic交换机

[6.1 说明](#6.1 说明)

[6.2 消息发送](#6.2 消息发送)

[6.3 消息接收](#6.3 消息接收)

[6.4 总结](#6.4 总结)

7.声明队列和交换机

[7.1 基本API](#7.1 基本API)

[7.2 fanout示例（基于@Bean）](#7.2 fanout示例（基于@Bean）)

[7.3 direct示例（基于@Bean）](#7.3 direct示例（基于@Bean）)

[7.4 基于注解声明](#7.4 基于注解声明)

8.消息转换器

[8.1 测试默认转换器](#8.1 测试默认转换器)

[8.2 配置JSON转换器](#8.2 配置JSON转换器)

[8.3 消费者接收Object](#8.3 消费者接收Object)

四、业务改造

1.配置MQ

2.接收消息

3.发送消息

前言

左侧同步通讯 中，发送方与接收方需要实时在线 、一对一互动，类似打电话，必须等待对方响应 才能继续；右侧异步通讯 则是发送方发出消息后即可处理其他任务，接收方在方便时再响应 ，类似发微信，无需双方同时在线 。在技术领域，这种区别对应着 HTTP/RPC 等同步调用 ，与消息队列、事件驱动等异步方案的不同选型，也决定了系统的耦合度、吞吐量和容错能力。

流程详解

  1. 用户发起登录请求：用户调用用户微服务的登录接口。
  2. 用户信息校验：用户微服务查询数据库，校验账号密码等信息。
  3. 异步发送登录事件：校验通过后，用户微服务不直接调用风控和短信服务，而是向 MQ 发送一条登录成功的事件消息，然后立即向用户返回登录结果。
  4. 风控服务处理：风控微服务监听 MQ，消费到登录事件后，记录登录信息并判断是否存在风险。
  5. 触发短信通知：风控服务完成判断后，调用短信微服务发送通知短信。
  6. 记录短信日志：短信微服务发送短信后，将发送结果记录到数据库。

一、初识MQ

MQ（Message Queue，消息队列） 是一种异步通讯的中间件 ，它通过 "生产者 - 消费者" 模型 ，让消息的发送方（生产者）和接收方（消费者）无需直接连接，而是通过队列 来存储和转发消息。发送方只需把消息发送到队列即可立即返回 ，不用等待接收方处理完成；接收方则从队列中异步获取并处理消息。这种机制可以实现系统间的解耦、流量削峰和故障隔离，是高并发、高可用微服务架构中的核心组件。

1.同步调用

同步调用是指调用方发起请求后，必须等待被调用方处理完成并返回结果，才能继续执行后续操作的一种阻塞式调用方式。就像图里那样，整个支付流程要等所有服务都响应完，用户才能在300ms后收到结果。

这张图生动展示了同步调用模式下支付服务面临的性能与可靠性困境。

核心问题分析：

  1. 性能瓶颈：支付服务需要同步调用用户、交易、通知、积分等多个服务，若每个服务调用耗时 50ms，总耗时会累积到 250ms 以上，再加上网络开销，最终导致用户等待 300ms 才能得到响应。若后续新增更多业务需求，响应时间会进一步恶化。
  2. 可靠性风险：整个流程是强依赖的同步调用，任何一个下游服务（如短信通知）出现超时或故障，都会直接导致整个支付流程失败，严重影响核心交易的可用性。
  3. 扩展性差：每当有新的业务需求，都需要修改支付服务的代码，增加新的同步调用，这不仅增加了开发成本，也让系统变得越来越臃肿和脆弱。

总结：

1）同步调用的优势是什么？

  • 时效性强，等待到结果后才返回。

2）同步调用的问题是什么？

  • 拓展性差
  • 性能下降
  • 级联失败问题

2.异步调用

异步调用通常是基于消息通知的方式，包含三个角色：

  • 消息发送者：投递消息的人，就是原来的调用者
  • 消息接收者：接收和处理消息的人，就是原来的服务提供者
  • 消息代理：管理、暂存、转发消息，你可以把它理解成微信服务器

