计算机科学与技术专业优质选题推荐选题合集 | 人工智能/自然语言处理/计算机视觉

前言

📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

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选题指导:
最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是

🎯计算机科学与技术专业毕设选题合集 | 人工智能/自然语言处理/计算机视觉

毕设选题

计算机科学与技术专业毕业设计涵盖人工智能/深度学习方向、自然语言处理方向、计算机视觉方向、网络与信息安全方向、数据科学与大数据方向等研究方向。网络与信息安全方向研究入侵检测、恶意软件分析、漏洞挖掘等；计算机视觉方向开发优化目标检测、图像分类或细粒度识别；自然语言处理方向实现评估文本分类、问答、摘要或生成模型；人工智能/深度学习方向用深度神经网络解决图像/文本/语音任务并评估；数据科学与大数据方向搭建优化海量数据存储、处理与流处理。这些方向均聚焦于计算机科学与技术的核心领域，为提供了丰富的实践机会。

人工智能 / 深度学习方向

人工智能/深度学习方向其核心是利用深度神经网络解决图像、文本、语音等领域的复杂任务，实现机器的智能感知和决策能力。主要研究如何设计和训练深度神经网络模型，如何优化模型性能和泛化能力，如何将模型应用于实际场景。在实际应用中，人工智能/深度学习技术广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，为人类社会带来了巨大的变革。

学生可以选择实现图像分类、目标检测、图像分割等深度学习应用。具体实现时，需要完成数据集的收集与预处理、模型的设计与选择（如CNN、ResNet、YOLO、U-Net）、模型的训练与优化（如数据增强、正则化、学习率调整）、模型的评估与部署等环节，建议使用Python语言结合TensorFlow或PyTorch框架进行开发，利用公开数据集（如CIFAR-10、COCO、ImageNet）进行模型训练和测试，开发能够实现特定功能的深度学习应用系统。以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

基于无人零售环境下的深度学习商品检测
基于改进的深度学习算法在中文文本分类
基于深度学习的指针仪表读数识别和应用
基于深度学习的视频分类和检测算法实现
基于深度学习的盆腔多器官分割算法系统
基于纹理合成和深度学习的敦煌壁画修复
基于深度学习的工业厂区护目镜佩戴检测
基于深度学习的锂电池极片表面缺陷检测
基于深度学习的微生物菌落语义分割方法
基于深度学习的静态二进制漏洞预测技术
基于深度学习的问答系统短文本分类研究
基于深度学习的分段绝缘器异常识别算法
基于深度学习的交通目标检测系统的研究
基于深度学习的政企类文本智能流转系统
基于深度学习的皮肤病图像分割算法系统
基于深度学习与增量学习方法的气体识别
基于深度学习的网络文本情感倾向性研究
基于深度学习的司机不安全驾驶检测系统
基于深度学习的乳腺肿块分类与分割研究
基于无监督深度学习的单目深度估计方法
基于深度学习的泥岩岩性与风化程度检测
基于深度学习的多模态人体行为识别系统
基于深度学习的分布式人脸表情识别系统
基于深度学习的轻量级水下目标检测方法
基于行车视频中- 基于深度学习的目标检测
基于深度学习的图像目标检测和分割方法
基于深度学习的心脏磁共振图像分割研究
基于深度学习的单目标视频跟踪算法系统
基于深度学习的蔬菜图像智能识别及应用
基于深度学习的乳腺肿块图像分类与分割
基于深度学习的视网膜血管分割算法系统
基于深度学习的特征描述符学习算法研究
基于深度学习的交通标志文本检测与检测
基于深度学习的高铁接触网与钢轨缺陷检测
基于深度学习图像处理的驾驶预警算法研究
基于深度学习的视频人物关系分析模型研究
基于深度学习的道路转向标志检测算法系统
基于深度学习的自然语言文本分类算法系统
基于深度学习的产线工人生产操作识别系统
基于深度学习的3D医学图像分割算法系统
基于深度学习的区域管控智能视频分析系统
基于交通图像场景理解的深度学习算法系统
基于深度学习的可解释性情感分析模型研究
基于深度学习的颈部淋巴结病变诊断的初步
基于深度学习的离线手写签名认证算法研究
基于深度学习的快递包裹信息智能采集系统
基于深度学习的特定场景下的行人检测方法
基于深度学习的网联自主车辆轨迹预测方法
基于深度学习的心脏核磁共振图像分割方法

