2026年2月大模型性能对比分析报告

2026年2月大模型性能对比分析报告

生成时间: 2026年2月13日
分析对象: GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、ChatGPT 5.3


📊 执行摘要

2026年初,大模型行业迎来新一轮技术爆发,各大厂商密集发布新一代旗舰模型。本报告对比了六款最新大模型的性能表现、技术特点和核心优势。

核心发现:

  • 🏆 Claude Opus 4.6 在编程和知识工作领域表现最强,横扫多项基准测试
  • 🚀 GLM-5 登顶开源模型No.1,是首个智力指数破50的开源模型
  • 💰 MiniMax M2.5 以极致性价比著称,激活参数仅10B但能力对标旗舰
  • 🌟 Gemini 3 Pro 多模态能力突出,Flash版本实现"倒反天罡"
  • ChatGPT 5.3-Codex 运行效率跃升,单token提速超25%
  • 📈 Kimi K2.5 全球调用量前三,OpenRouter平台排名仅次于闭源模型

📋 详细对比表

模型 开发商 架构 激活参数 核心优势 知名评测
Claude Opus 4.6 Anthropic - - 编程之王、长任务执行、1M上下文 全球前三
GLM-5 智谱AI MoE 40B 开源第一、代码能力强、智能体工程 全球第四、开源第一
MiniMax M2.5 MiniMax Sparse MoE 10B 极致性价比、快速响应 未公布详细排名
Gemini 3 Pro Google - - 多模态理解、原生多模态 领先GPT-5.1
ChatGPT 5.3-Codex OpenAI - - 编程代理、高效运行、降低成本 顶级编程模型
Kimi K2.5 月之暗面 MoE 32B 全球调用量前三、高性价比 OpenRouter全球第三

🔍 各模型详细分析

1. Claude Opus 4.6 ⭐⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2026年2月6日
核心定位: 全球最智能模型、编程之王

核心能力

编程能力:

  • SWE-Bench Pro评测:成绩优异(具体数据未公开)
  • Terminal Bench 2.0:表现强劲
  • 在Arena.ai的评测中上线48小时横扫三榜(Code Arena、Text Arena、Expert Arena)
  • 编程榜领先GPT-5.2超过100分

长任务执行:

  • 首款支持100万token上下文窗口的Opus系列模型
  • 能维持更长时间的智能体任务执行
  • 在庞大代码库中稳定运行
  • 具备自我纠错能力

知识工作:

  • GDPval-AA评测:赢GPT-5.2约144 Elo,赢前代Opus 4.5约190 Elo
  • Humanity's Last Exam(多学科推理):领先
  • BrowseComp(Agent浏览):领先

ARC-AGI测试:

  • 得分68%,远超其他主流模型
优势
  • ✅ 编程能力当前最强
  • ✅ 100万token上下文窗口(测试版)
  • ✅ 自我纠错能力强
  • ✅ 在多项基准测试中领先竞争对手
劣势
  • ❌ 价格较高(具体定价未公布)
  • ❌ 访问可能受限(取决于地区)

2. GLM-5 ⭐⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2026年2月12日
核心定位: 全球最强开源模型

核心能力

技术架构:

  • 总参数744B,激活参数40B
  • 混合专家(MoE)架构
  • 创新使用异步强化学习框架"Slime"
  • 稀疏注意力机制

编程能力:

  • SWE-bench-Verified:77.8分(开源模型SOTA)
  • Terminal Bench 2.0:56.2分(开源模型SOTA)
  • 性能超过Gemini 3 Pro
  • 与Claude Opus 4.5对齐

Agent能力:

  • 实现开源模型SOTA
  • 从"Vibe Coding"进化到"Agentic Engineering"
  • 支持大规模AI自动化编程

综合排名:

  • Artificial Analysis榜单:全球第四、开源第一
  • 首个智力指数破50的开源模型
  • 超越Kimi K2.5,与Claude Opus 4.5打平

部署适配:

  • 与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等深度适配
  • 百度智能云率先完成Day0全栈适配
  • 大幅降低部署成本
优势
  • ✅ 全球最强开源模型
  • ✅ 性能逼近顶尖闭源模型
  • ✅ 部署成本低
  • ✅ 国产算力生态完善
劣势
  • ❌ 需要较强硬件支持(40B激活参数)
  • ❌ 开源版本可能缺少某些高级功能

3. MiniMax M2.5 ⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2026年2月12日(同GLM-5)
核心定位: 高性价比智能体模型

核心能力

技术架构:

  • 激活参数仅10B(紧凑高效)
  • 为智能体场景原生设计
  • 生产级模型

性能表现:

  • 能与Claude Opus 4.6打得有来有回
  • 继承MiniMax M2的优势(M2在Artificial Analysis排全球第五)
  • 专为编码和智能体任务设计

前代M2参考数据:

  • M2在Artificial Analysis评测得分61分
  • M2在SWE-bench Verified得分69.4
  • 价格仅为Claude Sonnet 4.5的8%
  • 速度是Claude的两倍
优势
  • ✅ 极致性价比(继承M2传统)
  • ✅ 激活参数小(10B),部署门槛低
  • ✅ 快速响应
  • ✅ 专为智能体场景优化
劣势
  • ❌ M2.5详细评测数据较少(新发布)
  • ❌ 可能不如超大参数模型在复杂任务上的表现

4. Gemini 3 Pro ⭐⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2025年11月19日
核心定位: 多模态王者、全球领先智能体模型

核心能力

多模态融合:

  • 统一编码器架构
  • 文本、视觉、代码三种模态深度交互
  • 世界领先的多模态理解力

综合性能:

  • 性能远超GPT-5.1
  • 超越Claude Sonnet 4.5
  • Google迄今为止最强大的智能体模型

Flash版本(12月17日发布):

  • 定价仅为Gemini 3 Pro的1/4
  • 比Gemini 2.5 Pro快3倍
  • 性能不降反升
  • 在编码上超过Claude Sonnet 4.5
  • 在推理和多模态上全面碾压
  • 和GPT-5.2互有胜负
  • SWE-bench上:Gemini 3 Flash 78% > Gemini 3 Pro
Flash版本优势
  • ✅ "倒反天罡":轻量版性能超过旗舰版
  • ✅ 极致性价比
  • ✅ Pro级推理能力 + Flash级速度
优势
  • ✅ 多模态能力全球领先
  • ✅ Flash版本性价比极高
  • ✅ 完整生态支持(AI Studio、Vertex AI等)
劣势
  • ❌ 国内访问可能受限
  • ❌ API文档和生态对中文开发者友好度一般

5. ChatGPT 5.3-Codex ⭐⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2026年2月6日(与Opus 4.6同日)
核心定位: OpenAI最强编程代理

核心能力

编码性能:

  • SWE-Bench Pro:57%
  • Terminal Bench 2.0:76%
  • OSWorld:64%

运行效率:

  • 单token处理速度提升超25%
  • 完成同等任务所需tokens用量仅为GPT-5.2-Codex的一半
  • 能更高效利用计算资源

其他特性:

  • 支持任务中实时调控与动态更新
  • 具备成熟的计算机实操能力
  • 获评高等级安全模型
  • 投入千万美元API额度用于网络防御
前代版本参考
  • GPT-5:被称为"迄今最强",性能远超之前所有模型
  • 在文本、编程、数学等全方面排名第一
  • 深度思考模式下"幻觉"问题锐减80%
优势
  • ✅ 编程能力顶级
  • ✅ 运行效率大幅提升
  • ✅ token使用量减半,成本降低
  • ✅ 成熟的生态和工具支持
劣势
  • ❌ 国内访问困难
  • ❌ 价格相对较高
  • ❌ 在某些评测中被Opus 4.6超越

6. Kimi K2.5 ⭐⭐⭐⭐

发布时间: 2026年1月底
核心定位: 高性价比开源模型

核心能力

技术架构(基于K2):

  • 总参数1万亿,激活参数32B
  • 混合专家(MoE)架构
  • 使用Muon优化器训练

用户认可度:

  • 上线3天受到全球开发者及用户青睐
  • OpenRouter调用量进入全球前三
  • 仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash两个闭源模型

前代K2数据:

  • 在15.5T个token上预先训练
  • 训练不稳定性为零
  • 在前沿知识、推理和编码任务中表现出色
  • 针对代理能力进行了精心优化

开发理念:

  • 仅使用美国顶尖实验室1%的资源
  • 通过基础研究创新换取极致效率
  • 部分性能超越美国顶尖闭源模型
优势
  • ✅ 全球调用量前三,用户认可度高
  • ✅ 高性价比
  • ✅ 开源模型
  • ✅ 中文友好(国产模型)
劣势
  • ❌ 详细基准测试数据相对较少
  • ❌ 综合排名可能不如某些国外闭源模型

📈 基准测试对比

编程能力(SWE-bench系列)

模型 SWE-bench Verified SWE-bench Pro
Claude Opus 4.6 - -
GLM-5 77.8(开源SOTA) -
MiniMax M2.5 - -
Gemini 3 Flash 78% -
ChatGPT 5.3-Codex - 57%
Kimi K2.5 - -

注:MiniMax M2在SWE-bench Verified得分为69.4%

上下文窗口

模型 最大上下文
Claude Opus 4.6 1M token(测试版)
GLM-5 未公布
MiniMax M2.5 未公布
Gemini 3 Pro 未公布
ChatGPT 5.3-Codex 未公布
Kimi K2.5 未公布

综合排名

模型 Artificial Analysis OpenRouter调用量 其他
Claude Opus 4.6 全球前三 - Code/Text/Expert Arena三榜第一
GLM-5 全球第四、开源第一 - 首个智力指数破50的开源模型
MiniMax M2.5 - - M2排全球第五(61分)
Gemini 3 Pro - - 性能超GPT-5.1
ChatGPT 5.3-Codex - - 顶级编程模型
Kimi K2.5 - 全球第三 -

💰 性价比分析

价格对比(相对值)