支付服务不再同步调用业务关联度低的服务，而是发送消息通知到 Broker。

这张图展示了支付服务通过消息代理实现异步化后的优化架构，是对之前同步调用模式的升级。

流程解析：

  1. 核心支付流程（同步）：支付服务仅同步调用用户服务（扣减余额）和更新自身支付状态，这两步是核心交易逻辑，必须确保实时性和一致性，总耗时约 100ms。
  2. 非核心流程（异步）：支付服务完成核心流程后，不再同步调用交易、通知、积分等服务，而是向消息代理发送一条 "订单支付成功" 的消息，随后立即响应用户。
  3. 下游服务异步消费：交易服务、通知服务、积分服务各自监听消息代理，在收到消息后异步执行更新订单状态、发送短信、增加积分等操作，这些操作互不影响，也不会阻塞核心支付流程。

异步调用的优势是什么？

  • 耦合度低，拓展性强
  • 异步调用，无需等待，性能好
  • 故障隔离，下游服务故障不影响上游业务
  • 缓存消息，流量削峰填谷

异步调用的问题是什么？

  • 不能立即得到调用结果，时效性差
  • 不确定下游业务执行是否成功
  • 业务安全依赖于 Broker 的可靠性

3.MQ技术选型

MQ（MessageQueue） ，中文是消息队列 ，字面来看就是存放消息的队列。也就是异步调用中的 Broker。

注：Erlang是一个面向并发的编程语言，因并发而生

二、RabbitMQ

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址：

https://www.rabbitmq.com/

1.安装部署

这里我采用的是docker部署
首先，安装镜像，在虚拟机中添加准备好的镜像tar包，在终端中使用明令：（当然也可以自行去拉取镜像）

bash 复制代码 
sudo docker load -i "包名".tar

然后，安装RabbitMQ,在docker中使用下面命令即可：

bash 复制代码 
docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itheima \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 --network hm-net\
 -d \
 rabbitmq:3.8-management

可以看到在安装命令中有两个映射的端口：

  • 15672： RabbitMQ提供的管理控制台的端口

  • 5672： RabbitMQ的消息发送处理接口

随后可以运行日志查看是否运行成功：

bash 复制代码 
sudo docker logs -f mq

安装成功后，可以访问**"你的虚拟机地址":15672** ，以我的为例，http://192.168.86.128:15672

登录后即可看到总览页面。首次访问需要登录，默认的用户名和密码在配置文件中已经指定了。

RabbitMQ对应的架构如图：

其中包含几个概念：

  • publisher ：生产者，也就是发送消息的一方

  • consumer ：消费者，也就是消费消息的一方

  • queue ：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理

  • exchange ：交换机，负责消息路由 。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。

  • virtual host ：虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue

2.收发消息（快速入门）

需求：在 RabbitMQ 的控制台完成下列操作：

  • 新建队列 hello.queue1 和 hello.queue2
  • 向默认的 amp.fanout 交换机发送一条消息
  • 查看消息是否到达 hello.queue1 和 hello.queue2
  • 总结规律

2.1 交换机

我们打开Exchanges选项卡，可以看到已经存在很多交换机：

我们点击任意交换机 ，即可进入交换机详情页面。仍然会利用控制台中的publish message发送一条消息：

这里是由控制台模拟了生产者发送的消息。由于没有消费者存在 ，最终消息丢失了，这样说明交换机没有存储消息的能力。

2.2 队列

我们打开Queues选项卡，新建一个队列：

命名为hello.queue1：

再以相同的方式，创建一个队列，命名为hello.queue2，最终队列列表如下：

此时，我们再次向 amq.fanout交换机发送一条消息。会发现消息依然没有到达队列！！！

怎么回事呢？

发送到交换机的消息，只会路由到与其绑定 的队列，因此仅仅创建队列是不够的，我们还需要将其与交换机绑定。

2.3 绑定关系

点击Exchanges 选项卡，点击amq.fanout 交换机，进入交换机详情页，然后点击Bindings菜单，在表单中填写要绑定的队列名称：

相同的方式，将hello.queue2也绑定到改交换机。

最终，绑定结果如下：

2.4 发送消息

再次回到exchange 页面，找到刚刚绑定的amq.fanout，点击进入详情页，再次发送一条消息：

回到Queues 页面，可以发现hello.queue中已经有一条消息了：

点击队列名称，进入详情页，查看队列详情，这次我们点击get message：

可以看到消息到达队列了：

这个时候如果有消费者监听了MQ的hello.queue1 或hello.queue2队列，自然就能接收到消息了。

3.数据隔离

需求：在 RabbitMQ 的控制台完成下列操作：

  • 新建一个用户 hmall
  • 为 hmall 用户创建一个 virtual host
  • 测试不同 virtual host 之间的数据隔离现象

3.1 用户管理

点击Admin选项卡，首先会看到RabbitMQ控制台的用户管理界面：

这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的itheima这个用户。仔细观察用户表格中的字段，如下：

