DevMind插件设计方案产品需求文档

DoogalStudio2026-02-23 12:47

引子：从《AI乱弹：为什么AI无法替代程序员？》引出程序员需要一个什么样的工具可以更有效的辅助AI开发，以个人多年软件开发经验和AI辅助开发体验，梳理出了此份PRD

DevMind插件设计方案产品需求文档

文档信息

项目 内容
文档名称 DevMind插件设计方案PRD
版本 v2.2
创建日期 2026-02-22
最后更新 2026-02-22
文档状态 已完成

1. 产品概览

1.1 产品定位

DevMind是一款集成在IDE中的智能项目管理插件，专为独立开发者或个人开发工作设计，用于维护软件开发生命周期的任务跟踪、缺陷管理和知识积累。

核心定位：

  • 专注于单项目场景的效率提升工具
  • 所有记录和内容作为项目文档形式进行管理
  • 每个IDE工作区对应一个独立的项目上下文
  • 通过切换IDE工作区来切换项目，无需在插件内切换

1.2 核心价值

  • 项目知识的集中管理和智能维护 - 所有项目相关信息集中管理，避免信息孤岛
  • 开发流程的无缝集成和自动化 - 深度集成IDE开发流程，减少切换成本
  • 个人开发的知识积累和经验沉淀 - 自动提取和整理知识，形成个人知识库
  • AI辅助的智能分析和决策支持 - 利用AI能力提供智能分析和决策建议

1.3 目标用户

用户类型 特征 需求
独立开发者 需要自我管理和知识积累 项目管理、任务跟踪、知识积累
个人开发者 需要提升开发效率 效率工具、自动化、智能推荐
小型项目开发者 需要轻量级项目管理 轻量级工具、简单易用
自由职业者 需要项目跟踪和知识管理 项目跟踪、时间管理、知识管理

1.4 使用场景

  • 个人项目的需求管理和任务跟踪
  • 开发过程中的知识积累和经验总结
  • Bug记录和缺陷管理
  • 项目文档的集中管理
  • 开发效率的提升和流程优化

2. 核心功能

2.1 功能模块图

集成功能
AI增强
核心功能
项目上下文管理
需求管理
任务跟踪
缺陷管理
知识库
智能需求分析
代码关联分析
智能Bug分析
AI问答系统
知识提取
Git集成
代码文件关联
智能推荐
自动化工作流

2.2 功能详细说明

2.2.1 核心功能

项目上下文管理

  • 项目基本信息管理（名称、描述、技术栈）
  • 架构设计管理（模块、依赖、模式）
  • 项目时间线管理（里程碑、阶段、时间节点）
  • 项目统计和概览
  • 项目文档管理（作为项目文件存储）

需求管理

  • 需求CRUD操作（创建、读取、更新、删除）
  • 需求状态流转（草稿→已批准→进行中→已完成→已拒绝）
  • 需求类型管理（功能需求、非功能需求、用户故事）
  • 需求优先级管理（关键、高、中、低）
  • 验收标准管理
  • 需求与任务关联
  • 需求工作量估算

任务跟踪

  • 任务CRUD操作
  • 任务状态流转（待办→进行中→已完成）
  • 任务优先级管理（高、中、低）
  • 任务依赖关系管理
  • 任务时间管理（截止日期、预估时间、实际时间）
  • 任务与需求关联
  • 任务与代码关联
  • 任务标签和分类管理

缺陷管理

  • 缺陷CRUD操作
  • 缺陷状态流转（新建→已分配→处理中→已修复→已验证→已关闭）
  • 缺陷严重程度管理（致命、严重、一般、轻微）
  • 缺陷优先级管理（高、中、低）
  • 缺陷复现步骤管理
  • 缺陷根因分析
  • 缺陷解决方案管理
  • 缺陷与需求、任务关联

知识库

  • 知识条目CRUD操作
  • 知识类型管理（技术决策、经验教训、设计模式、最佳实践、FAQ）
  • 知识分类和标签管理
  • 知识全文搜索
  • 知识与需求、任务、缺陷关联
  • 知识版本管理
  • 知识推荐系统
2.2.2 AI增强功能

智能需求分析

  • 需求描述智能分析
  • 关键信息提取（类型、优先级、验收标准）
  • 工作量自动估算
  • 潜在风险识别
  • 关联任务推荐
  • 自然语言交互

代码关联分析

  • 代码与需求自动匹配
  • 代码覆盖率分析
  • 未实现需求识别
  • 代码质量评估
  • 代码变更影响分析
  • 智能代码建议

智能Bug分析

  • Bug严重程度自动评估
  • 根本原因智能分析
  • 相关代码文件自动识别
  • 相似历史Bug推荐
  • 修复方案智能建议
  • 预防措施推荐

项目架构Review

  • 一键唤起项目架构分析
  • 代码结构智能评估
  • 模块依赖关系分析
  • 架构模式识别
  • 架构问题识别和预警
  • 架构优化建议
  • 架构演进建议

技术债管理

  • 技术债智能识别和梳理
  • 技术债严重程度评估
  • 技术债影响范围分析
  • 技术债解决方案整理
  • 技术债修复优先级排序
  • 技术债跟踪和监控
  • 技术债知识库积累

智能任务推荐

  • 基于项目进度推荐下一步任务
  • 基于技术债推荐修复任务
  • 基于代码变更推荐相关任务
  • 基于用户习惯推荐任务
  • 任务优先级智能调整
  • 任务依赖关系优化
  • 工作负载平衡建议

代码优化建议

  • 代码质量智能分析
  • 性能瓶颈识别
  • 安全漏洞检测
  • 代码规范检查
  • 重构建议
  • 优化方案推荐
  • 最佳实践建议

AI问答系统

  • 项目状态查询
  • 任务进度查询
  • 需求详情查询
  • Bug分析查询
  • 知识检索
  • 决策支持
  • 自然语言对话

知识提取

  • 代码注释知识提取
  • 提交信息知识提取
  • 文档知识提取
  • 会议记录知识提取
  • 自动知识分类
  • 知识关联建立
2.2.3 集成功能

Git集成

  • 提交信息解析
  • 分支与任务关联
  • 提交与任务状态同步
  • 代码变更分析
  • 合并请求分析
  • 版本发布管理

代码文件关联

  • 文件与需求自动关联
  • 文件与任务自动关联
  • 文件与Bug自动关联
  • 代码变更通知
  • 代码审查辅助
  • 智能代码导航

智能推荐

  • 基于当前文件推荐任务
  • 基于当前代码推荐知识
  • 基于历史行为推荐任务
  • 基于项目进度推荐下一步
  • 风险预警和提醒
  • 优化建议

自动化工作流

  • 任务状态自动更新
  • 需求变更自动通知
  • Bug修复自动验证
  • 知识更新自动触发
  • 项目里程碑自动提醒
  • 自定义工作流配置

3. 技术架构

3.1 系统架构

存储层
AI层
核心层
IDE层
VSCode插件
Trae插件
统一UI组件
DevMind核心
项目上下文管理
需求管理
任务跟踪
缺陷管理
知识库
AI适配层
VSCode Copilot
Trae AI
本地AI
云端AI
项目文件存储