自然语言处理方向

自然语言处理方向其核心是让计算机能够理解、分析、生成人类语言，实现人机之间的自然语言交互。主要研究文本分类、问答系统、文本摘要、命名实体识别、机器翻译等任务，涉及词嵌入、循环神经网络、Transformer等关键技术。在实际应用中，自然语言处理技术广泛应用于智能客服、机器翻译、舆情分析、文本摘要等领域，为信息处理和人机交互提供了重要的技术支持。

学生可以选择实现文本分类、情感分析、命名实体识别等自然语言处理应用。具体实现时，需要完成文本数据的收集与预处理（如分词、去停用词、词嵌入）、模型的设计与选择（如LSTM、BERT、Transformer）、模型的训练与优化、模型的评估与部署等环节，建议使用Python语言结合NLTK、spaCy、Transformers等库进行开发，利用公开数据集（如IMDB、SST-2、CoNLL-2003）进行模型训练和测试，开发能够处理自然语言的应用系统。以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

基于自然语言处理技术的领域本体学习
基于自然语言处理的社交网络数据挖掘
基于深度学习的中医古籍自然语言处理
基于自然语言处理的隐私政策摘要生成
基于自然语言处理的评论分析算法系统
基于自然语言处理的网络暴力言论检测
基于自然语言处理技术的学术知识图谱
基于自然语言处理的智能设备文本分类
基于自然语言处理的旅游UGC应用系统
基于自然语言处理的医疗数据标签化技术
基于自然语言处理和机器学习的文本分类
基于自然语言处理的文本分类分析与研究
基于自然语言处理的标题党新闻审核系统
基于预测可解释的深度自然语言处理方法
基于自然语言处理及知识图谱的搜索系统
基于自然语言处理的简历信息抽取与识别
基于自然语言处理系统的对抗攻击与防御
基于容错粗糙集在自然语言处理中的应用
基于词联接的自然语言处理技术及其应用
基于自然语言处理的网络舆情传播实证研究
基于中文临床自然语言处理的BERT模型
基于韵律结构信息在自然语言处理中的应用
基于自然语言处理的国际工程合同功能研究
基于自然语言处理的深度学习模型优化系统
基于机器学习的自然语言处理和传输技术的
基于自然语言处理技术的英汉双语检索系统
基于自然语言处理系统的城市公园功能分类
基于卷积神经网络的自然语言处理相关技术
基于自然语言处理的空间信息检索优化应用
基于自然语言处理的智能设备文本分类系统
基于自然语言处理的疑似侵权专利智能检索
基于递归神经网络的中文自然语言处理技术
基于自然语言处理的网络智能业务关键技术
基于自然语言处理技术的循证医学信息提取
基于自然语言处理的行政案件快速办理系统
基于自然语言处理的游客旅游消费行为分析
基于自然语言处理的藏文动词识别及特征分析
基于自然语言处理的空管系统危险源数据分析
基于自然语言处理的系统日志分析与状态监测
基于深度学习和自然语言处理的代码坏味检测
基于自然语言处理的基础教育知识图谱的构建
基于自然语言处理的无人机控制协议逆向解析
基于深度学习的自然语言处理序列标注模型的
基于自然语言处理的热点数据识别及应用技术

计算机视觉方向

计算机视觉方向其核心是让计算机能够理解和分析图像内容，实现图像的智能处理和理解。主要研究图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、目标跟踪等任务，涉及卷积神经网络、目标检测算法、图像分割算法等关键技术。在实际应用中，计算机视觉技术广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域，为视觉信息的智能处理提供了重要的技术支撑。

