【基于 AI 的智能小说创作助手】MuMuAINovel-sqlite 基于 AI 的智能小说创作助手

MuMuAINovel-sqlite 📚✨

基于 AI 的智能小说创作助手

特性 • [快速开始(本地 SQLite 部署)](#快速开始(本地 SQLite 部署)) • 配置说明项目结构

声明:感谢该官方的开源,https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel,本项目是移除docker安装,直接运行在windows环境。

源码地址:https://github.com/Shybert-AI/MuMuAINovel-sqlite

✨ 特性

  • 🤖 多 AI 模型 - 支持 OpenAI、Gemini、Claude 等主流模型
  • 📝 智能向导 - AI 自动生成大纲、角色和世界观
  • 👥 角色管理 - 人物关系、组织架构可视化管理
  • 📖 章节编辑 - 支持创建、编辑、重新生成和润色
  • 🌐 世界观设定 - 构建完整的故事背景
  • 🔐 本地登录 - 本地账户登录,无需 OAuth
  • 💾 SQLite 数据库 - 轻量级本地数据库,无需 Docker
  • 🖥️ 纯本地部署 - 无需容器,直接运行

📸 项目预览

多图预警

登录界面

主界面

项目管理

📋 TODO List

✅ 已完成功能

  • 灵感模式 - 创作灵感和点子生成
  • 自定义写作风格 - 支持自定义 AI 写作风格
  • 数据导入导出 - 项目数据的导入导出
  • Prompt 调整界面 - 可视化编辑 Prompt 模板
  • 章节字数限制 - 用户可设置生成字数
  • 思维链与章节关系图谱 - 可视化章节逻辑关系
  • 根据分析一键重写 - 根据分析建议重新生成
  • Linux DO 自动创建账号 - OAuth 登录自动生成账号
  • 职业等级体系 - 自定义职业和等级系统,支持修仙境界、魔法等级等多种体系
  • 角色/组织卡片导入导出 - 单独导出角色和组织卡片,支持跨项目数据共享
  • 伏笔管理 - 智能追踪剧情伏笔,提醒未回收线索,可视化伏笔时间线
  • 提示词工坊 - 社区驱动的 Prompt 模板分享平台,一键导入优质提示词
  • 章节标题 - 章节标题可以使用AI生成

📌 说明

  • Embedding 模型:约 400 MB 磁盘空间,运行时加载到内存
  • 模型下载
    modelscope download --model sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 --local_dir ./dir
  • SQLite 数据库:自动创建,无需额外配置
  • 本项目主要依赖外部 AI API(OpenAI/Claude/Gemini),不需要本地 GPU

🚀 快速开始(本地 SQLite 部署)

前置要求

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+(用于前端构建)
  • 至少一个 AI 服务的 API Key(推荐使用 DeepSeek)

1. 克隆项目

bash 复制代码
git clone https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel.git
cd MuMuAINovel

2. 安装 Python 依赖

bash 复制代码
# 进入后端目录
cd backend

# 安装依赖(推荐使用虚拟环境)
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

bash 复制代码
# 复制环境变量示例文件
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件,配置以下关键项:
关键配置项说明:
ini 复制代码
# AI 服务配置(必需)
OPENAI_API_KEY=sk-你的API密钥           # 例如 DeepSeek API Key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com  # DeepSeek API 地址

# 默认 AI 配置
DEFAULT_AI_PROVIDER=openai
DEFAULT_MODEL=deepseek-chat              # DeepSeek 模型
DEFAULT_TEMPERATURE=0.7
DEFAULT_MAX_TOKENS=8192                  # DeepSeek 模型限制为 8192 令牌

# 数据库配置(自动使用 SQLite)
# 无需设置 DATABASE_URL,系统会自动使用 SQLite
# 数据库文件将创建在:项目根目录/data/mumuai_novel.db

# 本地账户登录配置
LOCAL_AUTH_ENABLED=true
LOCAL_AUTH_USERNAME=admin
LOCAL_AUTH_PASSWORD=admin123
LOCAL_AUTH_DISPLAY_NAME=本地管理员

💡 提示 :如果没有 .env 文件,系统会自动创建 SQLite 数据库文件。

4_1 快捷启用方式:

commandline 复制代码
start.bat     #后端启动脚本
start_ui.bat  #前端启动脚本

4. 构建前端

bash 复制代码
# 返回项目根目录
cd ..

