kubernetes-Service

Service

我们前面的课程中学习了一些常用控制器的基本用法，我们也了解到 Pod 的生命是有限的，死亡过后不会复活了。然后我们 知道可以用 ReplicaSet 和 Deployment 来动态的创建和销毁 Pod，每个 Pod 都有自己的 IP 地址，但是如果 Pod 重建了的话那么他的 IP 很有可能也就变化了。这就会带来一个问题：比如我们有一些后端的 Pod 集合为集群中的其他应 用提供 API 服务，如果我们在前端应用中把所有的这些后端的 Pod 的地址都写死，然后以某种方式去访问其中一个 Pod 的服务，这样看上去是可以工作的，对吧？但是如果这个 Pod 挂掉了，然后重新启动起来了，是不是 IP 地址非常有可能就变了，这个时候前端就极大可能访问不到后端的服务了。

遇到这样的问题该怎么解决呢？在没有使用 Kubernetes 之前，我相信可能很多同学都遇到过这样的问题，不一定是 IP 变化的问题，比如我们在部署一个 WEB 服务的时候，前端一般部署一个 Nginx 作为服务的入口，然后 Nginx 后面肯定 就是挂载的这个服务的大量后端服务，很早以前我们可能是去手动更改 Nginx 配置中的 upstream 选项，来动态改变提 供服务的数量，到后面出现了一些服务发现的工具，比如 Consul、ZooKeeper 还有我们熟悉的 etcd 等工具，有了这些 工具过后我们就可以只需要把我们的服务注册到这些服务发现中心去就可以，然后让这些工具动态的去更新 Nginx 的配置 就可以了，我们完全不用去手工的操作了，是不是非常方便。

同样的，要解决我们上面遇到的问题是不是实现一个服务发现的工具也可以解决？没错的，当我们 Pod 被销毁或者新建过 后，我们可以把这个 Pod 的地址注册到这个服务发现中心去就可以，但是这样的话我们的前端应用就不能直接去连接后台的 Pod 集合了，应该连接到一个能够做服务发现的中间件上面，对吧？

为解决这个问题 Kubernetes 就为我们提供了这样的一个对象 - Service，Service 是一种抽象的对象，它定义了一组 Pod 的逻辑集合和一个用于访问它们的策略，其实这个概念和微服务非常类似。一个 Service 下面包含的 Pod 集合是由 Label Selector 来决定的。

比如我们上面的例子，假如我们后端运行了 3 个副本，这些副本都是可以替代的，因为前端并不关心它们使用的是哪一个后 端服务。尽管由于各种原因后端的 Pod 集合会发送变化，但是前端却不需要知道这些变化，也不需要自己用一个列表来记录 这些后端的服务，Service 的这种抽象就可以帮我们达到这种解耦的目的。

三种 IP

在继续往下学习 Service 之前，我们需要先弄明白 Kubernetes 系统中的三种 IP，因为经常有同学混乱。

• Node IP：Node 节点的 IP 地址
• Pod IP: Pod 的 IP 地址
• Cluster IP: Service 的 IP 地址

首先，Node IP 是 Kubernetes 集群中节点的物理网卡 IP 地址(一般为内网)，所有属于这个网络的服务器之间都可以 直接通信，所以 Kubernetes 集群外要想访问 Kubernetes 集群内部的某个节点或者服务，肯定得通过 Node IP 进行通信（这个时候一般是通过外网 IP 了）

然后 Pod IP 是每个 Pod 的 IP 地址，它是网络插件进行分配的，前面我们已经讲解过

最后 Cluster IP 是一个虚拟的 IP，仅仅作用于 Kubernetes Service 这个对象，由 Kubernetes 自己来进行管 理和分配地址。

定义 Service

定义 Service 的方式和我们前面定义的各种资源对象的方式类型，例如，假定我们有一组 Pod 服务，它们对外暴露了 8080 端口，同时都被打上了 app=myapp 这样的标签，那么我们就可以像下面这样来定义一个 Service 对象：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myservice
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
      name: myapp-http

然后通过的使用 kubectl create -f myservice.yaml 就可以创建一个名为 myservice 的 Service 对象，它会 将请求代理到使用 TCP 端口为 8080，具有标签 app=myapp 的 Pod 上，这个 Service 会被系统分配一个我们上面 说的 Cluster IP，该 Service 还会持续的监听 selector 下面的 Pod，会把这些 Pod 信息更新到一个名为 myservice 的 Endpoints 对象上去，这个对象就类似于我们上面说的 Pod 集合了。

