【Matlab源码】6G候选波形:OFDM-IM 增强仿真平台 DM、CI

⚡ OFDM-IM 性能优化仿真平台

DM-OFDM + CI-OFDM-IM 双技术加持,100%频谱利用 + 分集增益


📌 为什么选择本仿真平台?

痛点 本平台解决方案
📚 基础 OFDM-IM 频谱利用率不高 DM-OFDM 双模式:所有子载波都携带数据,100% 频谱利用
🔧 衰落信道下分集阶数不足 CI 坐标交织:I/Q 分量分离交织,额外获得 2 阶分集增益
📊 星座设计无参考 最优星座对选择:16QAM+QPSK 等经验证的高效组合
⚡ 分集技术难以验证 瑞利衰落信道仿真,直观对比 CI 前后 BER 差异
📡 缺乏可视化展示 ✅ 自动生成 双模式星座图分集增益曲线

🎯 核心价值

|---|
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🔬 学术研究价值

  • DM-OFDM 双模式索引调制原理验证
  • CI 坐标交织分集增益量化分析
  • 不同星座组合对 BER 的影响研究
  • 衰落信道下的性能边界探索

💼 工程应用价值

  • 100% 频谱利用率,适合频谱紧张场景
  • 抗衰落能力增强,适合移动通信
  • 可配置双模式星座阶数
  • 完整的发射-接收链路实现

⚡ 技术亮点

🌊 DM-OFDM + CI 双技术架构

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 DM-OFDM + CI-OFDM-IM 系统架构                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│                    【DM-OFDM 双模式调制】                        │
│  索引比特 ──► Mode 1 位置 (高阶 16-QAM)                         │
│            └► Mode 2 位置 (低阶 QPSK) ──► 100% 利用率           │
│                                                                 │
│                    【CI 坐标交织分集】                           │
│  复数符号 ──► I 分量保持 ──┐                                    │
│            └► Q 分量置换 ──┴►  分集增益 ×2                      │
│                                                                 │
│         ┌────────── 瑞利衰落信道 ──────────┐                    │
│         │   深衰落 → CI 保护 → 分集恢复    │                    │
│         └──────────────────────────────────┘                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

📊 性能指标 (仿真实测)

技术 信道 SNR BER vs 基础 IM 增益
DM-OFDM AWGN 12 dB 5.2e-4 1.2e-3 频谱 +25%
CI-OFDM-IM Rayleigh 15 dB 8.3e-4 3.5e-3 分集 2 阶
DM+CI 联合 Rayleigh 15 dB 4.1e-4 3.5e-3 综合最优

💡 双重优势:DM 提升频谱效率,CI 提升抗衰落能力,两者可叠加使用。


🖥️ 运行环境

最低要求

项目 要求
MATLAB版本 R2021b 或更高
必需工具箱 Communications Toolbox
基础依赖 P1 基础包
内存 4 GB+

快速验证

matlab 复制代码
>> cd packages/P2_性能优化包
>> setup_path
>> generate_plots_enhanced

🧠 算法原理

DM-OFDM 双模式调制

核心思想:不再有"空闲"子载波,改用两种不同调制阶数区分索引信息。

比特分配

pDM=p1+k⋅log⁡2M1+(n−k)⋅log⁡2M2 p_{DM} = p_1 + k \cdot \log_2 M_1 + (n-k) \cdot \log_2 M_2 pDM=p1+k⋅log2M1+(n−k)⋅log2M2

典型配置

  • Mode 1: 16-QAM (高阶)
  • Mode 2: QPSK (低阶)
  • 通过星座差异区分索引

CI 坐标交织原理

核心思想:将复数符号的 I/Q 分量分离后置换,使相邻符号的 I/Q 经历不同衰落系数。

交织公式

XCI[i]=XI[i]+j⋅XQ[(i+d)mod  N] X_{CI}[i] = X_I[i] + j \cdot X_Q[(i+d) \mod N] XCI[i]=XI[i]+j⋅XQ[(i+d)modN]

分集增益

Gd=2⋅(n−k+1) G_d = 2 \cdot (n - k + 1) Gd=2⋅(n−k+1)


📁 项目结构

text 复制代码
P2_性能优化包/
├── 📂 dm/                      # DM-OFDM 双模式调制
│   ├── dm_modulator.m          #   🚀 DM 发射端
│   └── dm_demodulator.m        #   🚀 DM 接收端
│
├── 📂 ci/                      # CI 坐标交织
│   ├── ci_modulator.m          #   CI 交织调制器
│   └── ci_demodulator.m        #   CI 解交织解调器
│
├── 📂 core/                    # 继承 P1 核心模块
├── 📂 channels/                # 信道 (含瑞利衰落)
├── 📂 config/                  # 配置 (扩展 DM/CI 参数)
│
├── 📂 docs/                    # 文档
│   ├── 算法文档.md              #   📘 DM/CI 原理推导
│   ├── 代码文档.md              #   📒 接口说明
│   └── 项目文档.md              #   📗 本文档
│
├── generate_plots.m            # 📊 基础 BER 曲线
└── generate_plots_enhanced.m   # 📊 双模式星座图 + 分集增益

代码统计

  • 📄 20+ 个核心 MATLAB 文件
  • 📝 2000+ 行精炼代码
  • 💬 100% 中文详细注释

🎬 仿真演示

一键运行

matlab 复制代码
>> cd packages/P2_性能优化包
>> setup_path
>> generate_plots_enhanced


📦 您将获得

内容 说明
📁 完整源码 DM + CI 双技术完整实现
📖 原理文档 双模式调制、坐标交织数学推导
🚀 100%频谱 DM-OFDM 无空闲子载波设计
📊 分集验证 瑞利衰落信道下 CI 增益对比
🔧 灵活星座 可配置 M1/M2 调制阶数组合
📡 可视化 自动生成双模式星座图

🛒 获取方式

本文代码仅为核心片段,完整版工程已整理好。 关注公众号 【3GPP仿真实验室】进行获取。

📚 参考文献

  1. T. Mao et al. (2017): "Dual-Mode Index Modulation Aided OFDM." IEEE Access, vol. 5.
  2. E. Başar (2015): "OFDM with Index Modulation Using Coordinate Interleaving." IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 4, no. 4.
  3. M. Wen et al. (2016): "Index Modulation Aided Subcarrier Mapping for Dual-Mode OFDM." IEEE Trans. Commun., vol. 65, no. 12.
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