超详细的云服务部署 OpenClaw 并接入飞书全流程，别再趟坑了

先讲点题外话

大概是 2015 年，我在大学寝室看了一部电影《她》，讲的是一个人与人工智能相爱的科幻爱情电影。

电影中的"女主"是斯嘉丽配音的人工智能操作系统 OS1 ，她可以深入了解、分析并理解你的生活，通过每日的经历不断成长和完善，不仅能够帮你实打实干事，还能够理解环境和用户的情绪，从而不断地进化成一个你越来越信任和依赖的伙伴。

那时候觉得这种形态的产品终究是会来的，想着 50 岁左右应该人工智能能发展到这种程度，但 2026 年的今天，已经能看到这种产品的雏形了！并且这回我坚定相信，今年年底前就必会有第一个（或几个😂）这样的商业产品发布。

OpenClaw 助我

很幸运，现在借助 OpenClaw 可以很轻松实现一个初版的这样的产品，而且每一个人都可以拥有，你需要准备的只有以下三样：

会操作电脑
有一台电脑
有一个大模型的 ApiKey

因为 OpenClaw 拥有系统的极高权限和很强的主动性，所以不建议使用自己的常用电脑，比如办公电脑。你应该不想看到因为你跟 AI 吐槽了一句老板，他就私聊骂了你老板这样的事情发生吧。

如果你有闲置的电脑，也建议你备份好资料，格式化后再开始使用，毕竟你的隐私在 AI 面前是公开透明的。

也可以选择像我一样，买一个轻量应用服务器，尝尝鲜，实践一下，探索探索他能为我们带来什么，走在未来中。

上云！

服务器按常规理解就是一台电脑，各大云厂商都有这种产品，我看了下，现在像阿里云、腾讯云、火山引擎这些，都有活动力度很大的轻量应用服务器。

因为我已经是阿里云的老用户了，没有新人优惠，所以我去腾讯云看了看，诶，真别说，便宜。所以接下来，我会以腾讯云的轻量应用服务器，做一个全流程演示部署 OpenClaw 并接入飞书的详细过程。

让我们开始吧～

购买与配置

进入到腾讯云官网，鼠标移到顶部【产品】，点击【轻量应用服务器】。

点【开年大促】，因为便宜。

跳转之后，一定要往下翻，或者点击【出海优选】，找到【境外云服务器】，买第一个。

因为这个能选择海外节点，并且时长能选1个月和3个月，我们本来就是买来尝试的，没必要买太久或者太好的。

选择海内还是海外，看你需求，反正国内比较快，海外比较广～

我也不确定，如果你选了国内的节点，会不会有比如后续安装依赖不成功、输入模型 ApiKey 后续无响应等等问题。

点击【立即购买】之后，会弹出配置选择，我是买了3个月的，你可以只买1个月。

这里我多说一嘴，镜像这里你就选 OpenClaw(Clawdbot)2025.x.x ，这是云厂商专门为了部署 OpenClaw 优化后的镜像，该有的环境人家都给你搞好了。

因为我自己是技术，我不信邪，不喜欢别人给我搞好的环境，就是要自己去搭环境，然后折腾了4个小时，不是这个版本不对，就是那个服务起不来报错。重装了3次系统，最后还是选了官方提供的镜像，半小时搞定。。

购买付款成功后，来到服务器的控制台，直接点【登录】进入服务器环境。

出现登录确认框，选择【免密登录】，可能还会让你手机扫码验证，验证就行了。

部署 OpenClaw

开始部署前，需要预装 node 22.x 版本，我们先检查下，输入以下命令：

bash 复制代码

node -v

如果是这样的输出，那么就说明我们上面选的镜像已经给我们配好了。

然后输入以下命令开始走配置流程：

bash 复制代码

openclaw onboard

你看到的样子大概是这样的。

有的朋友可能会问，为什么看别人教程都是执行下面这个命令？

bash 复制代码

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

原因还是在于我们购买配置云服务器环境时，选的是 OpenClaw 应用环境，已经帮我们预装好了 OpenClaw，所以我们可以不用再次安装了， openclaw onboard 命令是让我们能走配置流程，比如最重要的模型配置。

ok，打住，我们等一下小会儿之后，会有几个问题，如下选择就可以。

第一个告知你，把系统权限交出去，风险很高；第二个是快速配置还是手动配置；第三个就选当前存在的就行。

再下一个就是让你选择模型，这里我选择的是 OpenAI，使用 CodeX 授权。

过程很简单。他给你什么，需要你给他什么，都照做就行了。

比如这是我授权完成之后的样子。

再接着，会让你选择 channel ，也就是你希望的聊天工具。

但是请注意，你或许可以看到 feishu、qq、wecom 这些，但是先别选，我们等会说更方便的配置方式。

所以，选择跳过就行。

再往下会让我们选择 skills ，先不用选，如果你需要，可以服务跑起来之后，你和 AI 对话，让他自己装去。

skills 就是你给 AI 配置的、能让它执行特定任务的自定义技能 / 插件

来到 hooks 这里把所有都选上（按空格选择）。

boot-md 作用是程序 "开机" 时，先把所有用 Markdown 写的内容"读懂" 并准备好，确保后续使用时能正确处理 Markdown 格式的内容（比如渲染成可读文本、解析配置参数）。

