技术栈
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张人玉
17 天前
目标检测
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计算机视觉
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机器视觉
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机器视觉VsionPro——多目标检测高级用法动态
基于康耐视 VisionPro工具块，实现多目标动态定位 + 质量检测：适用场景：黑底白点、多目标批量定位 + 边缘质量检测。
张人玉
18 天前
机器视觉
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vsionpro
机器视觉VsionPro液位检测
这是工业液位 / 液面高度检测的标准方案：模板匹配定位 + 动态卡尺找液面 + 距离判定 OK/NG，适用于瓶装、杯装、试管类液位检测。
张人玉
18 天前
机器视觉
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vsionpro
机器视觉VsionPro仪表数值智能识别
这是指针式仪表自动读数的核心算法：通过指针角度 → 换算成实际测量值（0~100）工业常用：压力表、电流表、电压表、仪表盘、指针表自动识别。
张人玉
1 个月前
算法
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c#
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机器视觉
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VisionPro 药物检测工具 学习笔记
这是康耐视 VisionPro用于药板 / 药丸 / 胶囊自动化缺陷检测的标准视觉方案，核心是：定位药板 + 统计药丸数量 → 判断是否合格 / 缺失 / 错放。
张人玉
1 个月前
c#
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机器视觉
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vsionpro
VisionPro 书页查找工具 学习笔记
这是康耐视 VisionPro视觉软件中的书页 / 页码识别工具，核心作用：通过视觉检测匹配不同页码的特征，自动判断当前画面是第几页，无匹配页码时输出未知状态，用于自动化产线的书页 / 文档分页识别场景。
张人玉
3 个月前
人工智能
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算法
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机器学习
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vsionpro
VisionPro Blob、条码识别、OCR 结构化速记版
原理：灰度阈值分割 + 连通域分析，区分前景（斑点）与背景输出：面积、质心、周长、主轴、圆度、孔洞数等
张人玉
3 个月前
人工智能
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机器学习
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计算机视觉
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vsionpro
VisionPro Blob、条码识别、OCR 核心学习笔记
定义：基于灰度阈值分割，将图像分为前景（斑点）和背景，提取并分析图像中的二维连通区域。核心输出属性：面积、质心（X/Y）、周长、主轴角度、外接矩形、圆度、孔洞数等。
张人玉
6 个月前
数码相机
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计算机视觉
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vsionpro
Cognex VisionPro 相机工具集成代码分析笔记
在电子元件检测生产线中，需要通过工业相机采集 PCB 板图像，用于后续的缺陷检测。使用本代码框架可快速实现相机参数配置与图像采集功能。
我是有底线的