【蚂蚁金服Agent算法岗一面】

1. 你可以先做个简单自我介绍。
2. 大模型应用和模型训练都有经验，对吧？
3. 那为什么要看机会？
4. 你做的这几个项目是To B项目吗？
5. 项目过程中有效果优化的经验吗？有哪些指标，怎么做的？
6. 提升最大的具体是什么动作？
7. 每个问题都需要做检索吗？
8. 为什么诊断类需要走检索？
9. 诊断类问题检索的是什么数据，来源和规模？
10. 为什么最后选择8B模型？
11. 都是本地部署吗？
12. 最后在几家医院落地？
13. 效果比DeepSeek更好吗？有评测吗？差距多少？
14. 你用的是意图识别架构？为什么用意图？
15. 检索有做过什么优化？
16. 召回用的哪个模型？
17. 意图向量具体怎么做？意图和检索是什么关系？
18. 你主要参与项目哪部分工作？
19. 微调样本怎么构造？规模和分布？
20. 怎么证明微调后的模型更好？
21. 怎么评估多轮问答能力？
22. 有参考业界benchmark吗？
23. 项目大概做了多久？
24. 平时怎么学习大模型新技术？
25. Graph RAG核心思想是什么？
26. 你还有什么想了解的？