【leetcode】169.多数元素

文章目录

• 碎碎念
• 一、题目
• 二、思路和题解
• • 1.思路
  • 2.代码（排序）
• 三、其他解法（哈希映射）
• 四、错误回顾

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碎碎念

好困...但是项目还有一点东西还在改，等改完传完github跟友友们同步一下就休息，趁ai帮我看问题的时候再写一篇吧。

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一、题目

二、思路和题解

1.思路

非常简单粗暴！因为多数元素是说是出现次数大于⌊ n/2 ⌋ 的元素，也就是说，如果数组有5个元素，那么多数元素就至少出现3次；如果数组有10个元素，那么多数元素就至少出现6次。

从这里我们就可以开始发现一些规律了。题目说了保证数组中一定有一个多数元素，那我们如果把所有的多数元素放在一起，它一定会覆盖nums[n/2]。我们可以考虑极端情况，如果多数元素刚好是这个数组中最小的数，那我们把它们都放在一起，也就是都放在最前面，因为多数元素的出现次数大于⌊ n/2 ⌋，所以nums[n/2]一定是多数元素；同样的，如果是最大的，也一样直接去找nums[n/2]。

那下一步就是考虑怎么把它们"放到一起"了，其实很简单刚刚我们已经有提到一点了，就是把它们按从小到大排序，这样相同的数就连着排排坐啦。到这里，我们也可以很快把代码写出来了。

2.代码（排序）

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        sort(nums.begin(),nums.end());
        return nums[n/2];
    }
};

三、其他解法（哈希映射）

题解里还有个哈希表的解法，其实和我上一篇找【leetcode】136.只出现一次的数那题的方法差不多，都是记录数字出现的次数，然后去找那个出现次数最多的数。

参考题解在这里。

算法：

我们用哈希映射（HashMap）来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素，值表示该元素出现的次数。

我们用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后，我们遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键。我们同样也可以在遍历数组 nums 时候使用打擂台的方法，维护最大的值，这样省去了最后对哈希映射的遍历。

代码如下：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> counts;
        int majority = 0, cnt = 0;
        for (int num: nums) {
            ++counts[num];
            if (counts[num] > cnt) {
                majority = num;
                cnt = counts[num];
            }
        }
        return majority;
    }
};

四、错误回顾

这次也是很丝滑秒了，值得鼓励！！晚安啦~