  • Name：itheima，也就是用户名

  • Tags：administrator ，说明itheima用户是超级管理员，拥有所有权限

  • Can access virtual host： / ，可以访问的virtual host ，这里的**/** 是默认的virtual host

对于小型 企业而言，出于成本 考虑，我们通常只会搭建一套MQ集群，公司内的多个不同项目同时使用 。这个时候为了避免互相干扰， 我们会利用virtual host 的隔离特性 ，将不同项目隔离 。一般会做两件事情：

  • 给每个项目创建独立的运维账号，将管理权限分离。

  • 给每个项目创建不同的virtual host，将每个项目的数据隔离。

比如，我们给某项目创建一个新的用户，命名为hmall：

你会发现此时hmall用户没有任何virtual host的访问权限：

别急，接下来我们就来授权。

3.2 virtual host

我们先退出登录：

切换到刚刚创建的hmall用户登录，然后点击Virtual Hosts 菜单，进入virtual host管理页：

可以看到目前只有一个默认的virtual host ，名字为**/**。

我们可以给项目创建一个单独的virtual host ，而不是使用默认的**/**。

创建完成后如图：

由于我们是登录hmall 账户后创建的virtual host ，因此回到users 菜单，你会发现当前用户已经具备了对**/hmall** 这个virtual host的访问权限了：

此时，点击页面右上角的virtual host 下拉菜单，切换virtual host 为**/hmall**：

然后再次查看queues选项卡，会发现之前的队列已经看不到了：

这就是基于virtual host的隔离效果。

三、SpringAMQP（Java客户端）

将来我们开发业务功能的时候，肯定不会在控制台收发消息，而是应该基于编程 的方式。由于RabbitMQ 采用了AMQP协议 ，因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息，都可以与RabbitMQ 交互。并且RabbitMQ官方也提供了各种不同语言的客户端。

但是，RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂 ，一般生产环境下我们更多会结合Spring 来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具：SpringAMQP 。并且还基于SpringBoot 对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能：

  • 自动 声明队列、交换机 及其绑定关系

  • 基于注解的监听器模式，异步接收消息

  • 封装了RabbitTemplate 工具，用于发送消息

这一章我们就一起学习一下，如何利用SpringAMQP实现对RabbitMQ的消息收发。

1.快速入门

在之前的案例中，我们都是经过交换机发送消息到队列，不过有时候为了测试方便，我们也可以直接向队列发送消息，跳过交换机。

在入门案例中，我们就演示这样的简单模型，如图：

也就是：

  • publisher直接发送消息到队列

  • 消费者监听并处理队列中的消息

注意：这种模式一般测试使用，很少在生产中使用。

需求如下：

  • 利用控制台创建队列 simple.queue
  • 在 publisher 服务中，利用 SpringAMQP 直接向 simple.queue 发送消息
  • 在 consumer 服务中，利用 SpringAMQP 编写消费者，监听 simple.queue 队列

1.1 导入Demo工程

在课前资料给大家提供了一个Demo工程，方便我们学习SpringAMQP的使用：

将其复制到你的工作空间，然后用Idea打开，项目结构如图：

包括三部分：

  • mq-demo：父工程，管理项目依赖

  • publisher：消息的发送者

  • consumer：消息的消费者

在mq-demo这个父工程中，已经配置好了SpringAMQP相关的依赖：

XML 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>mq-demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <modules>
        <module>publisher</module>
        <module>consumer</module>
    </modules>
    <packaging>pom</packaging>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.12</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

