DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人

[DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人](#DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人)

[前言](#前言)

[1 环境准备](#1 环境准备)

[1.1 华为云开发环境](#1.1 华为云开发环境)

[1.2 ModelArts 代金券与模型服务](#1.2 ModelArts 代金券与模型服务)

[1.3 启动 OpenClaw 网关](#1.3 启动 OpenClaw 网关)

[2 飞书开放平台配置](#2 飞书开放平台配置)

[2.1 创建企业自建应用](#2.1 创建企业自建应用)

[2.2 添加机器人能力](#2.2 添加机器人能力)

[2.3 配置应用权限](#2.3 配置应用权限)

[2.4 发布应用版本](#2.4 发布应用版本)

[3 OpenClaw 与飞书集成](#3 OpenClaw 与飞书集成)

[3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证](#3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证)

[3.2 创建 Python 项目与长连接](#3.2 创建 Python 项目与长连接)

[3.3 配置飞书事件订阅](#3.3 配置飞书事件订阅)

[4 功能测试](#4 功能测试)

[5 收尾工作](#5 收尾工作)

[6 总结与扩展](#6 总结与扩展)

前言

在日常工作中，我们常常需要关注科技领域的最新动态，但手动浏览多个网站效率低下。本文将详细介绍如何利用 OpenClaw （一个开源的 AI 自动化框架）结合 飞书开放平台，快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站，抓取科技新闻摘要，并通过飞书机器人实时推送给用户，让你不错过任何重要资讯。

1 环境准备

1.1 华为云开发环境

我们选择华为云开发者空间作为开发环境，它提供了预装的开发工具和依赖，能极大简化配置流程。

登录华为云，进入 开发者空间 ，创建一个新的云开发环境（在华为开发者空间中，点击菜单开发平台 ------ 云开发环境 ------ 开发桌面，创建云开发环境 ------ 开发桌面。）。
进入环境后，桌面会预装 CodeArts IDE for Python、GitCode 等工具，我们后续将使用这些工具进行开发。

创建完成后，操作开发桌面开机，然后进入远程桌面。

1.2 ModelArts 代金券与模型服务

为了使用 OpenClaw 的 AI 能力，我们需要先开通 ModelArts 的模型服务：

在华为云控制台，进入 ModelArts > 在线推理。
在 "非计划权益" 中领取 ModelArts 代金券（如截图所示，本次领取了 7 元代金券）。
点击 预置服务 ，选择 DeepSeek-V3.2 等模型，勾选 "我已阅读并同意"，然后点击 一键开通。
开通成功后，在 "调用说明" 中获取 API 地址 和 模型参数 ，并点击 "API Key 管理" 创建一个新的 API Key。 ⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。

⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。

1.3 启动 OpenClaw 网关

在桌面双击运行 Moltbot（OpenClaw 的启动器）。
在弹出的终端中，输入之前创建的 API Key，然后回车。
系统会自动在后台启动 OpenClaw 网关，并在浏览器中打开控制面板（http://127.0.0.1:18789）。
在控制面板的 "Chat" 页面，你可以发送消息测试 OpenClaw 是否正常工作，例如："请向我介绍下你自己？"。

2 飞书开放平台配置

首先，可以在华为云开发环境终端中安装飞书插件，实现OpenClaw与飞书的配置链接。

输入以下命令：

复制代码

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

2.1 创建企业自建应用

访问飞书开放平台，登录后点击 创建企业自建应用。
填写应用名称（如 OpenClaw_test）和描述，选择图标后点击创建。

2.2 添加机器人能力

在应用左侧菜单，进入 应用能力 > 添加应用能力。
选择 机器人 能力，点击 "添加"。

2.3 配置应用权限

为了让机器人能够接收和发送消息，我们需要配置相应的权限：

1. 进入 开发配置 > 权限管理。

2. 点击 批量导入 / 导出权限，将以下 JSON 粘贴到输入框中：

复制代码

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

3. 点击 下一步，确认新增权限 ，然后点击 申请开通。

4. 在弹出的 "应用身份权限可访问的数据范围" 窗口中，点击确认。

2.4 发布应用版本

1. 点击顶部创建版本 ，进入 应用发布 > 版本管理与发布。

2. 进入 创建版本 界面，填写版本号（如 1.0.0）和更新说明，移动端和桌面端的默认能力都选择 "机器人"。

3. 点击保存，然后 确认发布。发布成功后，应用状态会变为 "已启用"。

4. 进入 基础信息 > 凭证与基础信息 ，复制 App ID 和 App Secret，后续配置 OpenClaw 时会用到。

3 OpenClaw 与飞书集成

3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证

**1.**在华为云环境的终端中，执行以下命令，将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中：

复制代码

openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"

**2.**重启 OpenClaw 网关使配置生效：

复制代码

openclaw gateway restart

3.2 创建 Python 项目与长连接

为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息，我们需要建立一个长连接：

1. 打开桌面的 CodeArts IDE for Python，点击 新建工程 ，选择 Python，命名为 openClaw_test。

**2.**打开 IDE 底部的 "终端"，激活虚拟环境并安装飞书 Python SDK：

复制代码

pip install lark-oapi -U

**3.**验证安装：

复制代码

pip show lark-oapi

4. 将 main.py 文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码，并将其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为我们之前复制的值。

复制代码

import lark_oapi as lark

## P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0；CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0。

def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
    print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \
    .build()
def main():
    cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET",
                         event_handler=event_handler,
                         log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    cli.start()
if __name__ == "__main__":
    main()