Java/Python/Go 实现企微外部群自动化消息推送

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API驱动企微自动化,让开发更高效

核心能力:为开发者提供标准化接口、快速集成工具,助力产品高效拓展功能场景

官方站点:https://www.qiweapi.com

团队定位:专注企微API生态的技术服务团队

对接通道:搜「QiWe 开放平台」联系客服

核心理念:合规赋能,让企微开发更简单、更高效

技术方案核心对比

在开发之前,必须明确企微的规则:官方为了防骚扰,普通的企微 API 是无法直接对"外部群"进行无限制静默群发的。

方案 实时性 复杂度 核心限制 适用场景
群机器人 (Webhook) 极高 必须是内部人员手动开启 Webhook 且群成员包含内外部人员 告警通知、技术群消息
应用消息 (客户群接口) 最终需要员工在企微端确认(确认即发) 运营下发物料、标准化服务
三方框架/自动化 极高 有封号风险,不建议生产环境大规模使用 极客自用、小规模实验

核心实现逻辑(以群机器人为例)

这是目前最稳定、原创且无营销风险的路径。

1. Python 实现

python 复制代码
import requests
import json

def send_wechat_group_msg(webhook_url, content):
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "msgtype": "markdown",
        "markdown": {
            "content": f"## 自动化通知\n>内容: <font color=\"info\">{content}</font>"
        }
    }
    response = requests.post(webhook_url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    return response.json()

# 调用
url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
send_wechat_group_msg(url, "原创技术干货已更新!")

2. Go 实现

Go 复制代码
package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"net/http"
)

func SendMsg(url string, text string) error {
	msg := map[string]interface{}{
		"msgtype": "text",
		"text": map[string]string{
			"content": text,
		},
	}
	jsonBuf, _ := json.Marshal(msg)
	_, err := http.Post(url, "application/json", bytes.NewBuffer(jsonBuf))
	return err
}

进阶方案:使用 add_msg_template (Java 示例)

如果你需要通过企业后台统一推送到多个外部群,需要调用 add_msg_template 接口。这属于"群发助手"范畴。

Java 核心逻辑 (使用 WXJava 等 SDK):

java 复制代码
// 构建群发任务
WxCpMsgTemplate template = WxCpMsgTemplate.builder()
    .chatType("group")
    .externalUserid(Collections.singletonList("external_id")) // 也可以指定群聊chat_id
    .text(WxCpMsgTemplate.Text.builder().content("您的原创内容已就绪").build())
    .build();

// 发送后,员工会在企微收到"待发送"提醒,点击即可群发
wxCpService.getExternalContactService().addMsgTemplate(template);

开发避坑指南

  1. 频率控制: 即使是 Webhook,每分钟也不要超过 20 次发送,否则会被限制。

  2. 消息类型选择: 外部群建议使用 markdown 格式,排版更精美,且能规避单纯文本触发的某些关键词过滤。

  3. ChatID 动态获取: 外部群的 chat_id 是加密的,需要通过"客户群列表"接口遍历获取,不要硬编码。

  4. 安全合规: 文案中绝对不要包含"回拨"、"赚钱"、"加我"等敏感词,企微的 NLP 引擎对外部群内容的监控非常严格。


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