一、创建表
Navicat中创建
创建好数据库以后,右击表 弹出提示框点击新建表

依次输入字段名:

点击SQL预览可查看对应的命令行操作:

命令行中创建
sql
CREATE TABLE `students` (
`stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
`stu_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`gender` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生性别',
`age` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生年龄',
`major` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生专业',
`clazz` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生班级',
`year` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '入学年份'
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
运行结果:


二、导入数据
插入单条数据
sql
insert into students values(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025);
运行结果:

多行数据插入
sql
insert into students(stu_id,stu_name,gender,age,major,clazz,year) values
(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250102,'李四','女',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250103,'王五','男',19,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250201,'赵六','女',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250202,'孙七','男',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250301,'周八','女',20,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250302,'吴九','男',19,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250401,'郑十','女',20,'人工智能','智能2501',2025)
,(20250104,'钱十','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250203,'孙十','女',20,'软件工程','软工2502',2025);
运行结果:

导入外部文件:
sql
# windows
load data local infile 'D:\\Desktop\\mysqlmd\\data\\students.txt' into table students fields terminated by ',';
# linux
load data local infile '/root/data/students.txt' into table students fields terminated by ',';
三、导出数据
Navicat导出向导

命令导出
在终端上运行下面代码:
python
# 不建议加密码,不安全
mysqldump -uroot -p stu students > /root/data/students.sql

直接点击">>"进入到最后一步:

点击开始:

根据导出文件路径打开导出文件:

运行结果:
