- 这是 oeasy 系统化 Python 教程,从基础一步步讲,扎实、完整、不跳步。愿意花时间学,就能真正学会。
列表_有序列表_在指定位置插入_insert
回忆
|--------|------------|---------------|-------------------------------------------------|
| 类别 | 核心定义 | 关键特征 | 简单示例 |
| 方法 | 依附于类/对象 | 谁调用就改谁 | sl.reverse() sl.sort() |
| 函数 | 实现特定功能 | 调用时 把列表当参数传进去 | sorted(sl) |
| 参数 | 函数/方法 输入变量 | 根据参数 实现功能 | sorted(reverse = True) sl.sort(revserse = True) |
- 排好序的列表
- 就是
有序列表
- 再向
有序列表新插 列表项
- 就得 讲究 位置

- 插入后
- 有序列表
- 还得
依然有序
- 那
咋插入 呢?🤔
新插列表项
nl = list(range(0, 10, 3))
print(nl)
nl.append(5)
print(nl)
nl.sort()
print(nl)
- 排好序 的 列表
- 再追加
新列表项 - 还得
再排序

- 可以 在
合适的位置
- 直接插入 吗?
提问

手册
- 好像list有个方法
- 叫做insert

-
查看手册
help(list.insert)
-
可以在指定索引之前插入

- 先找索引
复原列表
nl = [0,3,6,9]
- 对 列表 重新赋值

- 应该在
谁之前插入?
找索引
- 5 应该 插在6 之前

-
6 的索引是多少呢?
nl.index(6)
-
6 的索引 是 2

- 在 第2个 列表项 之前 插入
插入
- 在 第2个 列表项 之前
-
插入 5 这个数字
print(nl)
nl.insert(2, 5)
print(nl) -
效果合适

- 插入后的列表
- 依然
有序
insert
- 这三个函数都是插入列表项

|--------|--------------|
| 方法 | 功能 |
| append | 末尾添加元素 |
| insert | 指定索引位置插元素 |
| extend | 将其元素 逐个添加到末尾 |
- 有什么区别呢?
区别
- 观察区别

- 可以利用插入来排序吗?
sort

这就是插入排序
- 把 列表中的 每个列表项
- 都按顺序 插入 空列表
- 就得到了 排好序的 新列表

- list.sort 用的
- 就是
插入排序
观察源代码
- 找到binary sort

- 这是排序算法的核心
- 二叉树 的 搜索
以2为底
- 找到 插入位置的工作
- 通过 二叉树搜索
- binary search

- 通过二叉树 找到位置
- 然后把 新元素插入
- 每次插入 只需要
- log(n)次比较
- 总共n个位置
- 每个 都要找到合适的值
- 所以
- 外层循环次数 * 内层循环次数
- n * log(n)
Big O Notation

- 各种排序算法的对比

- 这 Timsort 谁写的?
回到最初
- 点击history

- 回到1998年

- Guido 还在荷兰 孤军奋战
- Tim 通过电子邮件
- 把代码 发给了 Guido
插入排序

- tim 写下了插入排序的方法
命名
- 这个函数 一度被
-
叫做timsort
-
可见 Guido 对于 Tim 认可和推举
def timsort(the_array):
runs, sorted_runs = [], []
length = len(the_array)
new_run = [the_array[0]]# for every i in the range of 1 to length of array for i in range(1, length): # if i is at the end of the list if i == length - 1: new_run.append(the_array[i]) runs.append(new_run) break # if the i'th element of the array is less than the one before it if the_array[i] < the_array[i-1]: # if new_run is set to None (NULL) if not new_run: runs.append([the_array[i]]) new_run.append(the_array[i]) else: runs.append(new_run) new_run = [] # else if its equal to or more than else: new_run.append(the_array[i]) # for every item in runs, append it using insertion sort for item in runs: sorted_runs.append(insertion_sort(item)) # for every run in sorted_runs, merge them sorted_array = [] for run in sorted_runs: sorted_array = merge(sorted_array, run) print(sorted_array)timsort([2, 3, 1, 5, 6, 7])
插入与排序
- 排序的目的
- 让 列表有序
- 有序的好处
- 可以快速找到元素位置
- 方便新元素 后续插入
3.插入新元素后 - 依然保持有序

- 两者相互成就
- 排序 支撑 插入
- 插入 延续 排序
总结
- 这次我们了解了
- 定点插入 insert
- 相对原来的 追加append
- 排好序之后
- 想要 保持有序
- 需要 insert
定点插入

- 可以
定点删除吗? - 下次再说 👋
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