第十四课 · 实战篇：Redis 缓存系统落地指南（Spring Boot 从 0 到可用）

上一篇我们讲清了 Redis 在后端的定位：
它不是数据库，而是系统的性能调节器与状态中心。

这一篇不谈概念，直接落地：

做一个 最小可运行缓存系统。

目标只有四件事：

查询接口缓存
缓存失效策略
防缓存穿透
登录态缓存

一、准备环境

1. 启动 Redis（本地或服务器）

Mac / Linux：

复制代码

redis-server

测试连接：

复制代码

redis-cli ping

返回 PONG 说明成功。

2. Spring Boot 引入依赖

XML 复制代码

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3. application.yml 配置

bash 复制代码

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

二、第一个缓存：查询接口

场景

bash 复制代码

查商品详情

逻辑目标：

bash 复制代码

先查 Redis
没有 → 查数据库
查到 → 回填 Redis

示例代码（伪代码逻辑）

java 复制代码

public Product getProduct(Long id) {
    String key = "product:" + id;

    // 1. 查缓存
    Product p = redis.get(key);
    if (p != null) return p;

    // 2. 查数据库
    p = db.query(id);

    // 3. 回填缓存
    redis.set(key, p, 10分钟);

    return p;
}

效果：

第一次慢
后面极快

三、缓存失效策略

缓存不是永久的，否则数据会脏。

常见策略三种：

1. TTL 自动过期（最常用）

java 复制代码

redis.set(key, value, 600秒);

2. 更新时主动删除

java 复制代码

更新商品 → 删除缓存

3. 延迟双删（进阶）

java 复制代码

更新 → 删除缓存 → 延迟1秒再删一次

用于高并发一致性。

四、防缓存穿透（必须会）

问题：

java 复制代码

用户查一个不存在的 ID
每次都打数据库

解决：

空值缓存

java 复制代码

if (db查不到) {
  redis.set(key, "null", 60秒);
}

五、登录态缓存（高频场景）

Redis 非常适合存登录状态。

模型：

java 复制代码

userId → token
token → 状态

伪代码：

java 复制代码

loginSuccess(userId, token) {
  redis.set("token:" + token, userId, 7天);
}

实现能力：

强制下线
单点登录
多端控制

六、简单限流（加分项）

场景：

java 复制代码

登录接口防刷

逻辑：

java 复制代码

count = redis.incr(ipKey);
if (count == 1) redis.expire(ipKey, 60秒);
if (count > 10) 拒绝访问;

七、实战结构图

java 复制代码

浏览器
   ↓
Spring Boot
   ↓
Redis ← 缓存 / 登录态 / 限流
   ↓
MySQL

Redis 在这里承担的是：

查询加速
状态存储
并发控制

八、工程级注意事项

问题	解决
内存爆炸	设置 TTL
Key 混乱	命名规范
数据不一致	更新删除缓存
穿透攻击	空值缓存

一句话终极理解

Redis 不是用来存数据的，
而是用来让系统"更快、更稳、更抗压"的。