3.2 技术选型

分类 技术 版本 选型理由
前端框架 React 18.0+ 组件化开发，生态成熟，性能优秀
开发语言 TypeScript 5.0+ 类型安全，代码质量高，IDE支持好
构建工具 Vite 5.0+ 快速构建，热更新，配置简单
状态管理 Zustand 4.0+ 轻量级，API简洁，性能优秀
UI组件库 Ant Design 5.0+ 组件丰富，设计美观，文档完善
AI集成 VSCode Copilot 最新 IDE内置，无需额外配置，用户熟悉
AI集成 Trae AI 最新 深度集成Trae IDE，功能强大
存储 项目文件 - 作为项目文档存储，易于版本控制和迁移
Git集成 simple-git 3.0+ 轻量级Git客户端，API丰富，跨平台
代码分析 tree-sitter 0.20+ 语法解析，代码分析，支持多种语言

3.3 关键技术实现

AI适配层

  • 统一的AI接口设计
  • 多AI服务适配器
  • 上下文构建和管理
  • 响应解析和处理
  • 错误处理和降级策略

数据存储

  • 项目文件存储（所有数据作为项目文件存储在项目目录中）
  • 数据版本控制（通过Git自动版本管理）
  • 数据迁移和兼容性
  • 数据备份和恢复
  • 数据导入和导出

性能优化

  • 懒加载和分页
  • 数据缓存
  • 异步操作
  • 批量处理
  • 内存管理

集成实现

  • Git钩子和事件监听
  • 文件系统监听
  • IDE API调用
  • 代码分析和解析
  • 事件总线和消息传递
  • 项目文件自动同步和版本控制

单项目场景约束

  • 每个IDE工作区对应一个独立项目
  • 所有数据存储在项目目录中（.devmind文件夹）
  • 通过切换IDE工作区来切换项目
  • 无需在插件内进行项目切换
  • 项目数据随项目一起版本控制

4. 用户界面设计

4.1 整体界面布局

主界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         DevMind主视图                  │
├─────────────────────────────────────────┤
│   项目概览                            │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 项目名称: 示例项目                 │ │
│  │ 进度: ████████░░ 80%             │ │
│  │ 需求: 12/15 | 任务: 23/30         │ │
│  │ Bug: 5 | 知识条目: 18             │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [🤖 AI助手] [⚙设置]                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [📋需求] [✅任务] [🐛Bug] [📚知识] [🤖AI]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  当前视图内容...                        │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 📋 需求卡片                        │ │
│  │ 用户登录功能                        │ │
│  │ 状态: 进行中 | 优先级: 高           │ │
│  │ 关联任务: 3个 | 关联Bug: 1个        │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

侧边栏

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         DevMind侧边栏                  │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🎯 快速操作                            │
│  ├───────────────────────────────────┤ │
│  │ • 创建任务                         │ │
│  │ • 创建需求                         │ │
│  │ • 创建Bug                          │ │
│  │ • 创建知识                         │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🤖 AI分析                            │
│  ├───────────────────────────────────┤ │
│  │ • 🏗️ 架构Review                  │ │
│  │ • 💰 技术债梳理                   │ │
│  │ • 📋 任务推荐                     │ │
│  │ • ⚡ 优化建议                     │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  ⏰ 最近活动                            │
│  ├───────────────────────────────────┤ │
│  │ • 任务更新: 实现登录功能           │ │
│  │ • Bug创建: 登录失败                │ │
│  │ • 需求批准: 用户注册功能           │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📂 项目文档                            │
│  ├───────────────────────────────────┤ │
│  │ • 项目配置文件                     │ │
│  │ • 需求文档                         │ │
│  │ • 任务文档                         │ │
│  │ • 知识库文档                       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

状态栏

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 当前任务: 实现用户登录功能 [⏸暂停] | 待办: 12 | 进行: 5 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

4.2 核心界面设计

需求管理界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         需求管理                         │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [+ 新建需求] [🤖 AI分析] [🔍 搜索]     │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [全部] [草稿] [已批准] [进行中] [已完成]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 📋 REQ-001: 用户登录功能          │ │
│  │ 状态: 进行中 | 优先级: 高           │ │
│  │ 类型: 功能需求 | 工作量: 5人天      │ │
│  │ 关联任务: 3个 | 关联Bug: 1个        │ │
│  │ 截止日期: 2026-03-15               │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 📋 REQ-002: 用户注册功能          │ │
│  │ 状态: 已批准 | 优先级: 高           │ │
│  │ 类型: 功能需求 | 工作量: 4人天      │ │
│  │ 关联任务: 2个 | 关联Bug: 0个        │ │
│  │ 截止日期: 2026-03-20               │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

任务管理界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         任务管理                         │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [+ 新建任务] [🤖 AI分析] [🔍 搜索]     │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [全部] [待办] [进行中] [已完成] [我的] │
├─────────────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ ✅ TASK-001: 实现登录API         │ │
│  │ 状态: 进行中 | 优先级: 高           │ │
│  │ 负责人: 张三 | 截止日期: 2026-03-10 │ │
│  │ 关联需求: REQ-001                  │ │
│  │ 预估时间: 2人天 | 实际: 1.5人天     │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ ✅ TASK-002: 设计登录界面         │ │
│  │ 状态: 待办 | 优先级: 中             │ │
│  │ 负责人: 李四 | 截止日期: 2026-03-12 │ │
│  │ 关联需求: REQ-001                  │ │
│  │ 预估时间: 1人天 | 实际: 0人天       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

缺陷管理界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         缺陷管理                         │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [+ 新建Bug] [🤖 AI分析] [🔍 搜索]      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [全部] [新建] [已分配] [处理中] [已修复]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🐛 BUG-001: 登录失败              │ │
│  │ 状态: 处理中 | 严重程度: 严重       │ │
│  │ 负责人: 张三 | 发现日期: 2026-03-05 │ │
│  │ 关联需求: REQ-001                  │ │
│  │ 关联任务: TASK-001                 │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🐛 BUG-002: 密码重置失败          │ │
│  │ 状态: 已分配 | 严重程度: 一般       │ │
│  │ 负责人: 李四 | 发现日期: 2026-03-06 │ │
│  │ 关联需求: REQ-001                  │ │
│  │ 关联任务: TASK-003                 │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

