核心作用： "一条路走到黑" 的规矩，把所有可能的情况都过一遍，要么找出符合要求的结果，要么完成对所有节点的遍历统计
什么情况用？
当题目或者需求具备以下特点即可使用DFS算法
只要符合（计数需求 + 多步选择），不管有没有约束条件，都可以用 DFS；
1.计数
- 关键词
：有多少种/多少种方案/多少种顺序/多少条路径/多少种组合
2.多步选择
- 步数关键词 ：
N次/N步/N个/依次/按顺序/从...到...（表示动作要分多次完成，有先后）； - 选择关键词 ：
有X种/类/个/可选A/B/C/从...中选/每次选一个（表示每一次动作，有多个选项可选）
3.约束条件
关键词（题目里带「不 / 必须 / 只能」的句子）：
不能.../必须.../只能.../最多.../最少.../恰好.../不重复...
4.需要回溯
只要满足（计数需求）+ （多步选择）→ 必然需要回溯，DFS 会自动完成；
代码部分
计数代码必须写在类名下面，所有方法名之外，且需要加修饰符static
DFS算法的方法是需要自定义的，关于参数部分如下：
1. 先填「递归终止型参数」：唯一且核心的作用是「触发递归的终止条件」------ 没有该参数，递归无法知道何时停止，会陷入无限循环。
- 从题目中提取「递归的最终目标」（即：完成什么任务后，递归可以停止？）；
- 寻找「能精准描述「当前状态距离最终目标还差多少」的状态信息」；
- 验证：该信息能否「直接构成递归的终止条件」（即：当该信息达到「最终目标阈值」时，可直接终止递归），能则作为参数。
例如:
1.考试必须考到60分才及格
自定义终止参数：int step（当前分数）
终止条件就是：step == 60
2.从（0，0）走到（3，4）
自定义终止参数：int x（当前横坐标）int y（当前纵坐标）
终止条件就是：x == 3 && y == 4
3.遍历完「ABC」所有字符
自定义终止参数：int index（当前遍历到的字符索引）
终止条件就是：index == 2
2.再填「约束参数」
一般两种类型
1.当前一步选择的参数
例如：总共有[A\B]两个选项，A用1表示，B用2表示
自定义参数：int last
我这一步选择了B
那么last == 2
2.单个参数是否合规\累计次数
例如：语数英三科是否及格
自定义参数：int chinese（及格为1，不及格为2）
int english （及格为1，不及格为2）
int math （及格为1，不及格为2）