因此，子工程中就可以直接使用SpringAMQP了。

为了方便测试，我们现在控制台新建一个队列：simple.queue

添加成功：

接下来，我们就可以利用Java代码收发消息了。

1.2 消息发送

首先配置MQ地址，在publisher 服务的application.yml中添加配置：

bash 复制代码 
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 你的虚拟机IP
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: /hmall # 虚拟主机
    username: hmall # 用户名
    password: 123 # 密码

然后在publisher 服务中编写测试类SpringAmqpTest ，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

java 复制代码 
package com.itheima.publisher.amqp;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

打开控制台，可以看到消息已经发送到队列中：

接下来，我们再来实现消息接收。

1.3 消息接收

首先配置MQ地址，在consumer 服务的application.yml中添加配置：

bash 复制代码 
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 你的虚拟机IP
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: /hmall # 虚拟主机
    username: hmall # 用户名
    password: 123 # 密码

然后在consumer 服务的com.itheima.consumer.listener 包中新建一个类SpringRabbitListe ner，代码如下：

java 复制代码 
package com.itheima.consumer.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {
        // 利用RabbitListener来声明要监听的队列信息
    // 将来一旦监听的队列中有了消息，就会推送给当前服务，调用当前方法，处理消息。
    // 可以看到方法体中接收的就是消息体的内容
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

1.4 测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息。最终consumer收到消息：

2.WorkQueues模型

Work queues，任务模型。简单来说就是++让 多个消费者 绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。++

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大提高了。

接下来，我们就来模拟这样的场景。

首先，我们在控制台创建一个新的队列，命名为work.queue：

2.1 消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

java 复制代码 
/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "work.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息，每20毫秒发送一次，相当于每秒发送50条消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

2.2 消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

java 复制代码 
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这两消费者，都设置了Thead.sleep，模拟任务耗时：

  • 消费者1 sleep了20毫秒，相当于每秒钟处理50个消息

  • 消费者2 sleep了200毫秒，相当于每秒处理5个消息

2.3 测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

最终结果如下：

java 复制代码 
消费者1接收到消息：【hello, message_0】21:06:00.869555300
消费者2........接收到消息：【hello, message_1】21:06:00.884518
消费者1接收到消息：【hello, message_2】21:06:00.907454400
消费者1接收到消息：【hello, message_4】21:06:00.953332100
消费者1接收到消息：【hello, message_6】21:06:00.997867300
消费者1接收到消息：【hello, message_8】21:06:01.042178700
消费者2........接收到消息：【hello, message_3】21:06:01.086478800
消费者1接收到消息：【hello, message_10】21:06:01.087476600
消费者1接收到消息：【hello, message_12】21:06:01.132578300
消费者1接收到消息：【hello, message_14】21:06:01.175851200
消费者1接收到消息：【hello, message_16】21:06:01.218533400
消费者1接收到消息：【hello, message_18】21:06:01.261322900
消费者2........接收到消息：【hello, message_5】21:06:01.287003700
消费者1接收到消息：【hello, message_20】21:06:01.304412400
消费者1接收到消息：【hello, message_22】21:06:01.349950100
消费者1接收到消息：【hello, message_24】21:06:01.394533900
消费者1接收到消息：【hello, message_26】21:06:01.439876500
消费者1接收到消息：【hello, message_28】21:06:01.482937800
消费者2........接收到消息：【hello, message_7】21:06:01.488977100
消费者1接收到消息：【hello, message_30】21:06:01.526409300
消费者1接收到消息：【hello, message_32】21:06:01.572148
消费者1接收到消息：【hello, message_34】21:06:01.618264800
消费者1接收到消息：【hello, message_36】21:06:01.660780600
消费者2........接收到消息：【hello, message_9】21:06:01.689189300
消费者1接收到消息：【hello, message_38】21:06:01.705261
消费者1接收到消息：【hello, message_40】21:06:01.746927300
消费者1接收到消息：【hello, message_42】21:06:01.789835
消费者1接收到消息：【hello, message_44】21:06:01.834393100
消费者1接收到消息：【hello, message_46】21:06:01.875312100
消费者2........接收到消息：【hello, message_11】21:06:01.889969500
消费者1接收到消息：【hello, message_48】21:06:01.920702500
消费者2........接收到消息：【hello, message_13】21:06:02.090725900
消费者2........接收到消息：【hello, message_15】21:06:02.293060600
消费者2........接收到消息：【hello, message_17】21:06:02.493748
消费者2........接收到消息：【hello, message_19】21:06:02.696635100
消费者2........接收到消息：【hello, message_21】21:06:02.896809700
消费者2........接收到消息：【hello, message_23】21:06:03.099533400
消费者2........接收到消息：【hello, message_25】21:06:03.301446400
消费者2........接收到消息：【hello, message_27】21:06:03.504999100
消费者2........接收到消息：【hello, message_29】21:06:03.705702500
消费者2........接收到消息：【hello, message_31】21:06:03.906601200
消费者2........接收到消息：【hello, message_33】21:06:04.108118500
消费者2........接收到消息：【hello, message_35】21:06:04.308945400
消费者2........接收到消息：【hello, message_37】21:06:04.511547700
消费者2........接收到消息：【hello, message_39】21:06:04.714038400
消费者2........接收到消息：【hello, message_41】21:06:04.916192700
消费者2........接收到消息：【hello, message_43】21:06:05.116286400
消费者2........接收到消息：【hello, message_45】21:06:05.318055100
消费者2........接收到消息：【hello, message_47】21:06:05.520656400
消费者2........接收到消息：【hello, message_49】21:06:05.723106700

