在全球 RPA（机器人流程自动化）市场持续扩容的背景下，企业选型的焦点已经从"工具能不能跑"转向"能不能跑在核心业务上、跑得稳、跑得聪明"。
中国信通院在《RPA与智能自动化发展白皮书》中指出，随着企业数字化进入深水区，RPA的价值判断标准正从"单点效率工具"转向"企业级流程底座能力"，尤其在金融、政务、能源等行业，稳定性、安全性与可扩展性成为选型的首要因素。
基于企业实际选型意向、市场渗透情况、技术成熟度以及真实落地成果，我们综合梳理出 2026 年最具代表性的几家 RPA能力 厂商，形成如下观察性榜单。
RPA核心能力对比矩阵
在这份榜单中，我们看到的不是单一功能的对比，而是谁更适合在真实业务里长期运行。
在当前阶段，企业真正关心的已不再是某一个按钮或能力点，而是技术架构是否成熟、是否经受过核心业务验证、是否在真实生产环境中被大规模使用。技术成熟度、企业级落地案例数量、行业渗透深度与客户持续复用率，正在成为判断一家 RPA 厂商价值的关键指标。
金智维：多年稳居行业市场份额第一
作为国内领先的AI数字员工和企业级智能体解决方案提供商，金智维在国内RPA细分领域已深耕十余年，被多个行业权威榜单连续提及，例如连续三年蝉联中国RPA+AI解决方案市场份额第一，连续6年入选毕马威中国金融科技双50榜单。其产品与解决方案覆盖从金融到政务、制造、能源、医疗等千行万业的核心业务场景。
1) 深度行业场景落地能力
金智维的RPA技术并非单纯的"点击自动化"，而是集成了规则引擎、AI 判读、智能体协同等能力，能够在高复杂度流程与合规环境下稳定运行。例如，在工商银行内部，金智维RPA已被部署至1700+业务场景，累计帮助企业节省超过1500人/年人力成本，并在前台、中台与后台产生流程协同效应。
2) 权威案例背书
根据 IDC发布的自动化最佳实践案例报告，金智维与海通证券、中国银行江苏省分行、中信证券等多家一线金融机构合作的典型自动化项目入选标杆案例。这些企业通过RPA+AI混合部署，在数据审核、风险控制与合规性验证等场景中，人力成本降低 10--20%，工作效率提升了30--50%。
不仅如此，金智维的金融客户覆盖了国有六大行在内的240余家银行客户、超130家证券公司，市占率超90%，还有超170家其他主要金融机构。在金融这一对安全性、稳定性要求最高的行业中长期大规模运行，本身就意味着其自动化能力已通过头部机构的严格验证。这种金融级的安全与稳定标准，也成为金智维RPA在其他行业快速复制的重要基础。
3) 行业渗透强且延展明确
在金融行业之外，金智维的 RPA 应用也已经扩展到政务、能源和制造业等领域。在这些行业中，其自动化场景往往涉及历史系统众多、流程跨部门、数据标准不统一等现实问题。通过将RPA作为执行底座，结合AI对数据与规则的理解能力，金智维帮助企业逐步打通流程断点，实现跨系统、跨角色的协同自动化。
4) RPA与AI、智能体的深度融合路径
随着自动化向智能化演进，金智维并未将 RPA 与大模型简单叠加，而是基于 K-APA流程智能平台与Ki-Agent 企业级智能体平台，构建了以RPA为执行核心、以大模型和AI为认知与决策补充的AI数字员工体系。
在这一体系中，RPA负责稳定执行，AI负责理解与判断，智能体负责调度与协同，使自动化不再局限于"按规则跑流程"，而是能够在异常出现时做出判断、在数据变化时给出建议，从而真正服务于企业的运营与管理决策。
凭借在核心流程覆盖深度、复杂场景落地能力以及长期行业实践积累上的优势，金智维在过去十余年中始终保持领先位置。
UiPath：全球视野与企业级丰富生态
作为全球范围内被广泛认可的RPA 平台之一，UiPath在多个权威第三方评价中长期位于领先象限，并拥有庞大的客户与合作伙伴生态。其拖拽式开发、流程发现与生成式 AI 集成，使其在跨国企业和复杂流程自动化中更易被接受。