知识库界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         知识库                           │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [+ 新建知识] [🤖 AI提取] [🔍 搜索]     │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [全部] [📋决策] [💡经验] [🔧模式] [🛠实践]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 📋 技术决策: 选择React框架         │ │
│  │ 分类: 技术选型 | 标签: React,前端  │ │
│  │ 作者: 王五 | 创建日期: 2026-02-20  │ │
│  │ 关联需求: REQ-001,REQ-002          │ │
│  │ 摘要: 选择React作为前端框架，生态   │ │
│  │ 成熟，团队熟悉，开发效率高         │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 💡 经验教训: 密码加密实践          │ │
│  │ 分类: 安全 | 标签: 密码,加密,安全  │ │
│  │ 作者: 张三 | 创建日期: 2026-03-01  │ │
│  │ 关联Bug: BUG-001                  │ │
│  │ 摘要: 密码必须使用bcrypt等安全算法 │ │
│  │ 加密存储，避免明文或简单哈希       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

项目架构Review界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         🏗️ 项目架构Review              │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [🔄 重新分析] [📊 生成报告] [⚙设置]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  分析进度: ████████████ 100% 完成      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📊 架构概览                            │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 代码结构评分: 85/100 (良好)        │ │
│  │ 模块数量: 12个                    │ │
│  │ 依赖关系: 复杂度中等               │ │
│  │ 架构模式: MVC + 分层架构          │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  ⚠️ 架构问题 (3个)                     │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🔴 高优先级: 循环依赖              │ │
│  │    位置: src/auth/auth.service.ts  │ │
│  │    建议: 重构为依赖注入模式        │ │
│  │    [创建修复任务]                 │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🟡 中优先级: 模块职责不清          │ │
│  │    位置: src/utils/               │ │
│  │    建议: 拆分为独立模块           │ │
│  │    [创建修复任务]                 │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  💡 优化建议                            │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 1. 引入状态管理库                 │ │
│  │ 2. 实现服务层抽象                 │ │
│  │ 3. 添加缓存层                     │ │
│  │ [一键创建所有优化任务]             │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

技术债梳理界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         💰 技术债梳理                 │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [🔄 重新扫描] [📊 生成报告] [⚙设置]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  扫描进度: ████████████ 100% 完成      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📊 技术债统计                        │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 总计: 15项技术债                  │ │
│  │ 🔴 严重: 3项                     │ │
│  │ 🟡 中等: 7项                     │ │
│  │ 🟢 轻微: 5项                     │ │
│  │ 预计修复成本: 40小时               │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🔴 严重技术债 (3项)                   │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 1. 使用过时的API                  │ │
│  │    位置: src/api/user.ts:45       │ │
│  │    影响: 安全风险                  │ │
│  │    修复成本: 4小时                │ │
│  │    [发起解决方案整理] [标记已修复]   │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌──────────────────────────────────   │ │
│  │ 2. 硬编码配置                    │ │
│  │    位置: src/config/index.ts:12    │ │
│  │    影响: 可维护性差                │ │
│  │    修复成本: 2小时                │ │
│  │    [发起解决方案整理] [标记已修复]   │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🎯 优先修复建议                        │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 基于影响和成本，建议优先修复：      │ │
│  │ 1. 过时API (安全风险)             │ │
│  │ 2. 硬编码配置 (可维护性)           │ │
│  │ 3. 缺少错误处理 (稳定性)           │ │
│  │ [一键创建修复任务]               │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

智能任务推荐界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         📋 智能任务推荐               │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [🔄 刷新推荐] [⚙ 推荐设置]         │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📊 项目状态                          │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 进度: 80% | 剩余任务: 7个         │ │
│  │ 技术债: 15项 | 待修复: 3项        │ │
│  │ 最近变更: 5个文件                  │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🎯 推荐任务 (按优先级排序)            │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🔴 高优先级                        │ │
│  │ 1. 修复过时API安全问题            │ │
│  │    理由: 安全风险，影响范围大       │ │
│  │    预估时间: 4小时                │ │
│  │    [一键采纳] [查看详情]            │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 2. 实现用户注册功能               │ │
│  │    理由: 项目进度关键路径         │ │
│  │    预估时间: 8小时                │ │
│  │    [一键采纳] [查看详情]            │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 🟡 中优先级                        │ │
│  │ 3. 重构认证模块                   │ │
│  │    理由: 架构Review建议            │ │
│  │    预估时间: 12小时               │ │
│  │    [一键采纳] [查看详情]            │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📈 推荐依据                          │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ • 项目进度分析 (40%)              │ │
│  │ • 技术债优先级 (30%)             │ │
│  │ • 代码变更关联 (20%)             │ │
│  │ • 用户工作习惯 (10%)             │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

代码优化建议界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         ⚡ 代码优化建议               │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [🔄 重新分析] [📊 生成报告] [⚙设置]│
├─────────────────────────────────────────┤
│  分析进度: ████████████ 100% 完成      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  📊 优化统计                          │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 总计: 23条建议                   │ │
│  │ 🔴 严重: 5条                    │ │
│  │ 🟡 中等: 12条                   │ │
│  │ 🟢 轻微: 6条                    │ │
│  │ 预计提升性能: 30%                │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🔴 严重问题 (5条)                    │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 1. SQL注入漏洞                    │ │
│  │    位置: src/api/user.ts:78       │ │
│  │    类型: 安全漏洞                  │ │
│  │    建议: 使用参数化查询            │ │
│  │    [一键修复] [创建修复任务]       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 2. 内存泄漏                      │ │
│  │    位置: src/utils/cache.ts:23     │ │
│  │    类型: 性能问题                  │ │
│  │    建议: 添加清理逻辑              │ │
│  │    [一键修复] [创建修复任务]       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🟡 中等问题 (12条)                   │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 3. 未使用的导入                   │ │
│  │    位置: src/components/           │ │
│  │    类型: 代码规范                  │ │
│  │    建议: 清理未使用导入            │ │
│  │    [一键修复] [创建修复任务]       │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  💡 性能优化建议                      │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 1. 添加图片懒加载                 │ │
│  │ 2. 实现虚拟滚动                   │ │
│  │ 3. 优化数据库查询                 │ │
│  │ 4. 添加缓存机制                   │ │
│  │ [一键创建所有优化任务]             │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