可以看到消费者1和消费者2竟然每人消费了25条消息：

  • 消费者1很快完成了自己的25条消息

  • 消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配 给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲 ，另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力，最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。

2.4 能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

bash 复制代码 
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

再次测试，发现结果如下：

java 复制代码 
消费者1接收到消息：【hello, message_0】21:12:51.659664200
消费者2........接收到消息：【hello, message_1】21:12:51.680610
消费者1接收到消息：【hello, message_2】21:12:51.703625
消费者1接收到消息：【hello, message_3】21:12:51.724330100
消费者1接收到消息：【hello, message_4】21:12:51.746651100
消费者1接收到消息：【hello, message_5】21:12:51.768401400
消费者1接收到消息：【hello, message_6】21:12:51.790511400
消费者1接收到消息：【hello, message_7】21:12:51.812559800
消费者1接收到消息：【hello, message_8】21:12:51.834500600
消费者1接收到消息：【hello, message_9】21:12:51.857438800
消费者1接收到消息：【hello, message_10】21:12:51.880379600
消费者2........接收到消息：【hello, message_11】21:12:51.899327100
消费者1接收到消息：【hello, message_12】21:12:51.922828400
消费者1接收到消息：【hello, message_13】21:12:51.945617400
消费者1接收到消息：【hello, message_14】21:12:51.968942500
消费者1接收到消息：【hello, message_15】21:12:51.992215400
消费者1接收到消息：【hello, message_16】21:12:52.013325600
消费者1接收到消息：【hello, message_17】21:12:52.035687100
消费者1接收到消息：【hello, message_18】21:12:52.058188
消费者1接收到消息：【hello, message_19】21:12:52.081208400
消费者2........接收到消息：【hello, message_20】21:12:52.103406200
消费者1接收到消息：【hello, message_21】21:12:52.123827300
消费者1接收到消息：【hello, message_22】21:12:52.146165100
消费者1接收到消息：【hello, message_23】21:12:52.168828300
消费者1接收到消息：【hello, message_24】21:12:52.191769500
消费者1接收到消息：【hello, message_25】21:12:52.214839100
消费者1接收到消息：【hello, message_26】21:12:52.238998700
消费者1接收到消息：【hello, message_27】21:12:52.259772600
消费者1接收到消息：【hello, message_28】21:12:52.284131800
消费者2........接收到消息：【hello, message_29】21:12:52.306190600
消费者1接收到消息：【hello, message_30】21:12:52.325315800
消费者1接收到消息：【hello, message_31】21:12:52.347012500
消费者1接收到消息：【hello, message_32】21:12:52.368508600
消费者1接收到消息：【hello, message_33】21:12:52.391785100
消费者1接收到消息：【hello, message_34】21:12:52.416383800
消费者1接收到消息：【hello, message_35】21:12:52.439019
消费者1接收到消息：【hello, message_36】21:12:52.461733900
消费者1接收到消息：【hello, message_37】21:12:52.485990
消费者1接收到消息：【hello, message_38】21:12:52.509219900
消费者2........接收到消息：【hello, message_39】21:12:52.523683400
消费者1接收到消息：【hello, message_40】21:12:52.547412100
消费者1接收到消息：【hello, message_41】21:12:52.571191800
消费者1接收到消息：【hello, message_42】21:12:52.593024600
消费者1接收到消息：【hello, message_43】21:12:52.616731800
消费者1接收到消息：【hello, message_44】21:12:52.640317
消费者1接收到消息：【hello, message_45】21:12:52.663111100
消费者1接收到消息：【hello, message_46】21:12:52.686727
消费者1接收到消息：【hello, message_47】21:12:52.709266500
消费者2........接收到消息：【hello, message_48】21:12:52.725884900
消费者1接收到消息：【hello, message_49】21:12:52.746299900

