Jupyter学习中的问题--FileNotFoundError

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**import pandas as pd
pd.read_excel("Users/machh/Downloads/data_L/course_participants.xlsx")

错误在哪里

核心问题修正与关键说明

路径错误（最核心问题）
路径 Users/machh/... 缺少根目录前缀 /，属于相对路径，Python 会从当前运行脚本的目录开始查找，而非系统根目录，导致文件找不到。
正确绝对路径：/Users/machh/Downloads/data_L/course_participants.xlsx（macOS/Linux 系统）。
未赋值 DataFrame 对象
pd.read_excel() 执行后会返回DataFrame 类型的数据集对象，必须将其赋值给变量（如 df），否则无法对数据进行后续操作（筛选、分析、可视化等）。
跨系统路径兼容说明
macOS/Linux：路径分隔符为 /，绝对路径以 / 开头（如上述代码）；
Windows：路径分隔符为 \（需转义为 \），绝对路径以盘符开头（如 C:\Users\machh\...）。
必加异常处理
添加 try-except 可以捕获文件不存在、路径错误、Excel 文件损坏等常见问题，避免程序直接崩溃，同时给出明确的错误提示。

实用技巧

查看当前工作目录（确认相对路径的基准目录）

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import os
print("当前工作目录：", os.getcwd())  # 若用相对路径，文件需放在此目录下

读取 Excel 指定 sheet

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df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")  # sheet_name可传数字（0=第一个sheet）

处理大型 Excel 文件（提升读取速度，减少内存占用）：

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df = pd.read_excel(file_path, usecols=[0,1,3])  # 只读取指定列

运行结果预期

若路径正确、文件正常，会输出：

数据前 5 行的内容（快速验证数据结构）；

数据的基本信息（列名、非空值数量、数据类型等），示例如下：

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数据读取成功，前5行内容：
   学员ID  课程名称  报名时间  学习进度
0     1  Python  2026-01-01  100.0
1     2  Python  2026-01-02   80.0
2     3    SQL  2026-01-01   90.0
3     4  Python  2026-01-03   70.0
4     5    SQL  2026-01-02  100.0

数据基本信息：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 4 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype         
---  ------  --------------  -----         
 0   学员ID    100 non-null    int64         
 1   课程名称   100 non-null    object        
 2   报名时间   100 non-null    datetime64[ns]
 3   学习进度   98 non-null     float64       
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(1), object(1)
memory usage: 3.2+ KB