2026年2月大模型性能对比分析报告
生成时间: 2026年2月13日
分析对象: GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、ChatGPT 5.3
📊 执行摘要
2026年初,大模型行业迎来新一轮技术爆发,各大厂商密集发布新一代旗舰模型。本报告对比了六款最新大模型的性能表现、技术特点和核心优势。
核心发现:
- 🏆 Claude Opus 4.6 在编程和知识工作领域表现最强,横扫多项基准测试
- 🚀 GLM-5 登顶开源模型No.1,是首个智力指数破50的开源模型
- 💰 MiniMax M2.5 以极致性价比著称,激活参数仅10B但能力对标旗舰
- 🌟 Gemini 3 Pro 多模态能力突出,Flash版本实现"倒反天罡"
- ⚡ ChatGPT 5.3-Codex 运行效率跃升,单token提速超25%
- 📈 Kimi K2.5 全球调用量前三,OpenRouter平台排名仅次于闭源模型
📋 详细对比表
| 模型 | 开发商 | 架构 | 激活参数 | 核心优势 | 知名评测 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | - | - | 编程之王、长任务执行、1M上下文 | 全球前三 |
| GLM-5 | 智谱AI | MoE | 40B | 开源第一、代码能力强、智能体工程 | 全球第四、开源第一 |
| MiniMax M2.5 | MiniMax | Sparse MoE | 10B | 极致性价比、快速响应 | 未公布详细排名 |
| Gemini 3 Pro | - | - | 多模态理解、原生多模态 | 领先GPT-5.1 | |
| ChatGPT 5.3-Codex | OpenAI | - | - | 编程代理、高效运行、降低成本 | 顶级编程模型 |
| Kimi K2.5 | 月之暗面 | MoE | 32B | 全球调用量前三、高性价比 | OpenRouter全球第三 |
🔍 各模型详细分析
1. Claude Opus 4.6 ⭐⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2026年2月6日
核心定位: 全球最智能模型、编程之王
核心能力
编程能力:
- SWE-Bench Pro评测:成绩优异(具体数据未公开)
- Terminal Bench 2.0:表现强劲
- 在Arena.ai的评测中上线48小时横扫三榜(Code Arena、Text Arena、Expert Arena)
- 编程榜领先GPT-5.2超过100分
长任务执行:
- 首款支持100万token上下文窗口的Opus系列模型
- 能维持更长时间的智能体任务执行
- 在庞大代码库中稳定运行
- 具备自我纠错能力
知识工作:
- GDPval-AA评测:赢GPT-5.2约144 Elo,赢前代Opus 4.5约190 Elo
- Humanity's Last Exam(多学科推理):领先
- BrowseComp(Agent浏览):领先
ARC-AGI测试:
- 得分68%,远超其他主流模型
优势
- ✅ 编程能力当前最强
- ✅ 100万token上下文窗口(测试版)
- ✅ 自我纠错能力强
- ✅ 在多项基准测试中领先竞争对手
劣势
- ❌ 价格较高(具体定价未公布)
- ❌ 访问可能受限(取决于地区)
2. GLM-5 ⭐⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2026年2月12日
核心定位: 全球最强开源模型
核心能力
技术架构:
- 总参数744B,激活参数40B
- 混合专家(MoE)架构
- 创新使用异步强化学习框架"Slime"
- 稀疏注意力机制
编程能力:
- SWE-bench-Verified:77.8分(开源模型SOTA)
- Terminal Bench 2.0:56.2分(开源模型SOTA)
- 性能超过Gemini 3 Pro
- 与Claude Opus 4.5对齐
Agent能力:
- 实现开源模型SOTA
- 从"Vibe Coding"进化到"Agentic Engineering"
- 支持大规模AI自动化编程
综合排名:
- Artificial Analysis榜单:全球第四、开源第一
- 首个智力指数破50的开源模型
- 超越Kimi K2.5,与Claude Opus 4.5打平
部署适配:
- 与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等深度适配
- 百度智能云率先完成Day0全栈适配
- 大幅降低部署成本
优势
- ✅ 全球最强开源模型
- ✅ 性能逼近顶尖闭源模型
- ✅ 部署成本低
- ✅ 国产算力生态完善
劣势
- ❌ 需要较强硬件支持(40B激活参数)
- ❌ 开源版本可能缺少某些高级功能
3. MiniMax M2.5 ⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2026年2月12日(同GLM-5)
核心定位: 高性价比智能体模型
核心能力
技术架构:
- 激活参数仅10B(紧凑高效)
- 为智能体场景原生设计
- 生产级模型
性能表现:
- 能与Claude Opus 4.6打得有来有回
- 继承MiniMax M2的优势(M2在Artificial Analysis排全球第五)
- 专为编码和智能体任务设计
前代M2参考数据:
- M2在Artificial Analysis评测得分61分
- M2在SWE-bench Verified得分69.4
