VisionPro Blob、条码识别、OCR 结构化速记版
一、Blob 斑点分析工具（CogBlobTool）
1. 核心速记
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原理：灰度阈值分割 + 连通域分析，区分前景（斑点）与背景
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输出：面积、质心、周长、主轴、圆度、孔洞数等
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适用：目标形状/尺寸差异大、高对比度、无重叠（药片、胶点、墨点）
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关键：分割模式选对，连通域匹配目标，形态学优化
2. 关键参数（必记）
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极性：黑底白点/白底黑点（目标与背景灰度关系）
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分割模式（核心）：
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固定硬阈值：光照稳、双峰分布，速度最快（一刀切）
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相对硬阈值：光照变化，按像素占比分割（抗光强）
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动态硬阈值：自动算阈值，适合双峰分布
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固定软阈值：目标与背景有过渡区（分三层，含过渡区）
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连通性：8邻域（目标，含斜对角）/4邻域（背景，仅上下左右）
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形态学：膨胀（填孔）、腐蚀（去毛刺），仅操作白色区域
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筛选：按面积、圆度等范围过滤无效斑点（属性越少越快）
3. 操作流程（直接套用）
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加载图像 → 添加 CogBlobTool
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设置极性 → 选择分割模式 → 调整阈值/占比（预览分割效果）
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按需添加形态学操作（去毛刺/填孔）
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设置筛选条件 → 运行工具 → 查看有效结果
二、条码识别工具（CogIDTool）
1. 核心速记
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优势：同时支持一维+二维码，同图多码、高旋转/透视变形可识别
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算法：IDQuick（快速，高质量码）、IDMax（默认，低质量/污损码）
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条码等级（ISO）：A(最优)＞B＞C＞D＞F(无法识别)
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DPM：直接元件标记（激光/喷墨），首选Data Matrix、QR Code
2. 一维码 vs 二维码（必记）
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一维码：仅宽度存数据（Code 128/39、UPC/EAN），数据量小，需静区
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二维码：长宽均存数据（QR、Data Matrix），数据量大、有容错、360°可读
3. 关键要求
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一维码：码宽＞50像素，对比度＞32，必须有静区
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二维码：四周有等宽静区即可，要求较低
4. 操作流程（直接套用）
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加载图像 → 添加 CogIDTool
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选择解码算法（默认IDMax） → 勾选支持的码型
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框选ROI（缩小范围，提升速度）
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运行工具 → 查看解码字符串、中心坐标、角度
三、OCR 字符识别工具（CogOCRMaxTool）
1. 核心速记
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原理：字符分割 → 字符训练（建库） → 模板匹配识别
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适用：生产日期、序列号、批次号等印刷/雕刻字符
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关键：字符可分割、字符库完整、训练与识别方向一致
2. 关键步骤（必记）
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字符分割：调整阈值、字符宽/间距，确保单个字符无粘连、无断裂
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字符训练：添加所有待识别字符（建库），支持加载/保存字符库
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注意：多行字符需多个OCR工具；字符位置不定先定位（PMA/Blob）
3. 操作流程（直接套用）
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加载图像 → 添加 CogOCRMaxTool
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框选ROI → 设置字符方向 → 调整阈值与分割参数
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提取字符 → 建立字符库（添加所有待识别字符）
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运行工具 → 查看识别结果 → 保存字符库（复用）
四、三大工具选型速记
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Blob：二维连通区域（高对比度、无重叠、形状差异大）
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CogIDTool：条码/二维码（追溯、标签、DPM元件）
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CogOCRMaxTool：字符读取（生产日期、序列号）