需要注意的是，Service 能够将一个接收端口映射到任意的 targetPort。默认情况下，targetPort 将被设置为与 port 字段相同的值。可能更有趣的是，targetPort 可以是一个字符串，引用了 backend Pod 的一个端口的名称。因 实际指派给该端口名称的端口号，在每个 backend Pod 中可能并不相同，所以对于部署和设计 Service，这种方式会提 供更大的灵活性。

另外 Service 能够支持 TCP 和 UDP 协议，默认是 TCP 协议。

kube-proxy

前面我们讲到过，在 Kubernetes 集群中，每个 Node 会运行一个 kube-proxy 进程, 负责为 Service 实现一种 VIP（虚拟 IP，就是我们上面说的 clusterIP）的代理形式，现在的 Kubernetes 中默认是使用的 iptables 这种模 式来代理。

iptables

这种模式，kube-proxy 会 watch apiserver 对 Service 对象和 Endpoints 对象的添加和移除。对每个 Service，它会添加上 iptables 规则，从而捕获到达该 Service 的 clusterIP（虚拟 IP）和端口的请求，进而将 请求重定向到 Service 的一组 backend 中的某一个 Pod 上面。我们还可以使用 Pod readiness 探针 验证后端 Pod 可以正常工作，以便 iptables 模式下的 kube-proxy 仅看到测试正常的后端，这样做意味着可以避免将流量通过 kube-proxy 发送到已知失败的 Pod 中，所以对于线上的应用来说一定要做 readiness 探针。

iptables 模式的 kube-proxy 默认的策略是，随机选择一个后端 Pod。

比如当创建 backend Service 时，Kubernetes 会给它指派一个虚拟 IP 地址，比如 10.0.0.1。假设 Service 的 端口是 1234，该 Service 会被集群中所有的 kube-proxy 实例观察到。当 kube-proxy 看到一个新的 Service， 它会安装一系列的 iptables 规则，从 VIP 重定向到 per-Service 规则。 该 per-Service 规则连接到 perEndpoint 规则，该 per-Endpoint 规则会重定向（目标 NAT ）到后端的 Pod。

ipvs

除了 iptables 模式之外，kubernetes 也支持 ipvs 模式，在 ipvs 模式下，kube-proxy watch Kubernetes 服务和端点，调用 netlink 接口相应地创建 IPVS 规则， 并定期将 IPVS 规则与 Kubernetes 服务和端点同步。该 控制循环可确保 IPVS 状态与所需状态匹配。访问服务时，IPVS 　将流量定向到后端 Pod 之一。

IPVS 代理模式基于类似于 iptables 模式的 netfilter 钩子函数，但是使用哈希表作为基础数据结构，并且在内核空 间中工作。 所以与 iptables 模式下的 kube-proxy 相比，IPVS 模式下的 kube-proxy 重定向通信的延迟要短，并 且在同步代理规则时具有更好的性能。与其他代理模式相比，IPVS 模式还支持更高的网络流量吞吐量。所以对于较大规模的 集群会使用 ipvs 模式的 kube-proxy，只需要满足节点上运行 ipvs 的条件，然后我们就可以直接将 kube-proxy 的 模式修改为 ipvs，如果不满足运行条件会自动降级为 iptables 模式，现在都推荐使用 ipvs 模式，可以大幅度提高 Service 性能。

IPVS 提供了更多选项来平衡后端 Pod 的流量，默认是 rr，有如下一些策略：

• rr: round-robin
• lc: least connection (smallest number of open connections)
• dh: destination hashing
• sh: source hashing
• sed: shortest expected delay
• nq: never queue

不过现在只能整体修改策略，可以通过 kube-proxy 中配置 --ipvs-scheduler 参数来实现，暂时不支持特定的 Service 进行配置。

我们也可以实现基于客户端 IP 的会话亲和性，可以将 service.spec.sessionAffinity 的值设置为 "ClientIP" （默认值为 "None"）即可，此外还可以通过适当设置 service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds 来设置最大会话停留时间（默认值为 10800 秒，即 3 小时）:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  sessionAffinity: ClientIP
......