学生可以选择实现图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉应用。具体实现时，需要完成图像数据的收集与标注、模型的设计与选择（如CNN、ResNet、YOLO、U-Net）、模型的训练与优化、模型的评估与部署等环节，建议使用Python语言结合TensorFlow、PyTorch、OpenCV等库进行开发，利用公开数据集（如CIFAR-10、COCO、PASCAL VOC）进行模型训练和测试，开发能够处理图像的应用系统。以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

基于线阵CCD的机器视觉测量系统
基于计算机视觉的鱼类检测跟踪模型
基于计算机视觉的仔猪社交关系研究
基于计算机视觉的玫瑰痤疮分类方法
基于深度学习的视觉运动估计与理解
基于近红外视觉的动态手势交互系统
基于计算机视觉的垃圾分类识别系统
基于区间算法在计算机视觉中的应用
基于计算机视觉的芯片缺陷检测方法
基于计算机视觉的多目标检测与追踪
基于机器视觉的汽车前照灯检测系统
基于计算机视觉的养殖场牛身份识别
基于计算机视觉的课堂行为编码研究
基于计算机视觉行车环境感知及识别
基于计算机视觉的城市积水分布估计
基于计算机视觉的手势识别算法系统
基于小样本数据增广的医学视觉问答
基于计算机视觉的结构振动鲁棒识别
基于视觉机制和深度学习的目标检测
基于计算机视觉的桥梁索力测试方法
基于计算机视觉技术的拉索索力测量
基于图像识别技术的机械手视觉系统
基于计算机视觉的生成对抗网络研究
基于ARM的视觉跟踪运动控制系统
基于深度强化学习的视觉导航算法系统
基于深度神经网络的森林步道视觉识别
基于计算机视觉的花生仁品质分类研究
基于深度学习的视觉-语言跨模态匹配
基于机器视觉技术的片状药品检测系统
基于对抗训练的深度鲁棒视觉模型研究
基于计算机视觉的气浮台位姿测量方法
基于无监督深度学习的单目视觉里程计

网络与信息安全方向

网络与信息安全方向其核心是保护网络和信息系统免受各种安全威胁的侵害，确保网络和信息的机密性、完整性和可用性。主要研究入侵检测、恶意软件分析、漏洞挖掘、网络安全态势感知等任务，涉及加密算法、入侵检测系统、防火墙技术等关键技术。在实际应用中，网络与信息安全技术广泛应用于企业网络防护、官方部门信息安全、金融机构安全保障等领域，为网络空间的安全稳定运行提供了重要的技术支持。

学生可以选择实现入侵检测系统、恶意软件分析工具、网络安全态势感知系统等网络与信息安全应用。具体实现时，需要完成网络数据的收集与预处理、安全模型的设计与选择（如机器学习模型、规则引擎）、系统的开发与测试、系统的评估与优化等环节，建议使用Python语言结合Scapy、Snort、TensorFlow等库进行开发，利用公开数据集（如KDD Cup 1999、CICIDS2017）进行模型训练和测试，开发能够保护网络和信息安全的应用系统。以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

基于联邦学习的政务大数据隐私保护应用实现
基于聚合签名的轻量级电子凭证批量验签实现
基于信息安全的数据资产信息化处理方法实现
基于零知识证明的匿名身份认证登录模块设计
基于NLP的合同敏感条款自动识别模块实现
基于域名与流量特征的僵尸网络检测方法实现
基于日志相似度的多主机横向移动检测器实现
基于区级政府的移动办公安全登录与审计实现
基于文本相似度的源码抄袭检测与告警模块实现
基于SYN速率检测的TCP洪水防护模块实现
基于加密货币交易链的可疑资金流追踪原型实现
基于区块链的数字音乐版权保护系统设计与实现
基于云计算平台的信息公钥可搜索加密仿真实现
基于远程医疗的身份认证与安全机制研究与实现
基于SIEM的校园安全告警规则集与原型实现
基于对称加密的企业电子邮件权限安全管理实现
基于可搜索加密的电子病历索引与查询系统实现
基于三网- 基于的信息安全网络开销优化方法研究
基于半监督学习的社交用户属性预测单模型实现
基于安全策略仿真的企业内网攻防演练平台实现
基于VPN技术的信息安全框架研究与设计实现
基于区块链的病历链上授权与链下访问控制实现
基于流量分割与填充的网站指纹防御客户端实现
基于身份密码体制的电子招投标签名与验签实现
基于图神经网络的抗混淆恶意软件检测方法实现
基于双因素与设备指纹的电商支付风控模块实现
基于访问链路分析的文件泄露源头定位工具实现
基于异常检测的Web应用数据库防火墙系统研究
基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究与实现
基于数字签名防伪的印务订单管理系统分析与设计
基于多视图可视分析的网络安全日志流量特征研究
基于邮件网络事件的用户行为模式挖掘与检测实现
基于DNS查询模式的域名生成算法检测模块实现
基于系统日志的用户行为取证分析系统研究与实现
基于Web应用的SQL注入漏洞检测与防御实现
基于KVM虚拟机的恶意行为检测系统设计与实现
基于流量行为的移动恶意应用在线检测研究与实现
基于TextCNN的加密恶意流量检测方法实现

