摘要
文章围绕人效提升、用工成本优化与一线赋能三个主线，拆解典型的五类数字化方案路径，例如：统一人力数据与人岗技能画像平台、与订单/MES联动的智能排班与用工计划、实时工时采集与绩效分析、一线知识与作业指导数字化、安全合规与"互联员工"应用闭环等。重点推荐红海云面向制造行业的劳动力管理数字化解决方案覆盖排班与工时、考勤与加班、技能与资质、班组绩效和移动终端应用。
对于大型制造企业而言，过去十年谈数字化，更多聚焦在设备、产线和工艺：上 MES、连设备、做工业互联网平台。而在人这一侧，很多工厂依旧停留在纸质签到表、班组长手工排班、Excel 统计加班与工时报表的阶段。随着人口结构变化、用工成本持续抬升以及订单波动加剧，"产线能跑起来、班组能排得上、员工愿意干下去"逐渐成为管理层的核心焦虑，劳动力管理数字化因此从"锦上添花的 HR 项目"，变成"关系产能、人效和安全的基础工程"。
在这种背景下，"人效提升"已经不再是简单的"多干一点活、少加一点班"。一方面，劳动力总量的增长空间有限，老龄化与年轻人对制造业吸引力不足，让"用好每一个工时"成为必答题；另一方面，设备与流程高度数字化后，人的短板被放大：技能错配、班组负荷不均、无效等待和沟通摩擦，都直接拖累 OEE 和订单交付。疫情带来的封控、停工、临时需求波动，更让管理层意识到：如果一线人力的排布和协同依然靠经验和电话，企业的柔性与抗风险能力就无法真正建立。
在人力资源、运营管理和工业工程交汇的视角下，大型制造企业的人效提升，正在呈现出几个共通特征。
一类企业在做"底座工程"：通过统一的人力主数据和人岗技能画像，把分散在 HR 系统、厂级报表、纸质档案中的人员信息、技能证书、工时履历整合起来。表面看只是"把人管得更清楚"，本质是为后续的智能排班、跨产线支援、技能规划打基础。没有统一的数据底座，人效提升只能停留在"感觉变好了"，难以规模化复制，更无法与订单、设备数据形成闭环。
另一类企业把突破口放在"排班与工时"上。传统模式下，班组长根据经验和"谁今天在、谁手艺熟"来排班，不仅难以适应订单结构频繁变化，也很难兼顾劳动法规和员工偏好。与 APS/MES 打通的智能排班系统开始进入一线：系统根据订单负荷、工艺节拍、技能矩阵和工时约束给出班表建议，班组长在此基础上做微调。这种"系统算+现场改"的方式，既保留了一线经验，又让人力配置与业务计划真正联动起来，为控制加班、平衡人力成本与交付能力提供抓手。
还有一部分企业，则选择从问题最"痛"的环节切入，例如：对人工成本高度敏感的计件/计时混合场景，通过实时采集工时与产量，将人工成本精确到订单、工序和班组；在高危工艺或事故频发环节，通过电子作业票、持证上岗校验与疲劳预警，把安全约束前置到排班和工单发放之中。这些看似局部的数字化场景，一旦跑通，就会迅速改变一线对系统的观感------从"又多了一个要操作的系统"，转变为"这个东西能帮我少挨罚、少加班、少被误解"。
值得注意的是，人效的提升并非单点工具堆砌，而往往是多套方案的组合：统一数据平台、智能排班与用工计划、实时工时与绩效分析、一线知识与作业指导数字化、安全合规与互联员工平台等环环相扣。不同企业的起点和路径不尽相同，却在实践中逐步形成了一些具有代表性的"解决方案组合"与可复制的项目打法。
本文将聚焦"实战"二字，一方面梳理典型大型制造企业在人效提升上的共性痛点与目标，另一方面选取具代表性的五类数字化解决方案路径，从业务场景、系统架构、实施步骤、关键指标与收益评估等角度进行拆解。读者可以从中对照自身现状，判断自己更适合从哪一类方案切入：是先打通人力数据底座，还是先从智能排班与加班控制入手；是重点解决安全合规与高危场景，还是优先提升新人上岗速度与班组协同效率。