# 进入前端目录
cd frontend

# 安装前端依赖
npm install

# 构建前端静态文件
npm run build

5. 启动后端服务

bash 复制代码
# 返回项目根目录
cd ..

# 启动后端服务器(Windows)
start.bat

# 或者手动启动(Linux/macOS)
cd backend
python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

6. 访问应用

打开浏览器访问:http://localhost:5173/

使用以下凭据登录:

  • 用户名 : admin
  • 密码 : admin123

📁 项目结构

复制代码
MuMuAINovel/
├── backend/                    # 后端代码
│   ├── app/                   # 应用核心代码
│   │   ├── api/              # API 路由
│   │   ├── services/         # 业务服务
│   │   ├── models/           # 数据模型
│   │   └── database.py       # 数据库配置
│   ├── .env                  # 环境变量配置
│   ├── requirements.txt      # Python 依赖
│   └── main.py              # 应用入口
├── frontend/                 # 前端代码(React)
│   ├── public/              # 静态资源
│   ├── src/                 # 前端源代码
│   └── package.json         # 前端依赖
├── data/                    # SQLite 数据库文件(自动创建)
├── logs/                    # 日志文件(自动创建)
├── start.bat               # Windows 启动脚本
├── start.ps1               # PowerShell 启动脚本
└── README.md              # 英文文档

🔧 数据库说明

SQLite 数据库

  • 位置 : data/mumuai_novel.db
  • 自动创建: 首次启动时自动创建数据库和表结构
  • WAL 模式: 启用 Write-Ahead Logging 模式,支持更好的并发性能
  • 备份建议 : 定期备份 data/ 目录

数据库初始化

如果数据库文件不存在,系统会自动:

  1. 创建 data/ 目录(如果不存在)
  2. 初始化 SQLite 数据库
  3. 创建所有必要的表结构
  4. 创建默认管理员账户(如果配置了本地登录)

🤖 AI 模型支持

支持的 AI 提供商

提供商 模型示例 配置说明
OpenAI gpt-4, gpt-4o-mini 设置 OPENAI_API_KEYOPENAI_BASE_URL
DeepSeek deepseek-chat, deepseek-reasoner 使用 https://api.deepseek.com 作为 OPENAI_BASE_URL
Gemini gemini-pro 设置 GEMINI_API_KEY
Claude claude-3-opus 设置 ANTHROPIC_API_KEY

DeepSeek 专用配置

ini 复制代码
# DeepSeek 配置示例
OPENAI_API_KEY=sk-你的DeepSeek密钥
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com
DEFAULT_MODEL=deepseek-chat
DEFAULT_MAX_TOKENS=8192  # DeepSeek 模型最大限制

⚠️ 注意: DeepSeek 模型有 8192 令牌限制,超过会自动调整为 8192。

🐛 常见问题

Q1: 启动时提示端口被占用?

A : 修改 .env 文件中的 APP_PORT 为其他端口(如 8001),或关闭占用 8000 端口的程序。

Q2: 数据库文件在哪里?

A : 在 项目根目录/data/mumuai_novel.db。首次启动时自动创建。

Q3: 如何重置管理员密码?

A : 删除数据库文件 data/mumuai_novel.db 并重启服务,系统会重新创建默认账户。

Q4: 前端构建失败?

A: 确保 Node.js 版本 ≥ 18,并尝试:

bash 复制代码
cd frontend
npm cache clean --force
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
npm run build

Q5: API 调用返回 402 错误?

A: 检查 API 密钥余额是否充足,或确认 API 服务配置正确。

Q6: 如何启用 PostgreSQL 数据库?

A : 在 .env 文件中设置 DATABASE_URL 为 PostgreSQL 连接字符串,例如:

ini 复制代码
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://username:password@localhost:5432/mumuai_novel

🔄 更新项目

bash 复制代码
# 拉取最新代码
git pull origin main

# 更新后端依赖
cd backend
pip install -r requirements.txt --upgrade

# 更新前端依赖并重新构建
cd ../frontend
npm install
npm run dev
npm run build

📄 许可证

本项目采用 GPL v3 许可证。详见 <LICENSE> 文件。

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!贡献前请阅读:

  1. 提交 Issue 时请描述清晰的问题或需求
  2. Pull Request 请基于 main 分支
  3. 确保代码风格与项目一致
  4. 更新相关文档

📞 联系方式

  • QQ 群: 1029629549

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