一、Cursor IDE 中的 Skills 功能（技术特性）
1. 什么是 Cursor Skills？
Skills 是 Cursor 编辑器中引入的一种动态上下文管理机制 ，用于扩展 AI Agent 的特定领域能力。它是一个按需加载 的知识包系统，遵循开放的 SKILL.md 标准。
核心特性：
- 动态发现：Agent 根据任务相关性自动决定是否加载
- 按需注入：仅在需要时才将上下文加入对话，节省 Token
- 跨平台兼容 ：基于
agentskills.io开放标准，可在 Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具间复用 - 可手动触发 ：支持通过
/skill-name斜杠命令主动调用
2. Skills 的文件结构
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.cursor/
└── skills/
└── <skill-name>/
├── SKILL.md # 核心定义文件（必需）
├── scripts/ # 辅助脚本（可选）
│ └── deploy.sh
└── references/ # 参考资料（可选）
└── env-setup.md3. SKILL.md 文件格式
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name: deploy-app
description: Deploy the application to staging or production.
Use when deploying code or discussing releases and environments.
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# Deploy App Skill
## When to use
- User mentions "deploy", "release", or "ship"
- Changes are ready for staging or production
- User asks about environment configuration
## Workflow
1. Run validation: `python scripts/validate.py`
2. Deploy: `scripts/deploy.sh <environment>`
3. Verify deployment succeeded
4. Report back with the deployed URL
## Environments
- `staging`: Pre-production testing
- `production`: Live environment, requires extra confirmation4. Skills vs Rules vs Commands 对比
| 特性 | Rules | Commands | Skills |
|---|---|---|---|
| 触发方式 | 自动应用（Always-on）或智能匹配 | 手动触发（/命令） |
Agent 自动发现 + 手动触发 |
| 上下文成本 | 始终占用（昂贵） | 使用时占用 | 按需加载（节省Token） |
| 适用场景 | 代码规范、安全约束、架构标准 | 可复用的工作流 | 特定领域的专业知识 |
| 内容长度 | 简短（<500行） | 中等 | 可较长（按需加载） |
| 核心作用 | 约束行为（必须遵守） | 执行任务（明确意图） | 扩展能力（专业知识） |
| 存储位置 | .cursor/rules/ |
.cursor/commands/ |
.cursor/skills/ |
决策法则：
- Rules: "无论我是否想到，都必须遵守" → 代码风格、安全规范
- Commands: "我现在明确要做这个" → 代码审查、生成文档
- Skills: "遇到特定领域问题时需要指导" → 部署流程、框架最佳实践
5. Skills 的实际应用示例
场景1：云成本优化检查
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name: org-pre-deploy-review
description: Review project for infrastructure compliance and cost-efficiency.
Use when discussing repo resources, deployment readiness, or resource standards.
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# Pre-deploy Review Skill
## 检查清单
- [ ] 日志级别是否设置为 WARN（避免过度日志费用）
- [ ] Lambda 内存配置是否过度供应
- [ ] 非生产环境是否启用了自动休眠
- [ ] 数据库连接池配置是否合理场景2：React 组件开发
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name: react-component-dev
description: Guidelines for building React components with TypeScript and Tailwind.
Use when creating or modifying React UI components.
