1.拜占庭问题
拜占庭问题是指当多方在战争中协作因为叛徒的存在，而出现错误的传信，导致不同的部队得到不同的指示得到差的结果，在计算机中是指因为某些节点出现了故障导致出现了错误信息。
解决问题的方法有第一种是增加将军的数量，出故障的节点数目是m，那将军的总数需要至少是3m+1，如果不能提高将军数目，另一种方法是使用"虎符"，在计算机中就是类似网络通信的时候证书类似的东西。
2.CAP理论
cap是consistency（一致性）、availability（可用性）、partition tolerance（分区容错性），一致性代表不同的节点存储的信息是一致的，可用性代表不一定一致但是可以获得结果，分区容错是指对分区故障的容错。
cap是不可以兼得的，在分区容错的系统里，如果追求强一致性，当不同节点出现数据不一致的情况就会出现写入错误，当追求可用性的时候可能就会牺牲一部分一致性，比如每个节点存储不同的结果，但是查询的时候是一定能返回本地的结果，不管是否一致。
因此cap中的考量就是cp或者ap，不存在ca的选项。
3.追求一致性的方法
方法是两阶段提交和TCC，try-confirm-cancel
这两个在我的理解看来都是在协商的时候多确认一点，这有点像是tcp的三次握手为了确保建立连接的双方都有收发信息的能力。
4.追求可用性的方法
追求可用性的方法有流量削峰、延迟响应、体验降级、过载保护。
在可用之后最终还是要追求数据在不同节点之间一致呀，不过现在对于数据一致的延迟的要求就没有那么高了，方法有写时修复，读时修复和异步修复，其中读时修复和异步修复需要有检测的功能，而写时修复就不需要。