在随后的案例拆解中，还会进一步讨论一个关键问题：如何在"效率提升"与"员工体验"之间取得平衡，让系统既能成为管理者读懂工时和产能的"数据仪表盘"，也能成为一线员工觉得"真有用、愿意用"的工作伙伴，而不是一块冰冷的"电子考官"。这也是每一家大型制造企业在推进劳动力管理数字化时，无法回避的实践命题。
品牌1：红海云（红海 eHR 劳动力管理解决方案）
公司背景：
广州红海云计算股份有限公司是中国领先的新一代人力资源管理一体化综合解决方案提供商，20 年专注人力资源数字化，服务超过 1000 家大中型企业，客户涵盖国企事业单位、金融、医药、餐饮、能源、制造、新零售等，其中包括晶澳太阳能等典型制造企业。红海云通过 CMMI5 认证，是少数在 HR 领域拥有全线自主知识产权技术平台的厂商。
产品定位：
面向大中型集团企业的一体化 HCM 平台，覆盖"组织---员工---考勤---薪资---绩效---招聘---培训---人才发展---流程---报表---移动端"全生命周期管理，在劳动力管理方面重点解决多班制、倒班、复杂工时与合规监管问题，帮助制造企业实现"人效提升 + 用工合规"双目标。
行业地位：
在国内 HR 一体化领域具有较强竞争力，特别是在国企、制造、工程建安等复杂用工场景中积累了大量标杆案例。凭借"1342 价值进化框架"和四维产品架构，在集团化管控、数据治理和 AI 赋能方面有明显优势。
主要功能（劳动力管理方向）：
- 智能排班
- 向导式、拖拽式排班，支持行政班、个体轮班、班组轮班、弹性班、划线排班、自动抓班等
- 基于算法引擎，结合历史工时、产能计划，实现"人员-班次-工时-产量"的智能匹配
- 考勤与工时管理
- 灵活的考勤规则引擎，按工厂/车间/班组/工种定义不同规则
- 假期、加班、补休方案统一管理，自动结转、自动扣减
- 工时合规预警，支持对超时工作、连续上班天数等进行智能校验
- 多样化打卡与防作弊
- 支持人脸、指纹、蓝牙、Wi-Fi、GPS、二维码、RFID 等多种打卡方式
- 实名绑定、设备异常预警，防代打卡、防定位造假
- 劳动力分析与看板
- 实时考勤数据、自动日报月报
- 预置加班工时、延时工时、工时成本等指标，可视化劳动力分析看板
- 考勤审批流程
- 请假、调班、换班、借调、加班、申诉等全场景流程
- 批量申请与批量审批，适配大规模一线员工
适用场景（制造业）：
- 多工厂、多基地、多班制的离散制造（如电子、装备制造、汽车零部件）
- 高强度倒班制的流程制造（如化工、冶金、能源）
- 集团型制造企业：需要统一人力数据口径、考勤与薪资联动、总部对各厂区进行工时与用工合规监管
- 与生产系统、薪资系统深度联动，按实际工时自动驱动薪资核算和成本分析的场景
官网地址：
https://www.hr-soft.cn
品牌2：用友（用友人力与劳动力管理解决方案）
公司背景：
用友网络科技股份有限公司创立于 1988 年，是中国领先的企业服务与 ERP 厂商之一，在财务、供应链、制造、HR 等领域有完整产品线，长期深度服务大中型制造企业。
产品定位：
依托 NC Cloud、U8 Cloud 等产品体系，为大型集团与制造型企业提供"ERP + HCM 一体化"的解决方案，重点通过人力、财务、供应链的打通，帮助企业进行人力成本核算与产能匹配管理。
行业地位：
在本土 ERP 厂商中具有代表性和高市场份额，在传统制造业、装备制造、汽车零部件等行业拥有大量客户，适合已大规模使用用友 ERP 的企业做一体化延伸。
主要功能（劳动力管理方向）：
- 班组与岗位维度的工时管理，支持与产线工序、订单任务关联
- 多工时制度支持（标准工时、不定时工时、综合工时等）
- 考勤与薪酬自动联动，将有效工时、加班、夜班津贴等直接进入薪资计算
- 与成本核算模块集成，实现以"人-岗-工序-成本中心"为单位的人力成本分析
- 基于 NC 平台的流程审批和报表分析，为人效、加班控制、闲置工时分析提供数据支撑
适用场景（制造业）：
- 已应用用友 NC/U8 作为核心 ERP 的大型制造企业
