滑动窗口策略

对应力扣第3题:右指针前移,左指针也动态移动

1. 滑动窗口的 3 个 "核心装备"

实现滑动窗口只需要 3 个关键变量,作用单一,记清楚就行:

  • 左指针left :窗口的左边界,初始值0(从字符串开头开始),控制窗口收缩;
  • 哈希集合set :记录当前窗口内的所有字符,利用集合 "元素唯一" 的特性,快速判断新字符是否重复;
  • 最大长度maxLen :记录遍历过程中,无重复字符窗口的最大宽度,初始值0
2. 滑动窗口的 "核心规则"(唯一需要记的)

右指针right遍历字符串的每个字符(从0s.length-1),每一步只做 3 件事,循环执行直到遍历结束:

  1. 判断重复 :如果当前字符s[right]在集合中 (窗口内有重复),就把左指针指向的字符 从集合中删除,然后左指针left++(窗口左边界收缩),直到集合中没有s[right]
  2. 加入集合 :把当前字符s[right]加入集合(窗口右边界扩张,包含新字符);
  3. 更新最大长度 :计算当前窗口的宽度right - left + 1),如果比maxLen大,就更新maxLen
javascript 复制代码
/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    let left = 0
    let maxLen = 0
    const set = new Set()
    const n = s.length
    for (let right = 0; right < n; right++) {
        while (set.has(s[right])) {
            set.delete(s[left])
            left++
        }
        set.add(s[right])
        maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1)
    }
    return maxLen
};

力扣438题

这个题目也是滑动窗口,但是窗口是固定大小的(等于p.length)

思路是开两个数组存26个字母各自在窗口中出现的次数,如果两个数组相等,那就是当前窗口是p的异位词。然后把开头的下标记录下来,窗口右移一个单位,同时左指针指的字母个数-1,右指针指到的+1

javascript 复制代码
/**
 * @param {string} s
 * @param {string} p
 * @return {number[]}
 */
var findAnagrams = function (s, p) {
    const result = []
    const sLen = s.length
    const pLen = p.length
    const aCode = 'a'.charCodeAt(0)
    const pCount = new Array(26).fill(0)
    const sCount = new Array(26).fill(0)
    if (sLen < pLen) return result
    for (const c of p) {
        pCount[c.charCodeAt(0) - aCode]++
    }
    for (let i = 0; i < pLen; i++) {
        sCount[s[i].charCodeAt(0) - aCode]++
    }
    if (arrEqual(pCount, sCount)) {
        result.push(0)
    }
    for (let start = 1; start <= sLen - pLen; start++) {
        const leftChar = s[start - 1]
        sCount[leftChar.charCodeAt(0) - aCode]--
        const rightChar = s[start + pLen - 1]
        sCount[rightChar.charCodeAt(0)-aCode]++
        if (arrEqual(pCount, sCount)) {
            result.push(start)
        }
    }

    function arrEqual(arr1, arr2) {
        for (let i = 0; i < 26; i++) {
            if (arr1[i] !== arr2[i]) return false
        }
        return true
    }
    return result
};
相关推荐
j_xxx404_1 分钟前
C++算法:一维/二维前缀和算法模板题
开发语言·数据结构·c++·算法
x_xbx5 分钟前
LeetCode:111. 二叉树的最小深度
算法·leetcode·职场和发展
入目星河滚烫12 分钟前
网易互娱2020校招在线笔试—游戏研发第一批—游泳池-研发
算法·笔试·数据结构与算法
xier_ran14 分钟前
【第一周】关键词解释:倒数排名融合(Reciprocal Rank Fusion, RRF)算法
开发语言·python·算法
spiritualfood17 分钟前
蓝桥杯大学b组水质检测
c语言·c++·算法·青少年编程·职场和发展·蓝桥杯
进击的小头35 分钟前
第6篇:贝尔曼最优化理论
python·算法·动态规划
EQUINOX141 分钟前
bitset + meet in the middle,P3067 [USACO12OPEN] Balanced Cow Subsets G
算法
四处炼丹1 小时前
OpenClaw本地部署与Multi-Agent 技术分享
人工智能·算法·aigc·agent·ai编程
Σίσυφος19001 小时前
周期 Pattern Removal 算法
算法
飞Link1 小时前
深度捕捉时序本质:TSTD 异常检测之表示学习(Representation-based)全解析
学习·算法·数据挖掘·回归