可以发现，由于消费者1处理速度较快，所以处理了更多的消息；消费者2处理速度较慢，只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右，大大提升。

正所谓能者多劳，这样充分利用了每一个消费者的处理能力，可以有效避免消息积压问题。

2.5 总结

Work模型的使用：

  • 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

  • 通过设置prefetch 来控制消费者预取的消息数量

3.交换机类型

在之前的两个测试案例中，都没有交换机，生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机，消息发送的模式会有很大变化：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

  • Publisher：生产者，不再发送消息到队列中，而是发给交换机

  • Exchange ：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

  • Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。

  • Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

++Exchange（ 交换机 ） 只负责转发消息，不具备存储消息的能力++，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

交换机的类型有四种：

  • Fanout ：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机

  • Direct ：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列

  • Topic ：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符

  • Headers ：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。

4.Fanout交换机

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

  • 1） 可以有多个队列

  • 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

  • 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机

  • 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

  • 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

  • 创建一个名为 hmall.fanout的交换机，类型是Fanout

  • 创建两个队列fanout.queue1 和fanout.queue2 ，绑定到交换机hmall.fanout

4.1 声明队列和交换机

在控制台创建队列fanout.queue1:

在创建一个队列fanout.queue2：

然后再创建一个交换机：

然后绑定两个队列到交换机：

4.2 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

java 复制代码 
@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    // 参数1：交换机名称；参数2：路由键（Fanout交换机无需路由键，固定传""）；参数3：消息内容
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

4.3 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

java 复制代码 
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

4.4 总结

交换机的作用是什么？

  • 接收publisher发送的消息

  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

  • 不能缓存消息，路由失败，消息丢失

  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

5.Direct交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

  • ++队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）++

  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。

  • ++Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key 进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的Routing key完全一致，才会接收到消息++

案例需求如图：

  1. 声明一个名为hmall.direct的交换机

  2. 声明队列direct.queue1 ，绑定hmall.direct，bindingKey 为blud 和red

  3. 声明队列direct.queue2 ，绑定hmall.direct ，bindingKey 为yellow 和red

  4. 在consumer 服务中，编写两个消费者方法，分别监听++direct.queue1和direct.queue2++

  5. 在publisher中编写测试方法，向hmall.direct发送消息

5.1 声明队列和交换机

首先在控制台声明两个队列direct.queue1 和direct.queue2，这里不再展示过程：

然后声明一个direct类型的交换机，命名为hmall.direct:

然后使用red 和blue 作为key，绑定direct.queue1 到hmall.direct：

同理，使用red 和yellow 作为key，绑定direct.queue2 到hmall.direct，步骤略，最终结果：

5.2 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

java 复制代码 
@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

5.3 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

java 复制代码 
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

++由于使用的red这个key，所以两个消费者都收到了消息：++

我们再切换为blue这个key：

java 复制代码 
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.direct";
    // 消息
    String message = "最新报道，哥斯拉是居民自治巨型气球，虚惊一场！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}

你会发现，只有消费者1收到了消息：

5.4 总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

6.Topic交换机

6.1 说明

Topic 类型的Exchange 与Direct 相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。