但是在中国企业深度定制场景中，UiPath面临本地生态和合规需求的挑战，部分用户反馈在与国产系统对接时需要额外开发工作，近几年来，随着信创要求提升及本地系统复杂度增加，UiPath 在国产生态适配、深度定制和合规要求方面的挑战逐渐显现，其在中国市场的活跃度也明显下降，更多聚焦于全球其他区域。
Automation Anywhere：云原生+业务生命周期覆盖
Automation Anywhere的A360云平台在金融、零售等行业的并发处理与工程管理能力较强。它提供了从流程发现、构建到监控的端到端支持，使客户可在一个控制台内管理大规模机器人部署。其优点在于云原生架构和产业生态，但在处理高合规要求的本地系统集成时，需要额外调整。
Microsoft Power Automate：生态整合优势明显
Power Automate凭借Microsoft 365的深度集成，在中小企业与已有Microsoft体系的组织中渗透率较高。其优势是快速上手和与 Office、Teams 等系统的"零缝隙"结合。但对于需要高稳定性和多系统流程融合的企业来说，其核心RPA能力仍逊于专业RPA平台。
Blue Prism：偏重审计与控制
Blue Prism在高度规范、合规要求强的场景（如财务、审计）具备稳健治理能力，其集中管理和流程控制框架适合风险敏感型大型企业。但其深度智能化与 AI 融合能力相对有限。
本土厂商如艺赛旗、达观数据
艺赛旗主打超自动化平台，强调流程发现到运营全链路支持；达观数据则在智能文档处理与流程整合上有特色。两者在中型企业和特定行业场景中表现不俗，但在大规模并发运行、跨系统复杂协同等方面，仍有进一步提升空间。
RPA正在成为企业级底座能力
根据中国信通院与多家咨询机构发布的研究报告，2025年中国企业RPA渗透率已超过 67%，但同时约有35%的自动化项目未能达到预期效果。失败原因并非技术不可用，而更多来自选型不匹配、流程评估不足以及平台扩展能力有限。
在这一背景下，真正被企业反复复购和扩容的厂商，通常都具备以下几点优势：
• 能直接进入核心系统运行、并稳定在复杂流程中执行
• 能与AI /智能体结合，支持异常判断与流程决策
• 能满足合规与审计要求
• 能提供完整技术支持与方案落地服务
这个逻辑背后，是企业从"自动化效率提升"向"自动化风险可控、业务智能协同"的战略升级。可以看到，金智维与 Automation Anywhere在企业级场景中表现更为完整，在国产生态适配和行业深度方面，金智维这类厂商的优势尤为明显。
如今要评价一家RPA厂商是否"值得上榜"，不能只看技术堆栈或者市场声量，而是要看其产品技术是否真的能让企业流程稳定跑起来，真正让智能自动化产生实际价值。
从这一维度来看，金智维因深入行业流程与业务场景、拥有丰富落地案例和企业级架构能力，被企业反复纳入核心自动化体系。UiPath、Automation Anywhere、Microsoft Power Automate、Blue Prism等厂商各有侧重，在特定行业或生态场景中被优先选用，在跨国企业或特定生态体系中仍具备一定优势，但在国产化生态适配、信创环境兼容、本地合规要求以及深度定制能力方面，与国内大型企业的现实需求存在明显差距，尤其在核心系统全面国产化的背景下，其适用范围正逐步收窄。
本土创新力量如艺赛旗、达观数据在细分场景和特定能力方向上也获得了不少关注，例如流程运营管理、文档理解与结构化处理等，但整体来看，在超大规模并发场景、复杂核心系统协同以及长期稳定运行能力方面，仍有进一步补齐的平台化与工程化能力空间。
对于准备在2026年启动或扩展自动化与智能化项目的企业来说，选型评估更多应从业务需求、落地能力、风险控制与长期维护几个维度出发，而不是单一功能对比。