AI 时代掌握 Markdown,是最基础也最必要的技能 (小红书长文也可以用哦)

AI 时代一来,最常用 、最通用 、最省心 的技能,是 Markdown

就那套:

# 是标题

- 是列表

三个反引号是代码块......

以前 我把它当程序员小玩具 ,写 README 用的。

现在 我写提示词写知识库写会议纪要写项目计划 、甚至写小红书草稿都在用它

很多大模型默认吐出来 的也是 Markdown

你不学也会天天用;你学了,就能把它用得更顺、更像人机协作的公共语言

这篇文章就把 AI 时代的 Markdown 技能讲清楚:

  • 为啥说 Markdown 是 AI 时代基础必修
  • 新手怎么用 30 分钟上手
  • 我踩过的坑
  • 直接给你几套能复制走就用的模板

AI 时代大家都在写『文档』

以前 我们写作给人看的。

现在 很多文字要同时两类读者看:

  • 人:扫一眼懂不懂、读起来顺不顺
  • AI:能不能切分、能不能检索、能不能执行、会不会误解

Markdown 的优势特别像夹在中间的翻译官

  • 对人:比 Word 清爽,写起来也不费手
  • 对模型:结构清晰、层级明确、token 还省(真的省)

一个很现实的事:会 Markdown,不代表你是技术人;但不会 Markdown,你在 AI 时代做事会莫名卡住

比如:

  • 你发提示词给模型,一大段纯文本没结构,模型抓不到重点
  • 你做个人知识库,内容堆在一起,RAG 切分一塌糊涂
  • 你写项目计划,别人看不懂,Agent 更执行不了

Markdown 其实就是把我要说的话 变成可计算的文字

为什么它是新手最容易掌握的技能

你想学一个新技能,最怕两件事:

你掌握 10% 的语法,就能覆盖 90% 场景;你今天学,今天就能用在:提示词、笔记、文档、发文、写代码说明。

而且它是纯文本。

这意味着,不依赖软件、不依赖平台、不怕格式丢失、还能被 Git 管起来。

你换工具、换平台、换设备,Markdown 都能带走。

这在 AI 时代太重要了,因为你的内容会被喂给各种模型、各种工具链。

30 分钟上手法

我自己教朋友(完全小白那种)就用这四个:

1)标题:# 真的就够了

这是大标题

这是小标题

这是更小的标题

最常见的坑:# 后面要空一格。

写成 #标题 有的平台不认,真的会气到。

2)列表:用 -1.,全篇统一就行

无序列表

  • 这是一条

  • 这也是一条

  • 这也是一条

有序列表

  1. 这是一条

  2. 这也是一条

  3. 这也是一条

列表上下不空行,有的平台会在一起。你就当空行是免费的,随便用。

3)链接

这是链接文字

你以后写提示词、写文档、写小红书参考来源,这个非常好用。

4)代码块

bash 复制代码
npm i

新手最常见的痛苦:代码复制出来一坨。加上代码块,世界瞬间清净。

踩过的坑

坑 1:换行不是你以为的换行

Markdown 里回车一下 不一定等于换行

很多渲染器会把同一段落里的换行当成空格。

解决办法就两个:

  • 真分段:中间空一行(部分渲染引擎支持)
  • 想强制换行:上一行行尾加 3 个空格再接回车一下即可,或者用 <br>

坑 2:你从 Markdown 复制到某些平台,会出现一堆 ###

比如你发到某些富文本编辑器(包括部分社媒的长文功能),它不完整支持 Markdown,就会把符号原样贴上去。

我的小技巧:

  • 在 VS Code 里(或者其他 Markdown 预览器)先打开预览(Mac:Cmd + Shift + V
  • 在预览里复制,再粘贴到平台

这个技巧我自己用来发公众号也挺稳。

坑 3:文件名有空格/中文,后面做知识库会很难受

我以前喜欢起名:"今天学 Markdown 好开心.md"

后来要做链接引用、做同步、做脚本处理,全变成麻烦。

解决办法:

  • kebab-caseai-markdown-guide.md
  • 或者加日期:2026-02-14-notes.md

中文当然也能用,只是后续工具链会更容易出小毛病(尤其跨平台)。

它不只是排版,它是结构化提示词的容器

我以前写提示词是:一大段话丢给模型,靠缘分。

后来我发现:你用 Markdown 把提示词分区,模型执行力会明显变好。

你可以直接复制这个模板:

你的角色

你是一个严谨但很会讲人话的编辑。

背景

我要写一篇小红书长文,主题是:掌握 Markdown 是 AI 时代的基础技能。

读者是完全新手。

输出要求

  • 口语化

  • 有真实使用场景

  • 不要"首先/其次/总结一下"那种模板腔

  • 给出可复制的 Markdown 示例

我已经有的素材

  • 我经常用 VS Code 写 Markdown

  • 我会把笔记喂给 AI 做总结

你需要交付

成稿 + 配图提示词

这玩意儿本质上就是,你用标题告诉模型这块是什么,减少它乱猜。

做个人知识库、做 RAG、做第二大脑

我以前记笔记是什么都往一个长文档里堆,然后想找东西就靠搜索,搜不到就崩溃。

后来我学会一个很简单的思路:

把一条知识写成一个小条目,用标题+短段落+列表。

你甚至可以给每条笔记加一个 YAML 头(有些工具会识别):


title: Markdown 换行规则

tags: [markdown, writing, ai]

created: 2026-02-14


结论

段落之间要空一行。需要强制换行就用行尾两个空格或 <br>

我踩过的坑

  • 直接回车在某些渲染器里不会换行

示例

第一行

第二行

这种结构对你也友好,对 AI 也友好,AI 检索的时候能更容易切到对的块 ,总结也更不容易跑偏

进阶一点点:表格、任务清单、引用

这几个我个人用得特别多,但我只在平台支持的时候用(比如 GitHub、Notion、一些博客系统)。

任务清单

  • 学会标题

  • 学会列表

  • 学会代码块

引用

这是一段引用。
我用它来放原文/结论/别人的观点。

表格

| 场景 | 用 Markdown 的原因 |

| --- | --- |

| 写提示词 | 结构清晰,模型更听话 |

| 写知识库 | 易切分,易检索 |

| 写文档 | 跨平台,不怕格式丢 |

写作这事,在 AI 时代更像你的生活感 + 结构能力的组合。

Markdown 负责结构,你负责生活感。

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