一、查找算法的评价指标
查找长度 ：在查找运算中，需要对比关键字的次数称为查找长度
平均查找长度(ASL，Average Search Length) ：所有查找过程中进行关键字的比较次数的平均值，ASL 的数量级反应了查找算法时间复杂度
二、顺序查找
2.1 算法思想
- 顺序查找，又叫"线性查找"，适用于顺序表、链表，表中元素有序无序都OK
- 从头到脚(或者从脚到头)挨个找
- 可在0号位置存"哨兵 "，从尾部向头部挨个查找。优点 :循环时无需判断下标是否越界，哨兵理解（有哨兵时，就不能再往前了）
2.2 算法实现
不带哨兵 ：
带哨兵 ：0号位置存"哨兵 "，循环时无需判断下标是否越界
查找效率分析 ：每次查找都是1/n等概率，查找对比次数为n
2.3 算法优化
问题：为什么分子是 1+2+3+...+n+n
2.3.1 查找失败的位置
- 在有序表 7,13,19,29,37,43（共 n=6 个元素）中，查找失败会发生在 n+1=7 个区间：
(-∞,7)、(7,13)、(13,19)、(19,29)、(29,37)、(37,43)、(43,+∞)。
2.3.2 各失败位置的比较次数
-
前 n 个失败位置（如 (-∞,7) 到 (37,43)），需要的比较次数分别是 1,2,3,...,n。
-
最后一个失败位置 (43,+∞)，需要比较到表尾的 43，再判断大于它，所以比较次数也是 n（和第 n 个元素的比较次数相同）。
2.3.3 求和逻辑
- 把所有失败位置的比较次数相加： 1+2+3+...+(n-1)+n + n ，也就是 1+2+3+...+n + n，这就是分子的由来。
2.2.4 被查概率不相等
ASL成功 ：将被查概率大的放在靠前位置，从而降低ASL值
2.4 顺序查找总结
三、折半查找
3.1 算法思想
折半查找，又称"二分查找"，仅适用于有序的顺序表。
步骤一 ：
步骤二 ：
步骤三 ：
步骤四：
3.2 折半查找效率分析
初始序列 ：
最终划分 ：
查找性能分析 ：类似"层次遍历"计算ASL
3.3 查找判定树的构造
原始序列 ：如果当前low和high之间有奇数 个元素，则mid分隔后，左右两部分 元素个数相等
开始划分 ：
继续划分 ：
最终结果 ：
折半查找判定树 ：
3.4 折半查找总结
四、分块查找
4.1 算法思想
特点:块内无序、块间有序
- 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序、可折半)
- 在块内顺序查找
开始查找 ：
查找成功 ：
4.2 查找效率分析
步骤一 ：
步骤二 ：
步骤三 ：
4.3 总结
