优选算法——双指针专题7（单调性）

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本期知识点导图：

1.上期参考代码

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
        int n=price.size();
        int left=0;
        int right =n-1;
        while(left<right)
        {
            if(price[left]+price[right]==target)
            return {price[left],price[right]};
            else if(price[left]+price[right]<target)
            left++;
            else
            right--;
        }
        return {};//找不到要返回空
    }
};

不会有人没敲出来吧

2.题目解析

三数之和（点击跳转）

要点:

随机数组找三元组

三元组的元素之和为0

要去重

眼熟不

3解题思路：

3.1暴力解法

先用sort接口将原数组排序
当数组呈升序，方便后边的去重操作（重复元素相邻）
遍历所有三元组，找到满足条件的三元组，通过push_back接口，放到ret中去
不管是暴力解还是优解，都要进行去重操作

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> hajiminanbeilvdou(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> ret;
        
        for(int i = 0; i < n - 2; i++) {
            // 去重i
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
            
            for(int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
                // 去重j
                if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
                
                for(int k = j + 1; k < n; k++) {
                    // 去重k
                    if(k > j + 1 && nums[k] == nums[k-1]) continue;
                    
                    if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
                        ret.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
                    }
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

该解法的时间复杂度是O(N^3)，会超时

3.2双指针解法

3.2.1.先排序

为了方便后面的去重以及双指针的遍历（都依赖于数组的单调性）

3.2.2找三元组：采用for+双指针（把时间复杂度干到O(N^2)）

进入for循环，先固定一个数，然后取反

接下来就是找两数之和（O(N)）的操作了：找两数之和等于取反之后的值

忘了的同学传送门在这里：两数之和

3.3.3去重

同暴力解法的去重操作思路相同，遍历时跳过相同元素

注意

当出现极端情况，一直跳过相同元素，可能会造成数组访问越界，比如说数组长度为4,4个元素全是0，思考一下如何解决这个问题。

思路讲解就到这里了

劝敲：

本题一定一定要自己动手敲一遍，一是运用到的知识点包含了前两天的主要内容，起到复习巩固的作用，二是本题难度不大，但是很锻炼代码能力，所以大家自己动手写一遍，再看下一期的参考代码，特别是新手同学，不写的通通击毙。

4.预告

下期要讲的题目是：

四数之和（点击跳转）

明天还会再见的，对吗