Chartbrew：一个开源的数据可视化平台

Chartbrew 是一款基于浏览器的开源数据可视化平台，支持连接数据库或者 API 创建交互式仪表板与实时报告。

Chartbrew 采用 JavaScript 语言开发，遵循 FSL-1.1-MIT 许可协议，代码托管在 GitHub：

https://github.com/chartbrew/chartbrew

功能特性

数据源：Chartbrew 支持连接各种数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Firestore、TimeScale、ClickHouse、Google Analytics、Supabase 等）以及 API 数据源，实现多数据集的统一管理。

AI 查询助手 ：不仅内置可视化的 SQL 查询构建器，AI 助手提供自然语言查询数据功能，提高数据分析效率。
图表编辑器：通过简单的拖拽和配置即可从预置的多种图表类型（折线图、柱状图、饼图、仪表盘等）中创建图表。

交互式仪表板：可以将多个独立的图表组合到一个仪表板画布上。用户可以设置过滤器（Filter），实现图表间的联动交互，例如点击一个图表中的某个分类，其他图表会随之筛选并更新数据。
定时报告分发：用户可以设置定时任务，让系统在指定时间自动生成仪表板的"数据快照"，并通过电子邮件、Slack 或者 Webhook 自动发送给指定的客户或团队成员。

团队协作：支持创建团队和项目，并为不同成员分配查看、编辑或管理等不同级别的权限。
嵌入与集成：可以通过 iframe 或者 SDK 将整个仪表板或单个图表无缝嵌入到任何网页或内部系统，能直接将 Chartbrew 仪表板集成到 Strapi 管理后台。
API：Chartbrew 提供 API 接口，用于在其他应用程序中管理连接、数据集、图表、可视化面板等。

在线体验

Chartbrew 官方提供了一个在线的体验环境，访问地址如下：

https://app.chartbrew.com/live-demo

下载安装

使用 Docker 运行 Chartbrew 服务的命令如下：

bash 复制代码

docker pull razvanilin/chartbrew

docker run -p 4019:4019 -p 4018:4018 \
  -e CB_ENCRYPTION_KEY=your_32_bytes_key \
  -e CB_API_HOST=0.0.0.0 \
  -e CB_API_PORT=4019 \
  -e CB_DB_HOST=host.docker.internal \
  -e CB_DB_PORT=3306 \
  -e CB_DB_NAME=chartbrew \
  -e CB_DB_USERNAME=root \
  -e CB_DB_PASSWORD=password \
  -e CB_REDIS_HOST=host.docker.internal \
  -e CB_REDIS_PORT=6379 \
  -e CB_REDIS_PASSWORD=password \
  -e VITE_APP_CLIENT_HOST=http://localhost:4018 \
  -e VITE_APP_CLIENT_PORT=4018 \
  -e VITE_APP_API_HOST=http://localhost:4019 \
  razvanilin/chartbrew

注意，your_32_bytes_key 是一个 32字节的 AES-256 加密密钥，需要自己生成并替换。另外，本地主机还需要配置一个 MySQL 服务和 Redis 服务，CB_DB_* 参数对应数据库信息，CB_REDIS_* 参数对应 Redis 信息。

启动服务之后，输入以下地址进行注册访问：

http://localhost:4018

参考文档：https://docs.chartbrew.com/introduction