优选算法——滑动窗口3（子数组）

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**✨**每个优秀的人，

都有一段沉默的时光，

❄️那段时光是付出了很多努力，

却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根，

⭐️祝您也祝我早日破土而出，巨木参天。

---

1.上期参考代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left =0,right=0,n=s.size(),ret=0;
        int hash[128]={0};//使用数组来模拟哈希表
        while(right<n)
        {
            hash[s[right]]++;//进窗口
            while(hash[s[right]]>1)
            {
                hash[s[left++]]--;
            }//出窗口
          
            ret=max(ret,right-left+1);
             right++;
        }
         return ret;
    }
};

2.本期知识点导图

3.本期要讲解的题目是：

最大连续1的个数 III

要点：

二进制数组（只有0和1）

子数组可以有k个0

返回最大子数组

这题本质上就是找最长符合条件的子数组

4.解题

4.1暴力解法

暴力枚举出所有子数组，找出最长的符合要求**（不超k个0）** 的子数组，时间复杂度O(N^2)

4.2优解

找子数组的问题非常符合我们滑动窗口的特点：用两个同向双指针维护一段连续区间（窗口信息），而滑动窗口可以直接把时间复杂度降到O(N)级别，这已经是我们做的第三道找连续子串的问题了，以后碰到找连续子串，最好有"使用同向双指针"的条件反射。

本题思路和上体一样，使用数组模拟的哈希表来统计和维护窗口信息

代码逻辑：

1.进窗口：将元素扔进哈希表

2.逻辑判断：0的个数是否大于k

3.出窗口：如果是就出窗口，直至否（while）

4.更新信息：出完窗口之后，窗口里的子数组一定满足要求，在此时更新length最合适

5.下期要讲解的题目是：

找到字符串中所有字母异位词

各位下期见。