基于Django+vue的零食商城

零食商城系统

系统概述

零食商城系统是一个基于前后端分离架构的电商平台,专注于零食和饮品的在线销售。系统采用Vue 3作为前端框架,Django作为后端框架,实现了完整的电商业务流程,包括商品浏览、购物车管理、订单处理、用户管理等核心功能。

技术架构

前端技术栈

  • Vue 3 + Vue Router

  • Axios(网络请求)

  • Font Awesome(图标库)

  • CSS3(样式设计)

后端技术栈

  • Django + Django REST Framework

  • MySQL(数据库)

  • CORS Headers(跨域处理)

系统功能模块

1. 用户模块

功能

  • 用户注册和登录

  • 个人信息管理

  • 收货地址管理

业务逻辑

  • 用户注册时需要提供用户名、密码等基本信息

  • 登录采用JWT令牌认证机制

  • 用户可以在个人中心查看和修改个人信息

  • 用户可以添加、编辑和删除收货地址,并设置默认地址

2. 商品模块

功能

  • 商品分类浏览

  • 新品展示

  • 热门商品展示

  • 限时优惠商品展示

  • 商品详情查看

  • 商品搜索

业务逻辑

  • 商品按分类组织,支持多级分类

  • 商品包含基本信息、价格、库存、图片等属性

  • 限时优惠商品具有特殊的价格和有效期

  • 商品详情页展示商品详细信息、评价和问答

3. 购物车模块

功能

  • 添加商品到购物车

  • 修改购物车商品数量

  • 删除购物车商品

  • 选择商品结算

业务逻辑

  • 购物车与用户关联,每个用户有自己的购物车

  • 购物车商品数量有限制,不能超过商品库存

  • 结算时可以选择部分商品进行结算

  • 购物车商品价格实时更新,反映商品当前价格

4. 订单模块

功能

  • 创建订单

  • 订单状态管理

  • 订单历史查看

  • 订单详情查看

业务逻辑

  • 订单创建时需要提供收货地址、联系电话等信息

  • 订单状态包括待支付、已支付、已发货、已完成、已取消

  • 订单创建时会扣减对应商品的库存

  • 取消订单时会恢复商品库存

  • 订单支付后状态更新为已支付

5. 管理员模块

功能

  • 商品管理(添加、编辑、删除商品)

  • 分类管理(添加、编辑、删除分类)

  • 订单管理(查看、修改订单状态)

  • 库存提醒(查看库存不足商品)

  • 过期商品提醒

业务逻辑

  • 管理员具有系统的全部权限

  • 管理员可以批量管理商品和分类

  • 库存提醒功能会显示库存低于阈值的商品

  • 过期商品提醒会显示即将过期的商品

核心业务流程

1. 商品购买流程

  1. 用户浏览商品列表或搜索商品

  2. 点击商品进入详情页查看详细信息

  3. 选择商品数量,点击"加入购物车"或"立即购买"

  4. 如果选择"加入购物车",商品会添加到购物车,用户可以继续购物

  5. 如果选择"立即购买",系统会检查用户是否登录和是否有收货地址

  6. 用户进入购物车页面,选择要结算的商品

  7. 点击"去结算",进入结算页面

  8. 选择收货地址和支付方式

  9. 点击"提交订单",系统创建订单并扣减库存

  10. 订单创建成功后,跳转到订单详情页

2. 订单处理流程

  1. 用户创建订单后,订单状态为"待支付"

  2. 用户可以在个人中心查看订单状态

  3. 支付成功后,订单状态更新为"已支付"

  4. 管理员确认发货后,订单状态更新为"已发货"

  5. 用户确认收货后,订单状态更新为"已完成"

  6. 用户可以在订单完成后对商品进行评价

3. 库存管理流程

  1. 商品创建时设置初始库存

  2. 用户下单时扣减对应商品的库存

  3. 用户取消订单时恢复商品库存

  4. 管理员可以在后台修改商品库存

  5. 库存提醒功能会实时显示库存不足的商品

相关推荐
2301_790300963 小时前
Python单元测试(unittest)实战指南
jvm·数据库·python
VCR__3 小时前
python第三次作业
开发语言·python
韩立学长3 小时前
【开题答辩实录分享】以《助农信息发布系统设计与实现》为例进行选题答辩实录分享
python·web
2401_838472513 小时前
使用Scikit-learn构建你的第一个机器学习模型
jvm·数据库·python
u0109272713 小时前
使用Python进行网络设备自动配置
jvm·数据库·python
工程师老罗3 小时前
优化器、反向传播、损失函数之间是什么关系,Pytorch中如何使用和设置?
人工智能·pytorch·python
Fleshy数模4 小时前
我的第一只Python爬虫:从Requests库到爬取整站新书
开发语言·爬虫·python
CoLiuRs4 小时前
Image-to-3D — 让 2D 图片跃然立体*
python·3d·flask
小鸡吃米…4 小时前
机器学习 —— 训练与测试
人工智能·python·机器学习
七夜zippoe4 小时前
Docker容器化Python应用最佳实践:从镜像优化到安全防护
python·docker·云原生·eureka·容器化