Service 只支持两种形式的会话亲和性服务：None 和 ClientIP，不支持基于 cookie 的会话亲和性，这是因为 Service 不是在 HTTP 层面上工作的，处理的是 TCP 和 UDP 包，并不关心其中的载荷内容，因为 cookie 是 HTTP 协议的一部分，Service 并不知道它们，所有会话亲和性不能基于 Cookie。这也是四层负载均衡和七层负载均衡的区别之一。

Service 使用

我们在定义 Service 的时候可以指定一个自己需要的类型的 Service，如果不指定的话默认是 ClusterIP 类型。 我们可以使用的服务类型如下：

• ClusterIP：通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部可以访问，这也是默认的服务类型。 NodePort：通过每个 Node 节点上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。
• NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务，这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求 NodeIp:NodePort ，可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。
• LoadBalancer：使用云提供商的负载局衡器，可以向外部暴露服务。外部的负载均衡器可以路由到 NodePort 服务 和 ClusterIP 服务，这个需要结合具体的云厂商进行操作。
• ExternalName：通过返回 CNAME 和它的值，可以将服务映射到 externalName 字段的内容（例如， foo.bar.example.com）。

NodePort

如果设置 type 的值为 "NodePort"，Kubernetes master 将从给定的配置范围内（默认：30000-32767）分配端 口，每个 Node 将从该端口（每个 Node 上的同一端口）代理到 Service。该端口将通过 Service 的 spec.ports[*].nodePort 字段被指定，如果不指定的话会自动生成一个端口。

需要注意的是，Service 将能够通过 spec.ports[].nodePort 和 spec.clusterIp:spec.ports[].port 而对 外可见。

接下来我们来给大家创建一个 NodePort 的服务来访问我们前面的 Nginx 服务：

# service-nodeport-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myservice
spec:
  selector:
    app: myapp
  type: NodePort
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
      name: myapp-http

创建该 Service:

root@master01:~/kubernetes# kubectl apply -f service-nodeport-demo.yaml
service/myservice created

然后我们可以查看 Service 对象信息：

root@master01:~/kubernetes# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP        8d
myservice    NodePort    10.108.133.237   <none>        80:30689/TCP   38m

我们可以看到 myservice 的 TYPE 类型已经变成了 NodePort，后面的 PORT(S) 部分也多了一个 30689的映射端口。

ExternalName

ExternalName 是 Service 的特例，它没有 selector，也没有定义任何的端口和 Endpoint。对于运行在集群外部 的服务，它通过返回该外部服务的别名这种方式来提供服务。

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: my-service
  namespace: prod
  labels:
    app: my-app
    environment: production
spec:
  type: ExternalName
  externalName: my.database.example.com

当访问地址 my-service.prod.svc.cluster.local（后面服务发现的时候我们会再深入讲解）时，集群的 DNS 服务 将返回一个值为 my.database.example.com 的 CNAME 记录。访问这个服务的工作方式与其它的相同，唯一不同的是 重定向发生在 DNS 层，而且不会进行代理或转发。如果后续决定要将数据库迁移到 Kubernetes 集群中，可以启动对应 的 Pod，增加合适的 Selector 或 Endpoint，修改 Service 的 type，完全不需要修改调用的代码，这样就完全解耦了。

除了可以直接通过 externalName 指定外部服务的域名之外，我们还可以通过自定义 Endpoints 来创建 Service， 前提是 clusterIP=None，名称要和 Service 保持一致，如下所示：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: etcd-k8s
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: etcd
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  ports:
    - name: port
      port: 2379
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: etcd-k8s  # 名称必须和 Service 一致
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: etcd
subsets:
  - addresses:
      - ip: 10.151.30.57  # Service 将连接重定向到 endpoint
    ports:
      - name: port
        port: 2379  # endpoint 的目标端口

上面这个服务就是将外部的 etcd 服务引入到 Kubernetes 集群中来。

externalIPs

Service 的属性中还有一个 externalIPs 的属性，从 Kubernetes 官网文档可以看到该属性的相关描述：

如果外部的 IP 路由到集群中一个或多个 Node 上，Kubernetes Service 会被暴露给这些 externalIPs。通 过外部 IP（作为目的 IP 地址）进入到集群，传到 Service 的端口上的流量，将会被路由到 Service 的 Endpoint 上，externalIPs 不会被 Kubernetes 管理，它属于集群管理员的职责范畴。

这里最重要的一点就是确保使用哪个 IP 来访问 Kubernetes 集群，使用外部 IP Service 类型，我们可以将 Service 绑定到连接集群的 IP。

参考文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/services-networking/service/