AI助手界面

复制代码 
┌─────────────────────────────────────────┐
│         🤖 AI助手                        │
├─────────────────────────────────────────┤
│  💬 对话区域                             │
│  ┌───────────────────────────────────┐ │
│  │ 用户: 项目当前进度如何？             │ │
│  │ AI: 项目整体进度为80%，              │ │
│  │    已完成23/30个任务，               │ │
│  │    剩余7个任务预计2周完成。          │ │
│  │    当前高优先级任务：                │ │
│  │    - 实现用户登录功能 (进行中)      │ │
│  │    - 支付模块 (待开始)               │ │
│  │                                     │ │
│  │ 用户: 有什么风险需要注意？           │ │
│  │ AI: 基于项目分析，发现以下风险：      │ │
│  │    1. 登录安全性 (高)                │ │
│  │    2. 性能瓶颈 (中)                  │ │
│  │    建议：优先处理安全性问题           │ │
│  └───────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────┤
│  [输入问题...] [发送]                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│  🎯 快捷操作                             │
│  [🏗️ 架构Review] [💰 技术债梳理]       │
│  [📋 任务推荐] [⚡ 优化建议]             │
│  [分析项目进度] [生成报告] [提取知识]        │
└─────────────────────────────────────────┘

4.3 交互设计

智能需求分析交互

  1. 用户点击"新建需求"
  2. 输入需求描述
  3. 点击"🤖 AI分析"
  4. AI分析需求并提取关键信息
  5. 系统自动填充需求表单
  6. 用户查看并调整AI建议
  7. 保存需求

代码关联分析交互

  1. 用户打开代码文件
  2. 选中代码片段
  3. 右键选择"关联到需求/任务"
  4. AI分析代码并匹配相关需求/任务
  5. 系统显示匹配结果
  6. 用户确认关联关系
  7. 系统建立关联

智能Bug分析交互

  1. 用户点击"新建Bug"
  2. 输入Bug描述和复现步骤
  3. 点击"🤖 AI分析"
  4. AI分析Bug并提供分析结果
  5. 系统显示分析结果和建议
  6. 用户查看并调整AI建议
  7. 保存Bug

AI问答交互

  1. 用户打开"🤖 AI助手"
  2. 输入问题
  3. 点击"发送"
  4. AI基于DevMind回答问题
  5. 系统显示AI回答
  6. 用户可以进一步追问

智能推荐交互

  1. 用户打开文件或查看代码
  2. 系统自动分析当前上下文
  3. 系统推荐相关任务、需求、知识
  4. 用户点击推荐项查看详情
  5. 用户可以直接处理推荐的任务

项目架构Review交互

  1. 用户点击侧边栏"🏗️ 架构Review"或使用快捷键
  2. 系统开始分析项目代码结构
  3. 显示分析进度和当前状态
  4. 完成后展示架构分析报告
  5. 用户可以查看详细分析结果
  6. 系统提供一键生成修复任务功能
  7. 用户确认后自动创建相关任务

技术债梳理交互

  1. 用户点击侧边栏"💰 技术债梳理"或使用快捷键
  2. 系统开始扫描项目代码
  3. 显示扫描进度和发现的技术债数量
  4. 完成后展示技术债分析报告
  5. 用户可以选择技术债项并发起解决方案整理
  6. 系统自动生成修复任务和知识条目
  7. 用户可以调整任务优先级和分配

智能任务推荐交互

  1. 用户点击侧边栏"📋 任务推荐"或使用快捷键
  2. 系统分析项目当前状态
  3. 展示推荐任务列表
  4. 用户可以查看每个推荐的详细理由
  5. 用户可以一键采纳推荐任务
  6. 系统自动将推荐任务加入待办列表

代码优化建议交互

  1. 用户点击侧边栏"⚡ 优化建议"或使用快捷键
  2. 系统分析项目代码质量
  3. 展示优化建议报告
  4. 用户可以按类型筛选建议
  5. 点击建议查看详细分析和修复方案
  6. 系统提供一键修复功能（适用于简单问题）
  7. 对于复杂问题，系统生成修复任务

5. 开发策略与技能应用

5.1 开发方式分析

传统开发 vs AI辅助开发

DevMind插件的开发过程涉及多个复杂的技术领域，包括IDE插件开发、AI集成、代码分析等。经过对可用Skills的分析，我们发现：

可以由Skills辅助的部分：

  1. 需求分析和产品设计

    • requirement-collector skill可以帮助收集需求、进行头脑风暴
    • 适用于需求不明确或需要进一步讨论的场景
    • 但DevMind的需求已经明确，这个阶段基本完成

  2. React前端开发

    • react-frontend-developer skill可以帮助开发React组件
    • frontend-design skill可以帮助设计UI界面
    • 适用于前端开发遇到困难或需要设计建议的场景
    • 但需要结合IDE插件的特殊要求

  3. 代码质量和自动纠错

    • auto-correction-loop skill可以帮助实现代码质量检查
    • ai-code-quality-manager skill可以帮助管理AI生成代码的质量
    • 适用于需要代码质量保证的场景
    • 但需要针对DevMind的特定需求进行定制

  4. 数据可视化和图表设计

    • algorithmic-art skill可以帮助创建美观的数据可视化
    • 适用于项目进度图表、架构可视化、统计图表等场景
    • 可以提升用户体验，让数据展示更加直观和美观
    • 但需要结合DevMind的数据结构和展示需求

  5. 自定义Skill创建

    • skill-creator skill可以帮助创建DevMind专用的辅助skills
    • 适用于需要特定功能自动化或智能化的场景
    • 可以为DevMind创建项目管理、代码分析等专用skills
    • 但需要明确具体的使用场景和价值

无法由Skills替代的部分：

  1. IDE插件开发

    • VSCode/Trae插件开发需要专门的API知识
    • 需要深度理解IDE的扩展机制
    • 没有相应的skill可以处理这部分工作

  2. AI集成

    • 需要深度集成VSCode Copilot和Trae AI
    • 需要设计AI适配层和上下文管理
    • 没有相应的skill可以处理这部分工作

  3. 代码分析功能

    • 项目架构Review、技术债梳理等功能需要专门的代码分析技术
    • 需要集成tree-sitter等代码解析工具
    • 没有相应的skill可以处理这部分工作

5.2 推荐开发策略

传统开发为主，Skills辅助为辅

基于以上分析，推荐采用以下开发策略：

核心原则：

  • 使用传统的开发方法进行核心功能开发
  • 特别是IDE插件开发、AI集成、代码分析等复杂功能
  • 在特定阶段使用相应的skills提供帮助

分阶段应用策略：

第一阶段：核心框架开发

  • 主要使用传统开发方法
  • 可以使用react-frontend-developer skill辅助UI组件开发
  • 可以使用frontend-design skill辅助界面设计
  • 可以使用algorithmic-art skill辅助数据可视化设计
  • IDE插件架构和数据模型需要传统开发

第二阶段：核心功能开发

  • 需求管理、任务跟踪、缺陷管理等使用传统开发
  • 可以使用react-frontend-developer skill辅助复杂组件开发
  • 可以使用auto-correction-loop skill辅助代码质量检查
  • 可以使用algorithmic-art skill辅助进度图表设计

