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本文记录「苍穹外卖」项目开发中的关键技术实践与踩坑思考,包含个人在实际开发中的具体过程 与遇到的问题 以及知识点总结
希望可以给一起学习的大家带来帮助
1.Redis入门
1.1简介
基于内存的key-value结构数据库
- 基于内存存储,读写效率高
- 适合存储热点数据
1.2下载与安装
Windows版本安装包下载地址:https://github.com/redis-windows/redis-windows
1.3Redis使用
启动方式:在redis-server.exe和redis.windows.conf所在的目录,点击路径栏,输入cmd,然后输入下面的启动命令:
redis-server.exe redis.windows.conf
输入ctrl+c就是停止服务。
在server服务端启动的基础上,去启动客户端cli,同样进入当前路径下的cmd,然后输入:
undefined
redis-cli.exe
输入exit即可退出。
cli客户端可以通过-h指定连接的ip,-p制定连接的端口:
css
redis-cli.exe -h localhost -p 6379
redis默认没有密码,如果需要密码则修改redis.windows.conf配置文件
通过-a的方式来输入密码:
css
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 密码
1.4Redis常用数据类型
Redis存储是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串string,哈希hash,列表list,集合set,有序集合zset(sorted set)
- 哈希:在value里面又分为field和value。比较适合存储对象,包括属性和值
- 列表:类似于一个队列,有顺序,按照插入顺序排序,可以有重复元素。可以存储跟顺序有关系的
- 集合:无序集合,没有重复元素。可以运算交集或者并集
- 有序集合:集合中每个元素关联一个分数,根据分数升序排序,没有重复元素

1.5具体操作
字符串
SET key value设置指定key的值GET key获取指定key的值SETEX key seconds value设置指定key的值,并将key的过期时间设为seconds秒SETNX key value只有在key不存在时设置key的值
哈希
HSET key field value将哈希表key中的字段field的值设为valueHGET key field获取存储在哈希表中指定field的值HDEL key field删除存储在哈希表中的指定fieldHKEYS key获取哈希表中所有fieldHVALS key获取哈希表中所有value
列表
先进后出
-
LPUSH key value1 [value2]将一个或多个值插入到列表头部 -
LRANGE key start stop获取列表指定范围内的元素(如果stop为-1则表示获取全部元素)
-
RPOP key移除并获取列表最后一个元素 -
LLEN key获取列表长度
集合
集合中没有重复元素,且没有顺序
SADD key member1 [member2]向集合添加一个或多个成员SMEMBERS key返回集合中的所有成员SCARD key获取集合的成员数SINTER key1 [key2]返回给定所有集合的交集SUNION key1 [key2]返回所有给定集合的并集SREM key member1 [member2]删除集合中一个或多个成员
有序集合
-
ZADD key score1 member1 [score2 member2]向有序集合添加一个或多个成员 -
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员(stop为-1表示范围为全部,withscores是展示member的同时展示score)
-
ZINCRBY key increment member有序集合中对指定成员的分数加上增量increment -
ZREM key member [member ...]移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
-
KEYS pattern查找所有符合给定模式(pattern)的key(*代表全部,剩下的可以是半匹配)
-
KEYS pattern查找所有符合给定模式(pattern)的key(*代表全部,剩下的可以是半匹配)
-
TYPE key返回key所储存的值的类型 -
DEL key该命令用于在key存在时删除key
1.6Java中操作Redis
Redis的Java客户端:Jedis(所有的方法和Redis是一一对应的)、Lettuce、Spring Data Redis
Redis 的 Java 客户端是指 用于在 Java 应用中连接、操作 Redis 服务器的第三方库
Spring Data Redis是Spring的一部分,对Redis底层开发包进行了高度封装。在Spring项目中,可以使用Spring Data Redis来简化操作
具体步骤:
- 导入Spring Data Redis的maven坐标
- 配置Redis数据源
- 编写配置类,创建RedisTemplate对象
- 通过RedisTemplate对象操作Redis
一.环境搭建
1.导入Spring Data Redis的maven坐标
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.在application-dev.yml中配置具体值
yml
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
在application.yml中配置引用
yml
spring:
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
database: ${sky.redis.database}
3.编写配置类,创建RedisTemplate对象
在sky-server下的config包下创建RedisConfiguration类,写入如下代码:
java
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下创建Java类SpringDataRedisTest写入如下代码:
java
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}
二.举例
操作哈希数据
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码:
java
@Test
public void testHash(){
//hset hget hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom"); //相当于hset
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String)hashOperations.get("100", "name"); //相当于hget
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100"); //相当于hkeys
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100"); //相当于hvals
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");//相当于hdel
}
列表(list)类数据:
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码:
java
@Test
public void testList(){
//Lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); //lpush多个value
listOperations.leftPush("mylist","d"); //lpush单个value
List mylist = listOperations.range("mylist",0,-1); //lrange
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist"); //rpop
Long size = listOperations.size("mylist"); //llen
System.out.println(size);
}
集合类数据:
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码:
java
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d"); //sadd
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1"); //smembers
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1"); //scard
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1","set2"); //sinter取交集
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1","set2"); //sunion取并集
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b"); //srem
}
有序集合类数据:
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码:
java
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10); //zadd
zSetOperations.add("zset2","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1",0,-1); //zrange
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10); //zincrby
zSetOperations.remove("zset1","a","b"); //zrem
}
通用命令操作:
在sky-server/src/test/java/com/sky/test下已有的Java类SpringDataRedisTest中写入如下代码:
java
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*"); //keys
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); //exists
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for(Object key : keys){
DataType type = redisTemplate.type(key); //type
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist"); //del
}
1.7营业状态设置
管理端查询营业状态,用户端查询营业状态(管理端和用户端查询路径不同)
营业状态存储在Redis中,不用在Mysql中单独创建一张表
1.在controller/admin下创建ShopController作为管理端的,写入如下代码:
java
@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags="店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY="SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//设置店铺营业状态
@PutMapping("/{status}")
@ApiOperation("设置店铺的营业状态")
public Result setStatus( @PathVariable Integer status){
log.info("设置店铺的营业状态为:{}",status==1 ?"营业中":"打烊中");
redisTemplate.opsForValue().set("SHOP_STATUS",status);
return Result.success();
}
//获取店铺的营业状态
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
return Result.success(status);
}
}
2.在controller下创建user包,创建shopController作为用户端的
因为有2个类类名相同,会导致Bean冲突,所以要在@RestController中指定Bean的名称
java
@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags="店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY="SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//获取店铺的营业状态
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
return Result.success(status);
}
}