- 价格仅为Claude Sonnet 4.5的8%
- 速度是Claude的两倍
优势
- ✅ 极致性价比(继承M2传统)
- ✅ 激活参数小(10B),部署门槛低
- ✅ 快速响应
- ✅ 专为智能体场景优化
劣势
- ❌ M2.5详细评测数据较少(新发布)
- ❌ 可能不如超大参数模型在复杂任务上的表现
4. Gemini 3 Pro ⭐⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2025年11月19日
核心定位: 多模态王者、全球领先智能体模型
核心能力
多模态融合:
- 统一编码器架构
- 文本、视觉、代码三种模态深度交互
- 世界领先的多模态理解力
综合性能:
- 性能远超GPT-5.1
- 超越Claude Sonnet 4.5
- Google迄今为止最强大的智能体模型
Flash版本(12月17日发布):
- 定价仅为Gemini 3 Pro的1/4
- 比Gemini 2.5 Pro快3倍
- 性能不降反升
- 在编码上超过Claude Sonnet 4.5
- 在推理和多模态上全面碾压
- 和GPT-5.2互有胜负
- SWE-bench上:Gemini 3 Flash 78% > Gemini 3 Pro
Flash版本优势
- ✅ "倒反天罡":轻量版性能超过旗舰版
- ✅ 极致性价比
- ✅ Pro级推理能力 + Flash级速度
优势
- ✅ 多模态能力全球领先
- ✅ Flash版本性价比极高
- ✅ 完整生态支持(AI Studio、Vertex AI等)
劣势
- ❌ 国内访问可能受限
- ❌ API文档和生态对中文开发者友好度一般
5. ChatGPT 5.3-Codex ⭐⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2026年2月6日(与Opus 4.6同日)
核心定位: OpenAI最强编程代理
核心能力
编码性能:
- SWE-Bench Pro:57%
- Terminal Bench 2.0:76%
- OSWorld:64%
运行效率:
- 单token处理速度提升超25%
- 完成同等任务所需tokens用量仅为GPT-5.2-Codex的一半
- 能更高效利用计算资源
其他特性:
- 支持任务中实时调控与动态更新
- 具备成熟的计算机实操能力
- 获评高等级安全模型
- 投入千万美元API额度用于网络防御
前代版本参考
- GPT-5:被称为"迄今最强",性能远超之前所有模型
- 在文本、编程、数学等全方面排名第一
- 深度思考模式下"幻觉"问题锐减80%
优势
- ✅ 编程能力顶级
- ✅ 运行效率大幅提升
- ✅ token使用量减半,成本降低
- ✅ 成熟的生态和工具支持
劣势
- ❌ 国内访问困难
- ❌ 价格相对较高
- ❌ 在某些评测中被Opus 4.6超越
6. Kimi K2.5 ⭐⭐⭐⭐
发布时间: 2026年1月底
核心定位: 高性价比开源模型
核心能力
技术架构(基于K2):
- 总参数1万亿,激活参数32B
- 混合专家(MoE)架构
- 使用Muon优化器训练
用户认可度:
- 上线3天受到全球开发者及用户青睐
- OpenRouter调用量进入全球前三
- 仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash两个闭源模型
前代K2数据:
- 在15.5T个token上预先训练
- 训练不稳定性为零
- 在前沿知识、推理和编码任务中表现出色
- 针对代理能力进行了精心优化
开发理念:
- 仅使用美国顶尖实验室1%的资源
- 通过基础研究创新换取极致效率
- 部分性能超越美国顶尖闭源模型
优势
- ✅ 全球调用量前三,用户认可度高
- ✅ 高性价比
- ✅ 开源模型
- ✅ 中文友好(国产模型)
劣势
- ❌ 详细基准测试数据相对较少
- ❌ 综合排名可能不如某些国外闭源模型
📈 基准测试对比
编程能力(SWE-bench系列)
| 模型 | SWE-bench Verified | SWE-bench Pro |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | - | - |
| GLM-5 | 77.8(开源SOTA) | - |
| MiniMax M2.5 | - | - |
| Gemini 3 Flash | 78% | - |
| ChatGPT 5.3-Codex | - | 57% |
| Kimi K2.5 | - | - |
注:MiniMax M2在SWE-bench Verified得分为69.4%
上下文窗口
| 模型 | 最大上下文 |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1M token(测试版) |
| GLM-5 | 未公布 |
| MiniMax M2.5 | 未公布 |
| Gemini 3 Pro | 未公布 |
| ChatGPT 5.3-Codex | 未公布 |
| Kimi K2.5 | 未公布 |
综合排名
| 模型 | Artificial Analysis | OpenRouter调用量 | 其他 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 全球前三 | - | Code/Text/Expert Arena三榜第一 |
| GLM-5 | 全球第四、开源第一 | - | 首个智力指数破50的开源模型 |
| MiniMax M2.5 | - | - | M2排全球第五(61分) |