第三阶段：知识库开发

  • 使用传统开发方法实现知识库功能
  • 可以使用react-frontend-developer skill辅助搜索界面开发
  • 可以使用ai-code-quality-manager skill辅助AI相关功能
  • 可以使用algorithmic-art skill辅助知识图谱可视化

第四阶段：AI集成开发

  • 主要使用传统开发方法
  • AI适配层、上下文管理等核心功能需要传统开发
  • 可以使用auto-correction-loop skill辅助错误处理和降级策略
  • 可以使用skill-creator skill创建AI相关的辅助skills

第五阶段：智能分析功能开发

  • 主要使用传统开发方法
  • 代码分析引擎、架构Review等需要专门的实现
  • 可以使用ai-code-quality-manager skill辅助代码质量分析
  • 可以使用algorithmic-art skill辅助架构可视化展示
  • 可以使用skill-creator skill创建代码分析相关的辅助skills

第六阶段：深度集成和优化

  • 使用传统开发方法进行集成和优化
  • 可以使用auto-correction-loop skill进行代码质量检查
  • 可以使用ai-code-quality-manager skill进行性能优化
  • 可以使用algorithmic-art skill辅助统计图表优化
  • 可以使用skill-creator skill创建集成相关的辅助skills

5.3 开发效率提升策略

1. 模块化开发

  • 将功能模块化，每个模块可以独立开发和测试
  • 便于在不同阶段使用不同的skills辅助
  • 提高开发效率和代码质量

2. 迭代开发

  • 采用敏捷开发方法，快速迭代
  • 每个迭代完成后进行测试和验证
  • 根据实际情况调整开发策略

3. 质量保证

  • 在每个开发阶段都进行代码质量检查
  • 使用auto-correction-loop skill进行自动纠错
  • 使用ai-code-quality-manager skill管理代码质量

4. 知识积累

  • 在开发过程中记录遇到的问题和解决方案
  • 将经验教训整理为知识条目
  • 为后续开发提供参考

5. 自定义Skill创建

  • 使用skill-creator skill创建DevMind专用的辅助skills
  • 为重复性任务创建自动化skills
  • 为特定功能领域创建专门skills
  • 持续优化和更新自定义skills

5.4 自定义Skills创建策略

使用skill-creator创建DevMind专用Skills

DevMind插件不仅可以使用现有的skills，还可以通过skill-creator skill创建专门的自定义skills，为开发和用户提供更好的支持。

开发阶段专用Skills：

  1. 项目管理Skill

    • 自动生成项目进度报告
    • 智能分析任务完成情况
    • 预测项目完成时间
    • 识别项目风险点

  2. 代码分析Skill

    • 自动分析代码复杂度
    • 识别代码异味和反模式
    • 生成代码质量报告
    • 提供重构建议

  3. 测试生成Skill

    • 基于需求自动生成测试用例
    • 生成单元测试代码
    • 生成集成测试代码
    • 生成端到端测试代码

  4. 文档生成Skill

    • 自动生成API文档
    • 自动生成用户手册
    • 自动生成开发文档
    • 自动生成变更日志

用户使用阶段专用Skills：

  1. 智能任务规划Skill

    • 基于项目状态推荐任务
    • 优化任务优先级
    • 平衡工作负载
    • 预测任务完成时间

  2. 代码审查Skill

    • 自动进行代码审查
    • 识别潜在问题
    • 提供改进建议
    • 生成审查报告

  3. 知识提取Skill

    • 从代码中提取知识
    • 从注释中提取知识
    • 从提交信息中提取知识
    • 自动生成知识条目

  4. 问题诊断Skill

    • 分析错误日志
    • 识别问题根源
    • 提供解决方案
    • 生成修复建议

Skills创建优先级：

高优先级Skills：

  1. 项目管理Skill - 直接提升开发效率
  2. 代码分析Skill - 保证代码质量
  3. 智能任务规划Skill - 优化用户工作流

中优先级Skills：

  1. 测试生成Skill - 提高测试覆盖率
  2. 知识提取Skill - 自动化知识积累
  3. 代码审查Skill - 辅助代码质量检查

低优先级Skills：

  1. 文档生成Skill - 可以后期补充
  2. 问题诊断Skill - 特定场景使用

Skills创建流程：

  1. 需求分析

    • 识别需要自动化的任务
    • 分析任务的复杂度和频率
    • 评估创建skill的价值

  2. 设计Skill

    • 定义skill的输入输出
    • 设计skill的处理逻辑
    • 确定skill的适用场景

  3. 开发Skill

    • 使用skill-creator skill创建skill
    • 实现核心功能逻辑
    • 添加错误处理和降级策略

  4. 测试Skill

    • 测试skill的正确性
    • 测试skill的鲁棒性
    • 测试skill的性能

  5. 部署Skill

    • 将skill集成到DevMind中
    • 提供skill的使用文档
    • 收集用户反馈

  6. 优化Skill

    • 根据反馈优化skill
    • 持续改进skill的性能
    • 扩展skill的功能

Skills管理策略：

  1. 版本管理

    • 为每个skill维护版本号
    • 记录skill的变更历史
    • 支持skill的回滚

  2. 性能监控

    • 监控skill的执行时间
    • 监控skill的资源占用
    • 监控skill的成功率

  3. 质量保证

    • 定期审查skill的代码
    • 定期测试skill的功能
    • 定期更新skill的依赖

  4. 用户反馈

    • 收集用户对skill的反馈
    • 分析skill的使用情况
    • 根据反馈优化skill

5.5 技术债务管理

开发过程中的技术债识别：

  • 在开发过程中主动识别技术债
  • 使用代码分析工具发现潜在问题
  • 记录技术债的严重程度和影响范围

技术债处理策略：

  • 优先处理影响核心功能的技术债
  • 在功能开发完成后进行技术债清理
  • 将技术债处理纳入开发计划

技术债知识积累：

  • 记录技术债的解决方案
  • 整理为知识条目
  • 为后续开发提供参考

5.6 开发风险管理

主要风险识别：

  1. 技术风险

    • IDE插件API变更
    • AI服务限制或变更
    • 代码分析工具兼容性问题

  2. 进度风险

    • 开发时间估算不准确
    • 功能复杂度超出预期
    • 技术难点解决时间过长

  3. 质量风险

    • 代码质量问题
    • 性能问题
    • 用户体验问题

风险应对措施：

  1. 技术风险应对

    • 持续关注IDE和AI服务的更新
    • 设计灵活的架构，便于适配变化
    • 建立技术债管理机制

  2. 进度风险应对

    • 采用敏捷开发，分阶段交付
    • 定期评估进度，及时调整计划
    • 预留缓冲时间应对意外情况

  3. 质量风险应对

    • 在每个阶段都进行质量检查
    • 使用自动化测试工具
    • 建立代码审查机制

6. AI辅助开发周期调整

6.1 AI辅助开发对开发周期的影响

基于AI辅助开发的实际经验，软件开发周期可以从多个维度进行优化和调整。通过合理利用AI生成代码、并行开发、快速迭代等策略，可以大幅缩短开发时间。

传统开发 vs AI辅助开发周期对比

需求分析阶段

开发方式 时间 说明
传统开发 3-5周 需求收集1-2周、需求分析1-2周、文档编写1周
AI辅助开发 2周 需求收集1周（AI辅助）、需求分析0.5周（AI智能分析）、文档编写0.5周（AI自动生成）