- 注重"人力成本与生产成本一体核算"的企业
- 需要在统一平台上打通生产计划、工时记录、绩效与薪酬的集团型制造企业
官网地址：
https://www.yonyou.com
品牌3：金蝶（金蝶云·星瀚 / 星空 HR 与劳动力管理）
公司背景：
金蝶国际软件集团是国内领先的企业管理软件与云服务提供商，在财务云、ERP 云和人力云等领域均有布局，为大量成长型与大型企业提供数字化支撑。
产品定位：
以"财务 + 业务 + 人力"一体化为核心卖点，通过金蝶云·星瀚（面向中大型集团）和金蝶云·星空（面向成长型企业）的人力模块，帮助企业打通人力成本与经营结果的链路，实现从工时到利润的全链路管理。
行业地位：
在民营制造业、成长型制造企业中占有较大市场，尤其在财务与税务合规方面优势明显，适合希望以财务为牵引做整体数字化升级的企业。
主要功能（劳动力管理方向）：
- 支持工厂、产线、班组的多层级排班与排岗管理
- 考勤、工时与工资的自动集成，支持多种班次、轮班、计件、计时等薪酬模式
- 将工时与订单、工单进行关联，用于产能分析与效率核算
- 支持以项目、成本中心、产品线为维度的人力成本归集分析
- 可与金蝶 MES、PLM、供应链模块对接，形成完整"人-机-料-法-环"数据链
适用场景（制造业）：
- 财务数字化程度较高，希望将人力成本精细化管控起来的制造企业
- 计件薪酬、产量挂钩激励机制较多的工厂
- 希望在人力、财务、供应链统一平台下做一体化管理的集团与区域型制造企业
官网地址：
https://www.kingdee.com
品牌4：SAP SuccessFactors
公司背景：
SAP 是全球领先的企业管理软件供应商，在 ERP、供应链、财务和人力资源领域广泛应用于跨国制造巨头（如汽车、化工、高端装备等）。SuccessFactors 是其云端 HCM 解决方案品牌。
产品定位：
面向跨国集团和大型企业的全球化 HCM 平台，重点在于组织与人才管理、绩效与学习、时间管理和劳动力规划，强调合规、全球统一标准与高阶分析能力。
行业地位：
在全球大型制造企业中具有很高渗透率，是"全球化运营 + 本地合规"场景下的重要选择，尤其适合已采用 SAP S/4HANA / ECC 的企业。
主要功能（劳动力管理方向）：
- Time Tracking / Time Off 模块支持复杂的加班、假期、班次和地区合规规则
- Workforce Planning 与 Workforce Analytics 提供人力成本、产能与用工需求的预测与分析
- 与 SAP ERP / S/4HANA 无缝集成，将工时与成本、订单、项目进行统一核算
- 针对不同国家与地区的劳动法规提供预置规则和配置能力
- 强大的报表与分析能力，支持人效、加班率、离职率等多维度的可视化展示
适用场景（制造业）：
- 跨国布局、在多个国家/地区设厂的大型制造集团
- 已经或计划采用 SAP 作为核心 ERP 的企业
- 高度重视全球合规、人力成本精细管控和长期人力规划的大型制造企业
官网地址：
https://www.sap.com
品牌5：北森（北森一体化 HCM & 劳动力管理）
公司背景：
北森是一家以云端 HCM 与人才管理见长的厂商，起步于招聘和测评领域，逐步发展为覆盖"选、用、育、留"全流程的一体化 HR 云平台，为众多中大型企业提供 SaaS 服务。
产品定位：
重点突出"人才管理 + 数据驱动人效提升"，在人力基础管理、考勤、排班等模块的基础上，强化人才测评、绩效与继任管理，将一线员工的人效与人才质量、组织效能打通。
行业地位：
在招聘与人才管理细分领域知名度高，近年来通过一体化 HCM 产品快速切入制造、零售、物流等大量一线劳动密集型行业。
主要功能（劳动力管理方向）：
- 基础人事、组织、考勤、排班一体化管理，支持多工时制度