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# React Component Development
## 强制规范
- 使用函数组件 + TypeScript 接口
- Props 命名：`interface {ComponentName}Props`
- 样式：优先使用 Tailwind，复杂样式使用 CSS Modules
- 性能：默认使用 React.memo，列表使用 useMemo二、Vibe Coding 所需的核心技能（能力要求）
Vibe Coding 虽然降低了编码门槛，但对开发者提出了新型能力模型的要求：
1. 思维框架技能（Thinking Frameworks）
在编写 Prompt 前，需在四个层面思考：
| 层面 | 关注点 | 示例 |
|---|---|---|
| 逻辑层 | 定义想要什么 | "一个抓取网站 SEO Meta 标签的 App" |
| 分析层 | 明确如何工作 | "获取 HTML → 解析 title/meta → 计算评分" |
| 计算层 | 功能映射到技术 | "React + Node.js + Tailwind" |
| 程序层 | 定义卓越标准 | "移动端适配、颜色编码警告、无障碍支持" |
2. 技术基础技能（Technical Foundation）
| 技能领域 | 重要性 | 具体说明 |
|---|---|---|
| 编程语言基础 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 能评估和优化 AI 生成的代码（HTML/CSS/JS/TS） |
| 框架理解 | ⭐⭐⭐⭐ | 知道何时指定 React/Vue/Next.js 等框架 |
| 系统架构 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 确保 AI 生成代码的架构合理性 |
| 调试能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 识别和修复 AI 代码中的问题 |
| 安全原则 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 防止 AI 引入漏洞（41-62% AI 代码有安全问题） |
3. Prompt 工程技能（Prompt Engineering）
核心能力：
- 精准描述：将模糊想法转化为 AI 可执行的指令
- 上下文管理：提供充足但不过量的背景信息
- 迭代优化：通过多轮对话 refine 结果
- 框架指定：明确技术栈和工具选择
示例对比：
❌ 低效 Prompt：
"做一个登录页面"
✅ 高效 Prompt：
"创建一个响应式登录页面，使用 React + TypeScript + Tailwind CSS。包含：邮箱/密码输入框（带验证）、'记住我'复选框、'忘记密码'链接、Google OAuth 按钮。要求：深色模式支持、WCAG 2.1 AA 无障碍标准、移动端优先设计。"
4. 创意与设计技能（Creative Skills）
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| 视觉设计基础 | 色彩理论、排版、间距、构图 |
| 动效设计 | 缓动函数、时间控制、物理动画 |
| 用户体验 | 用户旅程设计、情感化设计 |
| 原型思维 | 快速低保真原型验证想法 |
5. 软技能（Soft Skills）
- 同理心：理解用户情感需求
- 审美判断：知道"什么感觉是对的"
- 协作能力：与跨职能团队沟通设计决策
- 迭代心态：接受持续改进而非追求完美
- 质量把控：在快速迭代中保持标准
6. 工程化技能（Engineering Practices）
即使是 Vibe Coding，生产级开发仍需：
| 实践 | 说明 |
|---|---|
| 版本控制 | Git 提交规范、分支管理 |
| 自动化测试 | 为关键路径编写测试（AI 生成后需验证） |
| 安全检查 | 定期审计 AI 代码的漏洞 |
| 代码审查 | 人工 review AI 生成的关键代码 |
| 文档维护 | 记录架构决策和 AI 协作模式 |
三、Skills 生态系统与工具链
1. Skills 市场与资源
- Agent Skills Marketplace (agentskillsrepo.com)：13,000+ 开源 Skills
- Context Engineering Kit (GitHub)：支持 Cursor、Claude Code、Windsurf 的插件市场
- Cursor Kit (GitHub)：包含 7+ Commands、3+ Rules、6+ Skills 的模板库
2. 相关技术概念
| 技术 | 与 Skills 的关系 |
|---|---|
| MCP (Model Context Protocol) | Skills 的底层通信协议，标准化工具调用 |
| Subagents | Cursor 中的子代理，可并行处理任务，与 Skills 协同 |
| Hooks | 事件驱动的自动化机制，与 Skills 互补 |
| RAG (检索增强生成) | Skills 的上下文注入机制之一 |
四、最佳实践总结
对于初学者
- 从简单的 Rules 开始定义代码规范
- 学习编写有效的 Prompt（比学语法更重要）
- 逐步引入 Skills 管理复杂工作流
对于团队
- 建立组织级 Skills 库（部署规范、安全审查等）
- 定义清晰的 Rules 作为代码基线
- 使用 Commands 标准化常见任务（PR 审查、发布流程）
关键认知转变
传统开发 ：开发者 = 代码实现者
Vibe Coding：开发者 = 创意总监 + 质量把控者 + AI 协作者
Skills 系统本质上是将这种新角色编码化------通过结构化的知识管理，让 AI 成为可编程的、领域专家级的协作伙伴。
参考资源：