设计阶段

开发方式 时间 说明
传统开发 5-8周 架构设计2-3周、UI/UX设计2-3周、数据库设计1-2周
AI辅助开发 2.5-5周 架构设计1-2周（AI辅助）、UI/UX设计1-2周（frontend-design skill）、数据库设计0.5-1周（AI辅助）

开发阶段

开发方式 时间 说明
传统开发 10-15周 前端4-6周、后端4-6周、集成2-3周
AI辅助开发 5-8周 前端2-3周（react-frontend-developer skill）、后端2-3周（AI代码生成）、集成1-2周（AI辅助）

测试阶段

开发方式 时间 说明
传统开发 5-8周 单元测试2-3周、集成测试2-3周、系统测试1-2周
AI辅助开发 3-5周 单元测试1-2周（AI生成测试用例）、集成测试1-2周（AI辅助）、系统测试1周（AI自动化）

质量保证阶段

开发方式 时间 说明
传统开发 5-8周 代码审查2-3周、性能优化2-3周、安全检查1-2周
AI辅助开发 2.5-5周 代码审查1-2周（ai-code-quality-manager skill）、性能优化1-2周（AI分析）、安全检查0.5-1周（AI扫描）

整体周期对比

开发方式 总时间 时间节省
传统开发 29-47周（7-12个月） -
AI辅助开发 16-26.5周（4-6.5个月） 45-50%

6.2 AI加速开发的关键策略

6.2.1 AI代码生成策略

传统开发：人工编写100%代码

AI辅助开发：AI生成70-90%代码，人工调整10-30%

typescript 复制代码 
// AI可以快速生成这样的代码
interface Task {
  id: string;
  title: string;
  description: string;
  status: 'todo' | 'in-progress' | 'done';
  priority: 'high' | 'medium' | 'low';
  createdAt: Date;
  updatedAt: Date;
}

class TaskManager {
  private tasks: Map<string, Task> = new Map();
  
  create(task: Omit<Task, 'id' | 'createdAt' | 'updatedAt'>): Task {
    const newTask: Task = {
      ...task,
      id: this.generateId(),
      createdAt: new Date(),
      updatedAt: new Date()
    };
    this.tasks.set(newTask.id, newTask);
    return newTask;
  }
  
  update(id: string, updates: Partial<Task>): Task | null {
    const task = this.tasks.get(id);
    if (!task) return null;
    const updatedTask = { ...task, ...updates, updatedAt: new Date() };
    this.tasks.set(id, updatedTask);
    return updatedTask;
  }
  
  delete(id: string): boolean {
    return this.tasks.delete(id);
  }
  
  get(id: string): Task | undefined {
    return this.tasks.get(id);
  }
  
  getAll(): Task[] {
    return Array.from(this.tasks.values());
  }
  
  private generateId(): string {
    return `task-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}`;
  }
}
6.2.2 并行开发策略

传统开发：串行开发

复制代码 
需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 部署

AI辅助开发：部分并行

复制代码 
需求 + 设计（AI辅助）→ 开发 + 测试（AI辅助）→ 部署
6.2.3 快速迭代策略

传统开发：大版本发布（3-6个月）

AI辅助开发：小版本迭代（2-4周）

  • 每个迭代包含完整的功能
  • 快速验证和反馈
  • 持续优化和改进
6.2.4 质量前置策略

传统开发：

复制代码 
开发 → 测试 → 发现问题 → 修复 → 重新测试

AI辅助开发：

复制代码 
开发 + AI质量检查 → 测试 → AI辅助修复 → 部署

6.3 DevMind项目开发周期调整方案

6.3.1 方案对比
开发方案 时间 AI代码生成比例 人工工作量 适用场景
传统开发 19-29周 0% 100% 无AI辅助
AI辅助开发（保守） 10-15周 50-60% 40-50% 初次使用AI
AI辅助开发（稳健） 6-8周 70-80% 20-30% 有AI经验（推荐）
AI辅助开发（极速） 4-6周 80-90% 10-20% AI经验丰富
6.3.2 推荐方案：6周稳健开发计划

第1-2周：核心功能（MVP）

第1周：核心框架 + 基础功能

复制代码 
周一：插件架构 + 数据模型
- AI生成VSCode插件基础架构（2小时）
- AI生成数据模型和接口定义（2小时）
- AI生成项目配置文件（1小时）
- 人工审核和调整（3小时）

周二：基础UI框架
- frontend-design skill生成主界面设计（2小时）
- react-frontend-developer skill生成UI组件（3小时）
- AI生成样式和布局（2小时）
- 人工审核和调整（1小时）

周三：任务跟踪功能
- AI生成任务CRUD功能（2小时）
- AI生成任务状态管理（1小时）
- AI生成任务筛选和排序（1小时）
- react-frontend-developer skill优化组件（2小时）
- 人工测试和调整（2小时）

周四：知识库基础功能
- AI生成知识条目CRUD功能（2小时）
- AI生成分类和标签管理（1小时）
- AI生成基础搜索功能（2小时）
- react-frontend-developer skill优化组件（2小时）
- 人工测试和调整（1小时）

周五：集成测试 + 修复
- 集成测试（2小时）
- AI辅助Bug修复（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）
- 自动纠错（auto-correction-loop）（1小时）
- 周总结和计划（2小时）

第2周：AI集成 + 基础功能

复制代码 
周一：AI适配层
- AI生成AI适配层代码（2小时）
- AI生成上下文管理模块（2小时）
- AI生成AI服务接口（1小时）
- 人工审核和调整（3小时）

周二：AI问答系统
- AI生成聊天界面（react-frontend-developer）（2小时）
- AI生成对话管理逻辑（2小时）
- AI生成AI调用模块（2小时）
- 人工测试和调整（2小时）

周三：Git集成
- AI生成Git集成模块（2小时）
- AI生成提交信息解析（1小时）
- AI生成分支关联功能（1小时）
- AI生成代码变更分析（2小时）
- 人工测试和调整（2小时）