只不过Topic 类型Exchange 可以让队列在绑定BindingKey的时候使用通配符！

BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以 . 分割，例如：item.insert

通配符规则：

  • #：匹配一个或多个词

  • *****：匹配不多不少恰好1个词

举例：

  • item.# ：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

  • item.* ：只能匹配item.spu

图示：

假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey共有四种：

  • china.news 代表有中国的新闻消息；

  • china.weather代表中国的天气消息；

  • japan.news则代表日本新闻

  • japan.weather代表日本的天气消息；

解释：

  • topic.queue1 ：绑定的是china.# ，凡是以 china. 开头的routing key 都会被匹配到，包括：

    • china.news

    • china.weather

  • topic.queue2 ：绑定的是**#.news** ，凡是以**.news** 结尾的routing key都会被匹配。包括:

    • china.news

    • japan.news

接下来，我们就按照上图所示，来演示一下Topic交换机的用法。

首先，在控制台按照图示例子创建队列、交换机，并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下：

6.2 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

java 复制代码 
/**
 * topicExchange
 */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

6.3 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

java 复制代码 
@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

6.4 总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey 必须是多个单词，以**.**分割

  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

  • #：代表0个或多个词

  • *****：代表1个词

7.声明队列和交换机

在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。

因此推荐的做法是++由程序启动时检查队列和交换机是否存在，如果不存在自动创建。++

7.1 基本API

SpringAMQP提供了一个Queue类，用来创建队列：

SpringAMQP还提供了一个Exchange接口，来表示所有不同类型的交换机：

我们可以自己创建队列和交换机，不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程：

而在绑定队列和交换机时，则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象：

7.2 fanout示例（基于@Bean）

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

java 复制代码 
package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("hmall.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

7.3 direct示例（基于@Bean）

direct模式由于要绑定多个KEY，会非常麻烦，每一个Key都要编写一个binding：

java 复制代码 
package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DirectConfig {

    /**
     * 声明交换机
     * @return Direct类型交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange("hmall.direct").build();
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue1(){
        return new Queue("direct.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue2(){
        return new Queue("direct.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
    }
}

7.4 基于注解声明

基于**@Bean** 的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

例如，我们同样声明Direct模式的交换机和队列：

java 复制代码 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

是不是简单多了。

再试试Topic模式：

java 复制代码 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

这段代码会自动在 RabbitMQ 中创建对应的 Topic 交换机、队列，并完成交换机与队列的绑定关系，无需手动在 RabbitMQ 控制台执行创建 / 绑定操作，这是 SpringAMQP 声明式开发的核心特性，底层由框架自动完成资源的声明与初始化。

8.消息转换器

Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object：

而在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节 发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

补充完整的序列化 / 反序列化全流程，让逻辑更清晰：

  1. 序列化操作 ：由SpringAMQP 的生产端执行（比如之前写的 @Test 测试方法所在的 publisher 服务），生产端通过 RabbitTemplate 发送消息时，框架会调用指定的序列化器（默认 JDK 序列化器，推荐配置 Jackson2Json 序列化器），将待发送的 Java 对象 / 字符串序列化为字节数组，再传输给 MQ；
  2. 反序列化操作 ：MQ 仅作为中间件转发字节数组，不参与序列化 / 反序列化，当字节数组到达绑定的队列后，消费端监听并获取该字节数组，框架自动调用与生产端一致的反序列化器，将字节数组还原为对应的 Java 对象，最终传递到你的消费者方法中供业务处理。

简单来说：生产端序列化（Java 对象→字节）、MQ 转发字节、消费端反序列化（字节→Java 对象）。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。

众所周知，JDK序列化存在下列问题：

  • 数据体积过大

  • 有安全漏洞

  • 可读性差

我们来测试一下。

8.1 测试默认转换器

1）创建测试队列

首先，我们在consumer服务中声明一个新的配置类：

利用@Bean的方式创建一个队列，

具体代码：

java 复制代码 
package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MessageConfig {

    @Bean
    public Queue objectQueue() {
        return new Queue("object.queue");
    }
}

++注意，这里我们先不要给这个队列添加消费者，我们要查看消息体的格式。++

++重启consumer服务以后，该队列就会被自动创建出来了：++

2）发送消息

我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码，发送一个Map对象：

java 复制代码 
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "柳岩");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}

发送消息后查看控制台：

++可以看到消息格式非常不友好。++

8.2 配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher 和consumer两个服务中都引入依赖：

