C# 基于OpenCv的视觉工作流-章37-区域截图
本章目标：
一、定位ROI区域；
二、截图；
本章使用的模板匹配功能，在后续相应章节中再进行描述。
一、 定位ROI区域
区域截图需与模板匹配相互配合使用，模板匹配用定位整体目标位置（如下图中的绿色框），以此为基准点，再自动定位到最终的截图区域（如下图中的红色框）。
效果如下图
二、 截图；
取得ROI定位后，根据ROI尺寸，对图像进行截取；
OpenCv 截取图像可如下使用
Mat srcImage = new Mat();
Cv2.GetRectSubPix(dstImage, rotRect.Size.ToSize(), rotRect.Center, srcImage);
其中：参数1，为输入图像；
参数2，为截取图像尺寸(ROI尺寸)；
参数3，为截取图像的中心点(ROI中心点)；
参数4，为输出图像；
效果如下图
"VisionTool 探迹"免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i
版本已更新为V1.0.0.2，更新内容如下：
1.增加点查找；
2.增加交点查找；
3.增加轮廓点距，实现两轮廓各点间距测量；
4.增加点-点间距，实现独立点与独立点的距离测量；
5.增加点-线间距，实现独立点与独立线的距离测量；
6.增加线-线间距，实现独立线与独立线的距离测量；
7.增加线-线角度，实现独立线与独立线的角度测量；
8.增加轮廓段距，实现两轮廓的分段间距测量；
9.缺陷检测模块中，修复ROI显示功能；
"VisionTool Halcon"付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流"，欢迎前往阅读。
上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！