周四：快捷键 + 命令面板
- AI生成快捷键配置（1小时）
- AI生成命令面板集成（2小时）
- AI生成常用命令（2小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周五：集成测试 + 修复
- 集成测试（2小时）
- AI辅助Bug修复（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）
- 自动纠错（auto-correction-loop）（1小时）
- 周总结和计划（2小时）

第3-4周：高级功能

第3周：智能推荐 + 高级搜索

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周一：智能推荐系统
- AI生成推荐算法框架（2小时）
- AI生成任务推荐逻辑（2小时）
- AI生成知识推荐逻辑（1小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周二：高级搜索
- AI生成全文搜索功能（2小时）
- AI生成智能搜索算法（2小时）
- AI生成搜索结果排序（1小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周三：数据可视化
- algorithmic-art skill生成进度图表（2小时）
- AI生成统计图表（2小时）
- AI生成数据可视化组件（2小时）
- 人工测试和调整（2小时）

周四：性能优化
- AI性能分析（1小时）
- AI生成优化方案（2小时）
- AI生成缓存机制（2小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周五：集成测试 + 修复
- 集成测试（2小时）
- AI辅助Bug修复（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）
- 自动纠错（auto-correction-loop）（1小时）
- 周总结和计划（2小时）

第4周：用户体验优化

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周一：用户体验优化
- AI分析用户行为（1小时）
- AI生成优化建议（2小时）
- 优化界面交互（3小时）
- 人工测试和调整（2小时）

周二：配置和个性化
- AI生成配置系统（2小时）
- AI生成主题切换功能（1小时）
- AI生成个性化设置（2小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周三：数据备份和恢复
- AI生成备份功能（2小时）
- AI生成恢复功能（2小时）
- AI生成数据导出功能（1小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周四：隐私和安全
- AI生成隐私保护机制（2小时）
- AI生成数据加密功能（1小时）
- AI生成安全检查功能（2小时）
- 人工测试和调整（3小时）

周五：集成测试 + 修复
- 集成测试（2小时）
- AI辅助Bug修复（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）
- 自动纠错（auto-correction-loop）（1小时）
- 周总结和计划（2小时）

第5-6周：测试 + 发布

第5周：全面测试 + 文档

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周一：功能测试
- AI生成测试用例（2小时）
- 功能测试（3小时）
- AI辅助Bug修复（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）

周二：性能测试
- 性能测试（3小时）
- AI性能分析（1小时）
- AI生成优化方案（2小时）
- 人工优化（2小时）

周三：兼容性测试
- VSCode兼容性测试（2小时）
- Trae兼容性测试（2小时）
- 操作系统兼容性测试（2小时）
- AI辅助修复（2小时）

周四：文档完善
- AI生成用户文档（2小时）
- AI生成API文档（1小时）
- AI生成安装指南（1小时）
- 人工审核和调整（4小时）

周五：Bug修复 + 优化
- AI辅助Bug修复（3小时）
- 用户体验优化（2小时）
- 代码质量检查（ai-code-quality-manager）（1小时）
- 自动纠错（auto-correction-loop）（2小时）

第6周：发布准备 + 正式发布

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周一：发布准备
- AI生成发布说明（1小时）
- AI生成版本更新日志（1小时）
- 打包和测试（3小时）
- 人工审核（3小时）

周二：内部测试
- 内部测试（4小时）
- 收集反馈（2小时）
- AI辅助修复（2小时）

周三：公开测试
- 公开测试（4小时）
- 收集反馈（2小时）
- AI辅助修复（2小时）

周四：正式发布
- 正式发布（2小时）
- 发布到市场（3小时）
- 监控和收集反馈（3小时）

周五：发布后支持
- 监控和收集反馈（3小时）
- 快速修复紧急问题（3小时）
- 总结和规划（2小时）

6.4 4周极速开发计划（备选方案）

如果团队AI经验丰富，可以采用4周极速开发计划：

第1周：核心框架 + 基础功能

  • 插件架构 + 数据模型
  • 基础UI框架
  • 任务跟踪功能
  • 知识库基础功能

第2周：AI集成 + 智能功能

  • AI适配层
  • AI问答系统
  • 智能推荐基础
  • Git集成

第3周：高级功能 + 优化

  • 高级搜索
  • 数据可视化
  • 快捷键 + 命令面板
  • 性能优化

第4周：测试 + 发布

  • 全面测试
  • 文档完善
  • Bug修复 + 优化
  • 发布准备 + 正式发布

6.5 开发时间对比总结

开发方案 时间 时间节省 AI代码生成比例 人工工作量
原计划（传统） 19-29周 - 0% 100%
AI辅助（保守） 10-15周 50-65% 50-60% 40-50%
AI辅助（稳健） 6-8周 70-75% 70-80% 20-30%
AI辅助（极速） 4-6周 75-80% 80-90% 10-20%

6.6 关键成功因素

6.6.1 合理使用AI
  • 不要过度依赖AI
  • AI辅助，不是AI替代
  • 保持人工审核和决策
6.6.2 质量控制
  • 使用ai-code-quality-manager skill进行质量检查
  • 使用auto-correction-loop skill进行自动纠错
  • 保持代码审查机制
6.6.3 快速迭代
  • 小版本快速发布
  • 持续收集用户反馈
  • 快速响应用户需求
6.6.4 知识积累
  • AI自动提取知识
  • 持续优化和改进
  • 建立知识库
6.6.5 团队协作
  • 明确分工和责任
  • 保持沟通和协作
  • 共享知识和经验

6.7 风险控制

风险 影响 应对措施
AI生成代码质量 高 人工审核、代码质量检查、自动纠错
AI API限制 高 设计适配层、支持多种AI来源、提供降级方案
开发进度 中 每日检查、及时调整、预留缓冲时间
功能遗漏 中 每周评审、快速迭代、持续优化
性能问题 中 持续性能监控、AI性能分析、及时优化
兼容性问题 中 多版本测试、兼容性处理、快速修复

7. AI辅助开发计划

7.1 开发阶段

第1周：核心框架 + 基础功能

  • 插件项目初始化和基础架构（AI生成）
  • 数据模型设计和实现（AI生成）
  • 基础UI框架（主视图、侧边栏）（frontend-design skill）
  • 项目上下文管理功能（AI生成）
  • 项目文件存储和版本控制（AI生成）
  • 单项目场景约束实现（传统开发）

第2周：AI集成 + 基础功能

  • AI适配层开发（AI生成）
  • AI服务接口设计（AI生成）
  • AI问答系统（react-frontend-developer skill）
  • Git集成（AI生成）
  • 快捷键和命令面板（AI生成）