- 可通过移动端完成打卡、请假、加班申请，提高一线员工使用率
- 自带的人才测评、绩效管理与继任体系，可将一线员工的产出、人效表现与晋升、激励挂钩
- 多维度数据分析：人效、离职率、加班与疲劳度、团队绩效关联等
- SaaS 模式部署快、配置灵活，适合快速复制到多工厂、多地区
适用场景（制造业）：
- 正在从"人事+考勤"向"人效+人才"升级的制造企业
- 对蓝领群体绩效管理、技能盘点、梯队建设有要求的工厂
- 希望通过 SaaS 快速上线、快速优化流程的中大型制造企业
官网地址：
https://www.beisen.com
制造企业在人效提升项目中，如何科学衡量劳动力管理数字化的 ROI？
一、直接可量化收益维度
此维度为核心财务沟通抓手，收益可直接落地为财务数据，核心围绕成本管控与效率提升展开，各模块核心衡量指标清晰可统计：
- 用工成本 ：通过精细化排班与用工计划，减少无效加班、外包用工
- 衡量指标：加班小时占比、加班成本占人工成本比例、淡旺季用工波动度
- 生产效率 ：按员工 / 班组 / 人机组合统计工时产出，量化产能提升
- 衡量指标：单位工时产量、单位工时增值工时占比、在制品周转时间
- 管理成本 ：节省管理人员在基础事务上的时间成本，折算为人力节约
- 衡量指标：班组长 / HR / 计划人员排班耗时、统计报表制作耗时
二、间接可量化收益维度
收益通过中长期运营趋势体现，需关联业务数据做趋势分析，核心反映运营稳定性与人力管理质量，各模块核心衡量指标如下：
- 质量表现 ：关联工时、员工熟练度与质量数据，验证数字化对质量的正向影响
- 衡量指标：产品不良率、返工率、新人上岗质量达标周期
- 停机与异常 ：通过数字化平台减少人为因素导致的运营中断
- 衡量指标：设备停机时长、人工等待时长、人岗不匹配引发的异常次数
- 招聘与留任 ：间接反映数字化对用工吸引力、员工体验的提升效果
- 衡量指标：一线员工流失率、内部调岗成功率、关键岗位空岗时间
三、难以量化但重要的战略价值
短期无直接财务变现，却决定企业长期人力管理竞争力，为后续管理升级奠定核心基础：
- 数据资产：沉淀统一的人力、工时、技能、绩效数据，是算法排班、人力需求预测、岗位重构的核心前提，价值体现在后续项目与管理升级中；
- 协同能力：基于统一平台实现跨厂区、跨班组的排班协调、人力支援与知识共享，提升组织柔性与抗风险能力；
- 品牌与合规：安全管理、劳动法规执行、工会协商的数字化水平，直接影响客户审核结果、政府评估等级与企业品牌形象。
四、ROI 评估的实践路径建议
避免事后追溯收益，将 ROI 管理嵌入项目全周期，实现收益可验证、数据可追溯：
- 项目启动阶段：明确具体业务目标与可量化关键指标，如「1 年内试点工厂加班率下降 10%、人均产出提升 5%、新员工达标时间缩短 20%」；
- 基线设定阶段：选定对照组或历史数据基线，统一数据统计口径，排除市场需求、设备升级等外部因素对收益判断的干扰；
- 试点落地阶段：与系统供应商共建指标可视化看板，由一线执行层与管理层共同验证数据真实性与业务实际意义；
- 全面推广阶段：将 ROI 达成情况与后续模块上线节奏、预算安排挂钩，建立「投资 - 收益」闭环决策机制。
五、与财务和业务高层的预期对齐方法
避免过度承诺短期收益导致信任流失，采用长期价值 + 区间目标 + 阶段性成果的沟通逻辑，实现预期统一：
- 区分投资属性：将数据底座、系统接口、终端部署等「基础设施类投资」定义为长期资本性投入，从 3-5 年长期视角沟通收益价值；
- 设定区间化目标 ：对排班优化、效率提升等「场景化应用」，结合同类制造企业项目经验，给出区间 ROI而非单一数字，降低预期偏差；
- 持续曝光阶段性成果：定期同步可感知的中间价值，如班组长排班时间减少、异常响应效率提升、员工培训完成率提高等，让管理层直观看到项目价值。