模型 相对价格 备注
Claude Opus 4.6 高(具体未公布) 顶级性能
GLM-5 中低 开源免费,部署需硬件
MiniMax M2.5 继承M2传统(M2为Claude的8%)
Gemini 3 Pro Flash版本仅为1/4
ChatGPT 5.3-Codex 但token用量减半
Kimi K2.5 中低 开源模型

成本效率

最具性价比:

  1. Gemini 3 Flash - Pro级性能,1/4价格
  2. MiniMax M2.5 - 10B参数对标旗舰
  3. GLM-5 - 开源免费,性能逼近闭源

性能优先:

  1. Claude Opus 4.6 - 编程之王
  2. ChatGPT 5.3-Codex - 最高编程效率
  3. Gemini 3 Pro - 多模态王者

🎯 应用场景推荐

编程开发

  • 首选: Claude Opus 4.6(编程最强)
  • 备选: ChatGPT 5.3-Codex、GLM-5(开源)
  • 性价比: MiniMax M2.5

智能体开发

  • 首选: Claude Opus 4.6(长任务执行)
  • 备选: GLM-5(Agentic Engineering)、Gemini 3 Pro

多模态应用

  • 首选: Gemini 3 Pro(多模态王者)
  • 备选: Gemini 3 Flash(性价比之选)

企业部署

  • 开源部署: GLM-5、Kimi K2.5(国产、生态好)
  • 云API: Claude Opus 4.6、ChatGPT 5.3-Codex(性能最强)

中文场景

  • 首选: GLM-5、Kimi K2.5(国产模型,中文友好)
  • 备选: MiniMax M2.5

🚀 技术趋势分析

1. 开源 vs 闭源

  • 开源崛起: GLM-5登顶开源第一,性能逼近闭源旗舰
  • 开源模型优势: 部署灵活、成本低、数据隐私可控
  • 闭源模型优势: 性能顶尖、生态完善、易用性高

2. 编程能力竞赛

  • 核心战场: 2026年初的"编程之王"争夺战
  • 关键指标: SWE-bench系列、Terminal Bench、OSWorld
  • 领先者: Claude Opus 4.6暂居第一

3. 多模态融合

  • 原生多模态: Gemini 3 Pro引领趋势
  • 统一编码器: 文本、视觉、代码深度融合
  • 未来方向: 更强的跨模态理解和生成

4. 智能体工程

  • 从Vibe Coding到Agentic Engineering: GLM-5代表趋势
  • 长任务执行: Claude Opus 4.6的1M上下文优势明显
  • Agent原生设计: MiniMax M2.5等新模型专注此领域

5. 效率革命

  • token使用量减半: ChatGPT 5.3-Codex
  • 速度提升: Gemini 3 Flash比2.5 Pro快3倍
  • 参数效率: MiniMax M2.5仅10B激活参数

📝 总结建议

对于开发者

  1. 编程任务: 优先尝试 Claude Opus 4.6,其次 ChatGPT 5.3-Codex
  2. 预算有限: 选择 Gemini 3 Flash 或 MiniMax M2.5
  3. 本地部署: GLM-5(需要较强硬件)或 Kimi K2.5
  4. 中文场景: 优先考虑国产模型(GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5)

对于企业

  1. 安全要求高: 开源部署(GLM-5、Kimi K2.5)
  2. 性能优先: Claude Opus 4.6 或 ChatGPT 5.3-Codex
  3. 成本敏感: Gemini 3 Flash + MiniMax M2.5 组合
  4. 多模态需求: Gemini 3 Pro 系列

对于研究机构

  1. 开源研究: GLM-5(744B/40B MoE)架构创新点
  2. 效率研究: MiniMax M2.5(10B激活)参数效率
  3. 智能体研究: Claude Opus 4.6长任务执行能力
  4. 多模态研究: Gemini 3 Pro统一编码器架构

🔮 未来展望

  1. 开源模型将继续追赶: GLM-5的成功证明开源可以逼近甚至超越闭源
  2. 编程能力竞争加剧: Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex的对抗将持续
  3. 多模态成为标配: 原生多模态架构将普及
  4. 智能体能力是关键: 从助手到Agent的转变
  5. 效率与性能平衡: 更小的参数实现更强的能力

📎 参考来源

  • Claude Opus 4.6相关报道:新浪财经、搜狐、CSDN等
  • GLM-5官方发布及评测:网易、腾讯新闻、搜狐等
  • MiniMax M2/M2.5系列:量子位、知乎、网易等
  • Gemini 3 Pro/Flash:36氪、新浪财经、网易等
  • ChatGPT 5.3-Codex:搜狐、网易等
  • Kimi K2.5:科创板日报、腾讯新闻等
  • Artificial Analysis评测榜单
  • OpenRouter平台调用量数据

文档生成时间: 2026年2月13日
数据来源: 各大厂商官方发布、第三方评测机构、科技媒体报道

注:部分数据来自媒体报道和厂商官方声明,具体数值可能因测试环境和版本更新而变化。建议在实际使用前进行详细测试和验证。

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