C++和Python进行交互一般有两种情况：
C++代码中内嵌入Python：当C++项目中有部分功能需要经常发生变更时，以此来达到功能需求的灵活性，那么将这部分功能通过Python实现，再通过C++调用即可。这种一般会在原型开发、插件系统、热更新等场景使用。
C++扩展Python：当Python项目中遇到性能瓶颈时，常规做法是将性能瓶颈部分进行剥离，使用C++封装成Python可调用的模块，比如so库。
这里推荐使用pybind11库，一个C++轻量级库，专用于C++和Python之间进行互操作，该库的设计理念是让开发者能够在C++和Python之间轻松的进行交互，无需对底层Python的 C API进行深入了解。
接下来着重讲解一下如何在C++中调用Python：
方法一：使用Python提供给C++的API
当前使用最多的方式是将Python代码编译成文本类型的动态链接库，C++代码中只需定义你调用Python代码的函数；
这种方式与在C++中直接启用一个Python解释器并无差异，通过Python解释器执行调用的Python代码，执行完成后释放资源，即可完成调用目的。
在pybind11中提供了初始化Python解释器的功能，需要对Python解释器的管理机制进行理解；当对程序进行启动时，首先对Python解释器进行初始化，程序执行完成后，需要清理Python解释器，确保所有Python对象都能够正确释放，避免造成资源未得到正确释放和内存泄漏等。
而C++与Python能够进行交互的核心是：数据转换。pybind11中提供了丰富的类型，能够自动转换大部分的数据类型，比如传递容器、基本类型、以及自定义类型等。
Python中提供的C++调用主要API
参数传递方式
方法二：调用Python脚本
不推荐使用这种方式，这种方法的缺陷是获取函数返回值不太便利，具体的做法可自行上网搜索教程，这里不在展开讲解。
如果直接调用Python脚本，那么C++调用Python代码的威力是发挥不出来的，这样的调用连单向都称不上，真正有用的是两者互相调用，Python的脚本可以调用C++的函数或类、接受来自C++的传参参数、又能够将返回值返回到C++，而C++又可以将函数暴露给Python，这样就实现了C++与Python的互相调用。