分类
AI（基栈型产品经理）
AI+（行业型产品经理，消费者产品经理）
+AI（软件型产品经理，软硬结合产品经理）
技术
AI算法，
数据（数据来源，数据治理的流程）
算力，
硬件
AI产品必须懂的技术
需求层（目标确定）
数据层（数据获取、清洗、整理）
分析层（算法+模型）
输出层（结果展示）
自然语言生成NLG
输入（抽象命题）-->规划（语义分析、语法）-->输出（生成文本）
语音识别
语音输入-->特征提取-->模式匹配（<--模型库）-->识别结果
虚拟现实
采集（360度/720度）-->以人为中心处理图像环境-->输出（VR/SR）
机器学习平台
历史数据（训练）/新数据（输入）-->特征提取--输入-->模型神经网络-->预测未来
深度学习-神经网络
输入层--隐含层--隐含层--输出层
决策管理
知识数据、模型算法、数据库-->神经网络处理-->交互语言系统-->应用
RPA（机器人流程自动化）
输入（需求）-->规则-->输出（目标）
NLP
知识图谱
机器学习
强化学习
典型工作方法
找到核心痛点/需求-->设计知识库（根据行业专业/客服专家）-->更新知识库
e.g.
AI+客服系统（联通）
询问问题没有答案的解决方法：找到相似的问题解答，人工解答，不做处理（bug）-->补充知识库