| Gemini 3 Pro | - | - | 性能超GPT-5.1 |
| ChatGPT 5.3-Codex | - | - | 顶级编程模型 |
| Kimi K2.5 | - | 全球第三 | - |
💰 性价比分析
价格对比(相对值)
| 模型 | 相对价格 | 备注 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 高(具体未公布) | 顶级性能 |
| GLM-5 | 中低 | 开源免费,部署需硬件 |
| MiniMax M2.5 | 低 | 继承M2传统(M2为Claude的8%) |
| Gemini 3 Pro | 中 | Flash版本仅为1/4 |
| ChatGPT 5.3-Codex | 高 | 但token用量减半 |
| Kimi K2.5 | 中低 | 开源模型 |
成本效率
最具性价比:
- Gemini 3 Flash - Pro级性能,1/4价格
- MiniMax M2.5 - 10B参数对标旗舰
- GLM-5 - 开源免费,性能逼近闭源
性能优先:
- Claude Opus 4.6 - 编程之王
- ChatGPT 5.3-Codex - 最高编程效率
- Gemini 3 Pro - 多模态王者
🎯 应用场景推荐
编程开发
- 首选: Claude Opus 4.6(编程最强)
- 备选: ChatGPT 5.3-Codex、GLM-5(开源)
- 性价比: MiniMax M2.5
智能体开发
- 首选: Claude Opus 4.6(长任务执行)
- 备选: GLM-5(Agentic Engineering)、Gemini 3 Pro
多模态应用
- 首选: Gemini 3 Pro(多模态王者)
- 备选: Gemini 3 Flash(性价比之选)
企业部署
- 开源部署: GLM-5、Kimi K2.5(国产、生态好)
- 云API: Claude Opus 4.6、ChatGPT 5.3-Codex(性能最强)
中文场景
- 首选: GLM-5、Kimi K2.5(国产模型,中文友好)
- 备选: MiniMax M2.5
🚀 技术趋势分析
1. 开源 vs 闭源
- 开源崛起: GLM-5登顶开源第一,性能逼近闭源旗舰
- 开源模型优势: 部署灵活、成本低、数据隐私可控
- 闭源模型优势: 性能顶尖、生态完善、易用性高
2. 编程能力竞赛
- 核心战场: 2026年初的"编程之王"争夺战
- 关键指标: SWE-bench系列、Terminal Bench、OSWorld
- 领先者: Claude Opus 4.6暂居第一
3. 多模态融合
- 原生多模态: Gemini 3 Pro引领趋势
- 统一编码器: 文本、视觉、代码深度融合
- 未来方向: 更强的跨模态理解和生成
4. 智能体工程
- 从Vibe Coding到Agentic Engineering: GLM-5代表趋势
- 长任务执行: Claude Opus 4.6的1M上下文优势明显
- Agent原生设计: MiniMax M2.5等新模型专注此领域
5. 效率革命
- token使用量减半: ChatGPT 5.3-Codex
- 速度提升: Gemini 3 Flash比2.5 Pro快3倍
- 参数效率: MiniMax M2.5仅10B激活参数
📝 总结建议
对于开发者
- 编程任务: 优先尝试 Claude Opus 4.6,其次 ChatGPT 5.3-Codex
- 预算有限: 选择 Gemini 3 Flash 或 MiniMax M2.5
- 本地部署: GLM-5(需要较强硬件)或 Kimi K2.5
- 中文场景: 优先考虑国产模型(GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5)
对于企业
- 安全要求高: 开源部署(GLM-5、Kimi K2.5)
- 性能优先: Claude Opus 4.6 或 ChatGPT 5.3-Codex
- 成本敏感: Gemini 3 Flash + MiniMax M2.5 组合
- 多模态需求: Gemini 3 Pro 系列
对于研究机构
- 开源研究: GLM-5(744B/40B MoE)架构创新点
- 效率研究: MiniMax M2.5(10B激活)参数效率
- 智能体研究: Claude Opus 4.6长任务执行能力
- 多模态研究: Gemini 3 Pro统一编码器架构
🔮 未来展望
- 开源模型将继续追赶: GLM-5的成功证明开源可以逼近甚至超越闭源
- 编程能力竞争加剧: Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex的对抗将持续
- 多模态成为标配: 原生多模态架构将普及
- 智能体能力是关键: 从助手到Agent的转变
- 效率与性能平衡: 更小的参数实现更强的能力
📎 参考来源
- Claude Opus 4.6相关报道:新浪财经、搜狐、CSDN等
- GLM-5官方发布及评测:网易、腾讯新闻、搜狐等
- MiniMax M2/M2.5系列:量子位、知乎、网易等
- Gemini 3 Pro/Flash:36氪、新浪财经、网易等
- ChatGPT 5.3-Codex:搜狐、网易等
- Kimi K2.5:科创板日报、腾讯新闻等
- Artificial Analysis评测榜单
- OpenRouter平台调用量数据
文档生成时间: 2026年2月13日
数据来源: 各大厂商官方发布、第三方评测机构、科技媒体报道
注:部分数据来自媒体报道和厂商官方声明,具体数值可能因测试环境和版本更新而变化。建议在实际使用前进行详细测试和验证。