第3周：智能推荐 + 高级搜索

  • 智能推荐系统（AI生成）
  • 高级搜索功能（AI生成）
  • 数据可视化（algorithmic-art skill）
  • 性能优化（AI辅助）

第4周：用户体验优化

  • 用户体验优化（AI分析）
  • 配置和个性化（AI生成）
  • 数据备份和恢复（AI生成）
  • 隐私和安全（AI生成）

第5周：全面测试 + 文档

  • 功能测试（AI生成测试用例）
  • 性能测试（AI性能分析）
  • 兼容性测试（传统开发）
  • 文档完善（AI生成）

第6周：发布准备 + 正式发布

  • 发布准备（AI生成发布说明）
  • 内部测试（传统开发）
  • 公开测试（传统开发）
  • 正式发布（传统开发）
  • 发布后支持（传统开发）

总计开发时间：6周（推荐方案）

7.2 里程碑

里程碑 时间点 完成标准
核心框架完成 第1周 插件可以正常运行，基础功能可用
AI集成完成 第2周 AI功能集成完成，AI问答系统可用
智能功能完成 第3周 智能推荐、高级搜索、数据可视化功能完整
用户体验优化完成 第4周 配置、备份、隐私安全功能完整
测试完成 第5周 全面测试完成，文档完善
正式版本发布 第6周 正式版本发布，文档完善

7.3 风险控制

风险 影响 应对措施
AI生成代码质量 高 人工审核、代码质量检查（ai-code-quality-manager）、自动纠错（auto-correction-loop）
AI API限制 高 设计适配层、支持多种AI来源、提供降级方案
开发进度 中 每日检查、及时调整、预留缓冲时间
功能遗漏 中 每周评审、快速迭代、持续优化
性能问题 中 持续性能监控、AI性能分析、及时优化
兼容性问题 中 多版本测试、兼容性处理、快速修复
过度依赖AI 中 保持人工审核和决策、AI辅助不是AI替代

8. 验收标准

8.1 功能验收

核心功能验收

  • ✅ 项目上下文管理功能完整
  • ✅ 需求管理功能完整，状态流转正确
  • ✅ 任务跟踪功能完整，状态流转正确
  • ✅ 缺陷管理功能完整，状态流转正确
  • ✅ 知识库功能完整，搜索有效
  • ✅ 各模块数据关联正确
  • ✅ 单项目场景约束正确实现
  • ✅ 项目文件存储和版本控制正常工作

AI增强验收

  • ✅ 智能需求分析功能有效
  • ✅ 代码关联分析功能准确
  • ✅ 智能Bug分析功能有效
  • ✅ AI问答系统回答准确
  • ✅ 知识提取功能有效
  • ✅ AI功能降级策略有效

智能分析功能验收

  • ✅ 项目架构Review功能完整有效
  • ✅ 技术债梳理功能准确全面
  • ✅ 技术债解决方案整理功能有效
  • ✅ 智能任务推荐功能准确合理
  • ✅ 代码优化建议功能有效实用
  • ✅ 一键分析功能响应及时
  • ✅ 自动任务创建功能正确
  • ✅ 分析报告内容详细准确

集成功能验收

  • ✅ Git集成功能完整
  • ✅ 代码文件关联功能有效
  • ✅ 智能推荐功能准确
  • ✅ 自动化工作流运行正确
  • ✅ 通知和提醒功能有效

8.2 性能验收

响应时间

  • 插件启动时间：< 3秒
  • 页面加载时间：< 1秒
  • AI分析响应时间：< 5秒
  • 项目架构Review响应时间：< 30秒
  • 技术债梳理响应时间：< 60秒
  • 智能任务推荐响应时间：< 10秒
  • 代码优化建议响应时间：< 45秒
  • 数据操作响应时间：< 0.5秒

资源占用

  • 内存占用：< 200MB
  • CPU使用率：< 10%
  • 存储占用：< 100MB
  • 网络请求：最小化

8.3 兼容性验收

IDE版本

  • VSCode：支持最新3个版本
  • Trae：支持最新2个版本

操作系统

  • Windows：Windows 10/11
  • macOS：最新2个版本
  • Linux：主流发行版

浏览器

  • 内部WebView：支持最新版本

8.4 用户体验验收

易用性

  • 学习曲线：新用户10分钟内上手
  • 操作效率：常用操作3步以内完成
  • 信息查找：关键信息3秒内找到
  • 错误处理：操作错误有明确提示

满意度

  • 用户满意度：> 4.0/5.0
  • 推荐意愿：> 70%
  • 功能使用率：> 80%
  • 问题解决率：> 90%

9. 部署与发布

9.1 部署方式

VSCode插件

  • VSCode Marketplace发布
  • 手动安装（VSIX文件）
  • 企业内部部署

Trae插件

  • Trae插件市场发布
  • 手动安装（插件包）
  • 企业内部部署

9.2 发布计划

测试版本

  • 内部测试：2周
  • 封闭测试：2周
  • 公开测试：2周

正式版本

  • 版本号：1.0.0
  • 发布渠道：VSCode Marketplace、Trae插件市场
  • 发布文档：用户指南、API文档
  • 发布通知：版本说明、新功能介绍

9.3 版本管理

版本号规则：X.Y.Z

  • X：主版本（重大功能变更）
  • Y：次版本（新功能添加）
  • Z：补丁版本（Bug修复）

更新策略：

  • 补丁版本：自动更新
  • 次版本：提示更新
  • 主版本：手动更新

回滚策略：

  • 保留前一个稳定版本
  • 提供回滚机制
  • 详细的版本变更记录

10. 总结

DevMind插件是一款集成在IDE中的智能项目管理工具，专为独立开发者或个人开发工作设计，通过深度集成开发环境和AI功能，提供单项目场景下的全方位项目管理解决方案。

核心价值：

  • 项目知识的集中管理和智能维护
  • 开发流程的无缝集成和自动化
  • 个人开发的知识积累和经验沉淀
  • AI辅助的智能分析和决策支持

产品特色：

  • 专注于单项目场景，每个IDE工作区对应一个独立项目
  • 所有数据作为项目文档形式存储，易于版本控制
  • 通过切换IDE工作区来切换项目，无需在插件内切换
  • 轻量级设计，适合独立开发者和小型项目

技术创新：

  • 深度集成IDE AI功能（VSCode Copilot、Trae AI）
  • 多维度数据关联和分析
  • 智能推荐和自动化工作流
  • 项目文件存储和版本控制

用户价值：

  • 降低使用门槛，提高工作效率
  • 减少信息孤岛，促进知识积累
  • 辅助决策，降低项目风险
  • 提升开发效率，加速项目交付

开发策略：

  • AI辅助开发为主，Skills深度应用
  • 模块化开发，快速迭代
  • 质量保证，知识积累
  • 自定义Skills，持续优化
  • 人工审核，AI辅助

DevMind插件不仅是一个项目管理工具，更是一个智能的项目助手，将成为独立开发者的得力帮手。

文档结束

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