command-logger 就是给 OpenClaw 装了个 "监控摄像头"，只要你执行任何 OpenClaw 命令，它就会自动记下来：谁、什么时候、执行了什么命令、传了什么参数、执行成功 / 失败、返回了什么结果。要我说，程序员比较好这口。

session-memory 用来保存会话历史消息、维护技能执行的中间状态、实现上下文关联的对话 / 操作。

终于来到最后了，还记得我们之前选的是 OpenClaw 镜像，所以服务是开启的，会看到下面这个重启服务提示，我们选择 Restart 就行。

选择使用 WebUI 的方式，来和我们的 AI 对话！我相信你已经不想再写命令后语句了吧。。WebUI 就是你可以使用浏览器，打开一个网址，你可以在这个页面和你的 AI 对话！

当你点击确定后，会滚动到最下面，你会先看到如图。

恭喜你，这表示你成功了。我们直接按 ctrl + c 退出对话就行，不然你没办法执行后面的命令。

现在问题来了，我怎么和 AI 对话，刚才说的 WebUI 方式呢？笔记，你往上翻一点，会看到这个。

它提示我们，要用浏览器打开 http://127.0.0.1:18798/#token=xxxx 这个地址

坏了，这个服务器没有像我们使用的电脑，有可视化的操作窗口，当然也没有浏览器这东西，那我们还怎么打开呢？

使用过云服务器的同学，可能会选择使用公网 IP 地址 + 端口的方式访问，很遗憾，OpenClaw 的服务默认是 127.0.0.1 ，不是 0.0.0.0 ，所以这种方式是行不通的。如果你要去改默认配置，不保证会出什么问题。

别着急，如果仔细看，你在上图中还能看到这么一句命令：

bash 复制代码

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<host>

这条命令会建立一条加密的 SSH 隧道，把你本地电脑的 18789 端口和远程服务器的 18789 端口 "打通"，你在本地电脑访问 127.0.0.1:18789 ，请求会被加密传到远程服务器，转发到服务器本机的 18789 端口，结果再通过隧道传回来，相当于你本地 "直通" 了远程服务器的 18789 端口。

简单来说就是，你能在你本地电脑上，获得和你在云服务器上一样的访问效果。

现在，我们打开自己正在操作的电脑，也就是说了半天的本地电脑，找到命令行工具，以 MacOS 为例，按下快捷键 command + 空格 ，输入 Terminal ，然后点击打开终端。

把上面 <host> 部分替换为自己云服务器的远程公网 IP，回到腾讯云的服务器实例可以看到。

复制替换掉就，然后执行。比如我的如下：

kotlin 复制代码

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@43.256.98.231

然后，去享受你的成果吧！！

打开自己电脑上的浏览器，复制并输入上面提到的地址：

bash 复制代码

http://localhost:18789/#token=xxxx

你会发现，你可以对话了，跟它说句，"你好"吧！

你会注意到地址栏不是原来那样了，放心，只是被这个正在访问的网站处理或者重定向了，不影响。

本质上，你已经可以通过这个界面开始对话，让 OpenClaw 为你做事了。但接下来为了对话更方便，我们可以在飞书建个机器人，然后接入我们部署的🦞。

另外，以下三个命令很有用，可以助你排查问题：

bash 复制代码

# 查看 openclaw 是否在后台运行
openclaw health
# 查看模型状态，是否连上了大模型
openclaw models list
# 查看聊天通道
openclaw channels list

接入飞书

还记得之前我们选择 channel 的时候，选择了跳过吗？因为云厂商为我们提供了更方便的形式，答应我，能不折腾命令行去输入就别折腾，没意义。因为你可能会花大把时间在各种包的版本不兼容的问题上。。

首先我们需要有一个【企业自建应用】。

填完基本资料创建之后，选择菜单【凭证与基础信息】，然后看右边的【App ID】和【App Secret】。

回到腾讯云服务台，点击【应用管理】，把飞书看到的【App ID】和【App Secret】分别复制到添加的飞书通道下，然后点击【添加并应用】。

如果问你要不要重启 Gateway，你确认继续就行。

就这么简单，成功了。

不过我们需要回到飞书开发者后台，建一个机器人。

建好之后，啥也不用动，我们先来配置权限，找到权限管理菜单，点击【批量导入/导出权限】。

然后复制我给你的以下权限。

json 复制代码

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "bitable:app",
      "bitable:app:readonly",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive",
      "drive:drive:readonly",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "space:document.event:read",
      "task:comment",
      "task:task.event_update_tenant:readonly",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "wiki:wiki",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": []
  }
}