力扣-迷宫中离入口最近的出口

思路分析

1. BFS 核心逻辑：BFS 按「层」遍历，每一层对应「移动一步」，首次到达迷宫边界的空单元格时，当前层数就是最短距离（无需遍历所有路径）。
2. 网格遍历关键：
   用队列存储每一层的单元格坐标（记录x, y, 步数）；
   用访问标记（直接修改原网格 / 单独二维数组）避免重复访问（防止绕圈）；
   边界判断：单元格的x=0/x=m-1/y=0/y=n-1 即为迷宫边界。
3. 步骤拆解：
   初始化：入口入队，标记为已访问（避免回头），初始步数为0；
   循环遍历队列：取出当前层所有单元格，遍历上下左右四个方向；
   合法性判断：新坐标不越界、不是墙、未访问；
   出口判断：若新坐标是边界空单元格，直接返回「当前步数 + 1」；
   入队处理：非出口则标记为已访问，入队并步数 + 1；
   无出口：队列遍历完仍未找到，返回-1。

代码实现

public int nearestExit(char[][] maze, int[] entrace){
    // 获取迷宫大小/维度
    int m = maze.length;
    int n = maze[0].length;
    // 定义方向数组
    int[][] dirs = {
            {-1, 0},
            {1, 0},
            {0, -1},
            {0, 1}
    };
    // 定义队列
    Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
    // 初始化队列
    int x = entrace[0];
    int y = entrace[1];
    queue.offer(new int[]{x, y, 0});
    // 标记入口为已访问
    maze[x][y] = '+';
    // 遍历队列
    while(!queue.isEmpty()){
        // 得到队首元素
        int[] cur = queue.poll();
        int curx = cur[0];
        int cury = cur[1];
        int step = cur[2];
        // 遍历方向
        for (int[] dir : dirs) {
            // 计算下一个位置
            int nextx = curx + dir[0];
            int nexty = cury + dir[1];
            // 是否未超出边界
            if (nextx >= 0 && nextx < m && nexty >= 0 && nexty < n) {
                // 是否为出口
                if (maze[nextx][nexty] == '.') {
                    // 如果是出口，就返回
                    if (nextx == 0 || nextx == m-1 || nexty == 0 || nexty == n-1) {
                        return step + 1;
                    }
                    // 标记为已访问
                    maze[nextx][nexty] = '+';
                    // 加入队列
                    queue.offer(new int[]{nextx, nexty, step+1});
                }
            }
        }
    }
    return -1;
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(m×n)，每个单元格最多入队 / 出队一次，m、n 为迷宫的行列数；
• 空间复杂度：O(m×n)，最坏情况队列存储所有单元格（如迷宫全是空单元格），方向数组和临时变量为常数空间O(1)。