算法学习day42-动态规划

买卖股票3

核心思路

  • 和买卖股票23一样
  • 区别只是变成k的可变的买卖次数了

解题代码

  • 二维数组

    java 复制代码
        public int maxProfit(int k, int[] prices) {
            int[][] dp = new int[prices.length][2 * k + 1];
            for (int i = 1; i < 2 * k + 1; i += 2) {
                dp[0][i] = -prices[0];
            }
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                for (int j = 1; j < 2 * k + 1; j++) {
                    if (j % 2 == 0) {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1] + prices[i]);
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1] - prices[i]);
                    }
                }
            }
            return dp[prices.length - 1][2 * k];
        }
  • 一维数组 其实和背包问题的一维数组解法思路一致

    java 复制代码
        public int maxProfit(int k, int[] prices) {
            int[] dp = new int[2 * k + 1];
            for (int i = 1; i < 2 * k + 1; i += 2) {
                dp[i] = -prices[0];
            }
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                for (int j = 1; j < 2 * k + 1; j++) {
                    if (j % 2 == 0) {
                        dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - 1] + prices[i]);
                    } else {
                        dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - 1] - prices[i]);
                    }
                }
            }
            return dp[2 * k];
        }

买卖股票4

核心思路

  • 这一题主要是多了个冻结期, 要把状态搞明白
java 复制代码
    //dp[i][0]: 持有股票的最大现金
    //dp[i][1]: 未持有股票之一: 前几天就卖了, 一直未持有的最大现金
    //dp[i][2]: 未持有股票之二: 今天才卖的剩余现金
    //dp[i][3]: 冷冻期 = dp[i-1][2]
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            //持有股票的最大现金
            //1. 延续昨天的
            //2. 前一天的状态2, 即一直就没买的剩余最大现金 - price[i]
            //3. 前一天的冷冻期的现金 - price[i]
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][1] - prices[i], dp[i - 1][3] - prices[i]));
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        return Math.max(dp[prices.length - 1][2], Math.max(dp[prices.length - 1][1],Math.max(dp[prices.length - 1][3],0)));
    }

买卖股票5

核心思路

  • 这一题主要是多了个手续费
  • 需要考虑手续费是买入的时候出, 还是卖出的时候出, 其实是一样的
  • 我选择买入的时候出手续费
java 复制代码
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0] - fee;
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - fee - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
相关推荐
代码山河8 小时前
Python就业方向全解析:后端、爬虫、数据分析、AI你选哪个?
python·学习·架构·教程·面向对象·项目
释厄6239 小时前
AI学习层更新与跨体转移律——人类社会同构·不缺理解缺 U
人工智能·学习
UIU11410 小时前
P1233 [ICPC 2001 Taejon R] 木棍加工
数据结构·c++·算法·动态规划
论文复现现场11 小时前
WRF、FEA 能用 L40S 加速吗?求解器检查、断点恢复与长期运行
java·数据库·算法·wrf·有限元分析·gpu计算·断点续算
ZhengEnCi11 小时前
用 AI 写代码为什么拼到最后还是拼人:算力瓶颈与领域专家提示词的本质差异
算法·架构
秋天的怀念_David12 小时前
第二十一夜 · 数字黑洞与西西弗斯的惩罚
java·程序人生·算法
碧海银沙音频科技研究院13 小时前
在PC电脑上用Whisper→Marian算法实现离线语音翻译功能
算法·whisper
小嘉丶学长13 小时前
Day14 · 字典与集合
java·开发语言·网络·python·学习·1024程序员节
niyongsheng13 小时前
3D 装箱算法工程化:数据结构、放置启发式与支撑规则
数据结构·算法·rust
小李不想当小白13 小时前
SPI通信外设与W25Q64 (硬件SPI)(STM32标准库学习笔记)
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·学习·嵌入式