XML 复制代码 
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

注意，如果项目中引入了spring-boot-starter-web 依赖，则无需再次引入Jackson依赖。

++配置消息转换器，在publisher 和consumer 两个服务的启动类中添加一个Bean即可：++

java 复制代码 
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
    // 1. 创建Jackson2JsonMessageConverter实例：SpringAMQP提供的JSON序列化器，
    // 支持Java对象与JSON字节流的双向转换，替代默认的JDK序列化器
    Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
    // 2. 开启「自动创建消息ID」功能：框架会为每一条发送的消息生成唯一的全局消息ID，
    // 该ID会存入消息的属性头中，消费端可获取此ID做幂等性校验（判断是否重复消息）
    jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
    // 3. 将该序列化器注册为Spring容器的全局Bean，供RabbitTemplate和消费者自动调用
    return jackson2JsonMessageConverter;
}

消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。

此时，++我们到MQ控制台删除 object.queue中的旧的消息。++然后再次执行刚才的消息发送的代码，到MQ的控制台查看消息结构：

8.3 消费者接收Object

++我们在consumer服务中定义一个新的消费者，publisher是用Map发送，那么消费者也一定要用Map接收，格式如下：++

java 复制代码 
@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者接收到object.queue消息：【" + msg + "】");
}

四、业务改造

**案例需求：**改造余额支付功能，将支付成功后基于OpenFeign的交易服务的更新订单状态接口的同步调用，改为基于RabbitMQ的异步通知。

如图：

说明：目前没有通知服务和积分服务 ，因此我们只关注交易服务，步骤如下：

  • 定义direct 类型交换机，命名为pay.direct

  • 定义消息队列，命名为trade.pay.success.queue

  • 将trade.pay.success.queue 与pay.direct 绑定，BindingKey 为pay.success

  • 支付成功时不再调用交易服务更新订单状态的接口，而是发送一条消息到pay.direct ，发送消息的RoutingKey 为pay.success，消息内容是订单id

  • 交易服务监听trade.pay.success.queue 队列，接收到消息后更新订单状态为已支付

1.配置MQ

不管是生产者还是消费者，都需要配置MQ的基本信息。分为两步：

1）添加依赖：

XML 复制代码 
  <!--消息发送-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  </dependency>

2）配置MQ地址：

bash 复制代码 
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 你的虚拟机IP
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: /hmall # 虚拟主机
    username: hmall # 用户名
    password: 123 # 密码

2.接收消息

在trade-service服务中定义一个消息监听类：

其代码如下：

java 复制代码 
package com.hmall.trade.listener;

import com.hmall.trade.service.IOrderService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class PayStatusListener {

    private final IOrderService orderService;

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "trade.pay.success.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "pay.direct"),
            key = "pay.success"
    ))
    public void listenPaySuccess(Long orderId){
        orderService.markOrderPaySuccess(orderId);
    }
}

3.发送消息

修改pay-service 服务下的com.hmall.pay.service.impl.PayOrderServiceImpl 类中的tryPayOrderByBalance方法：

java 复制代码 
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

@Override
@Transactional
public void tryPayOrderByBalance(PayOrderDTO payOrderDTO) {
    // 1.查询支付单
    PayOrder po = getById(payOrderDTO.getId());
    // 2.判断状态
    if(!PayStatus.WAIT_BUYER_PAY.equalsValue(po.getStatus())){
        // 订单不是未支付，状态异常
        throw new BizIllegalException("交易已支付或关闭！");
    }
    // 3.尝试扣减余额
    userClient.deductMoney(payOrderDTO.getPw(), po.getAmount());
    // 4.修改支付单状态
    boolean success = markPayOrderSuccess(payOrderDTO.getId(), LocalDateTime.now());
    if (!success) {
        throw new BizIllegalException("交易已支付或关闭！");
    }
    // 5.修改订单状态
    // tradeClient.markOrderPaySuccess(po.getBizOrderNo());
    try {
        rabbitTemplate.convertAndSend("pay.direct", "pay.success", po.getBizOrderNo());
    } catch (Exception e) {
        log.error("支付成功的消息发送失败，支付单id：{}， 交易单id：{}", po.getId(), po.getBizOrderNo(), e);
    }
}
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