windows系统ollama安装和使用

ollama安装

直接官网安装要6到7小时,用迅雷几分钟

  1. 安装迅雷

  2. 把下面链接复制到迅雷里下载:
    https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

  3. 下载后按提示安装

  4. 验证是否安装成功
    cmd叉掉重新打开,输入

    ollama --version

弹出版本号即可验证安装成功

模型安装

  1. 模型选型号
    我问的kimi,提供操作系统和显存大小让它推荐
    我的是windwos,4G,选了qwen2.5
  2. 模型下载
    以下皆cmd下载

方法一:

直接ollama pull 比较慢:

复制代码
ollama pull qwen2.5:3b

方法二:

用modelscope的地址下载

https://modelscope.cn/models?name=qwen2.5 3b\&page=1\&tabKey=task

选GGUF的(ollama支持),打开

复制代码
ollama pull modelscope.cn/地址

这里地址是图片上的可复制的Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF

  1. 运行

    ollama run modelscope.cn/地址

    ollama run modelscope.cn/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF

模型使用

python 复制代码
import requests

def query_ollama(prompt, model="modelscope.cn/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF"):
    url = "http://localhost:11434/api/generate"
    data = {
        "model": model,
        "prompt": prompt,
        "stream": False  # 设置为 True 可以获取流式响应
    }
    
    response = requests.post(url, json=data)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["response"]
    else:
        raise Exception(f"API 请求失败: {response.text}")

# 使用示例
response = query_ollama("你好,请介绍一下你自己")
print(response)

要事先建好环境,环境里得有相关的包才能运行

运行结果:

相关推荐
Zzj_tju1 天前
如何设计一个小而可靠的 Follow-up Idea:从论文局限到可执行选题
人工智能·学习·语言模型·自然语言处理
合调于形1 天前
Bianfchheng (Liuu) 《边城(六)》字母标调拼音拼写实测案例
人工智能·自然语言处理·人机交互·语音识别·学习方法
科技林总2 天前
大语言模型参数Temperature 与 Top_p
人工智能·自然语言处理
不爱记笔记2 天前
多模态AI如何理解视频内容?从视觉、语音到语义的三层技术拆解
人工智能·自然语言处理·nlp·音视频·多模态
合调于形3 天前
Bianfchheng (Wu)《边城(五)》字母标调拼音拼写实测案例
人工智能·自然语言处理·人机交互·语音识别·学习方法
江畔柳前堤3 天前
重新理解“方差“:从统计学到LLM的七个维度
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·自然语言处理·语音识别
壮哉边射3 天前
深度学习进阶(二十五)RoPE:现代 NLP 的位置编码范式
人工智能·深度学习·自然语言处理
Zzj_tju4 天前
如何复现一篇 LLM 论文:环境、数据、权重、seed 和日志
人工智能·自然语言处理
Liudef064 天前
共生与进化:大语言模型与智能体的双向塑造
人工智能·语言模型·自然语言处理
蓦然回首却已人去楼空4 天前
Build a Large Language Model (From Scratch) 第7章 通过微调遵循人类指令
人工智能·语言模型·自然语言处理