数据科学与大数据方向

数据科学与大数据方向其核心是利用大数据技术对海量数据进行采集、存储、处理和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。主要研究数据分析与可视化、预测建模、时序预测、客户细分与聚类分析等任务，涉及数据挖掘技术、机器学习算法、大数据处理框架等关键技术。在实际应用中，数据科学与大数据技术广泛应用于企业决策、金融分析、市场调研、科学研究等领域，为数据驱动决策提供了重要的支持。

学生可以选择实现数据分析与可视化系统、预测建模系统、时序预测系统等数据科学与大数据应用。具体实现时，需要完成数据的收集与预处理、分析模型的设计与选择（如机器学习算法、统计模型）、系统的开发与测试、系统的评估与优化等环节，建议使用Python语言结合Pandas、NumPy、Scikit-learn、Spark等库进行开发，利用公开数据集（如Kaggle数据集、UCI Machine Learning Repository）进行模型训练和测试，开发能够处理和分析大数据的应用系统。以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

基于Python的电商评论数据采集与分析
基于Python的海洋潮汐数据可视化系统
基于Python的人口普查数据可视化分析
基于Python的大气科学数据可视化系统
基于Python的流行感冒数据可视化系统
基于Python的音乐热评数据可视化系统
基于Python的线上教学情况可视化系统
基于Python的网站访问数据可视化系统
基于车道保持辅助系统数据可视化及控制策略
基于Python的泥沙过程可视化分析系统
基于Python的项目可视化管理信息系统
基于Python的居民用电信息可视化系统
基于Selenium的数据可视化控制系统
基于Python对招聘网的数据采集与分析
基于Python的台风风暴潮预报可视化系统
基于医学影像学检查病历的乳腺癌转移路径分析
基于大数据可视化的混凝土质量分析及应用系统
基于GDAL的遥感影像优化线性拉伸增强实现
基于数据科学在高校学风治理工作中的应用探索
基于知识图谱技术在商业银行审计中的应用研究
基于WPython的海洋环境数据可视化系统
基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统
基于Python的招聘数据采集与可视化平台
基于Flask框架的监控平台可视化设计研究
基于训练飞行的数据可视化及飞行动作划分系统
基于移动式打磨作业粉尘分布规律及其影响因素
基于Python的美食数据爬取及可视化系统
基于程序员职位表岗位和专业的可视化分析系统
基于Python广州历年气象数据可视化分析
基于电气距离的电力系统网络拓扑结构可视化研究
基于Python的饮料产品包装数据可视化系统
基于Python的船体建造精度数据可视化系统
基于Python的海洋气象数据可视化技术研究
基于Python的心肌缺血病历信息可视化系统
基于WebGIS的二三维一体化数据可视化系统
基于MOOC平台数学类课程情感词典的文本分析
基于VisIt与地球系统格网的并行可视化实验
基于Python的气象数据应用可视化分析系统
基于Python的上海市二手房数据爬取及分析

海浪学长项目示例：

开题指导建议

选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

选题帮助

🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

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