
🔥小叶-duck:个人主页
❄️个人专栏:《Data-Structure-Learning》
《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--从优选到贪心
✨未择之路,不须回头
已择之路,纵是荆棘遍野,亦作花海遨游
目录
[13 水果成篮](#13 水果成篮)
13 水果成篮
题目链接:
题目示例:

解法(滑动窗口):
算法思路:
研究的对象是一段连续的区间,可以使用【滑动窗口】思想来解决问题。
让滑动窗口满足:窗口内水果的种类只有两种。
做法:右端水果进入窗口的时候,用哈希表统计这个水果的频次。这个水果进来后,判断哈希表的大小
- 如果大小超过 2:说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从最左侧开始依次将水果划出窗口,直到哈希表的大小小于 2 ,然后更新结果;
- 如果没有超过 2 ,说明当前窗口内水果的种类不超过两种,直到更新结果 len。
算法流程:
1.初始化哈希表 hash 来统计窗口内水果的种类和数量;
2.初始化变量:左右指针 left = 0,right = 0,记录结果的变量 len = 0;
3.当 right 小于数组大小的时候,一直执行下列循环:
- 将当前水果放入哈希表
- 判断当前水果进来后,哈希表的大小:
如果超过 2:
将左侧元素滑出窗口,并且在哈希表中将该元素的频次减一;
如果这个元素的频次减一之后变成了 0,就把该元素从哈希表中删除;
重复上述两个过程,直到哈希表中的大小不超过 2;
- 更新结果 len;
- right++,让下一个元素进入窗口;
4.循环结束后, len 存的就是最终结果。
C++代码演示:方法一(使用容器)
cpp
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits)
{
//方法一:使用容器(如果对哈希掌握不是很好可以看下面方法二)
unordered_map<int ,int> hash; //统计窗口内出现水果的种类
int left = 0; int right = 0; int len = 0;
for(right = 0; right < fruits.size(); right++)
{
hash[fruits[right]]++; //进窗口
while(hash.size() > 2) //判断
{
hash[fruits[left]]--; //出窗口
if(hash[fruits[left]] == 0)
{
hash.erase(fruits[left]);
}
left++;
}
len = max(len, right - left + 1); //更新结果
}
return len;
}
};
C++代码演示:方法二(用数组模拟哈希表)
cpp
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits)
{
//方法二:用数组模拟哈希表(只需要了解哈希可以对数据存放的次数进行计数即可)
int hash[100001] = { 0 };//根据题目提示可知水果种类最多不超过100000
int left = 0; int right = 0; int len = 0;
int kinds = 0; //用一个新变量来维护水果种类
for(right = 0; right < fruits.size(); right++)
{
if(hash[fruits[right]] == 0)
{
kinds++;
}
hash[fruits[right]]++; //进窗口
while(kinds > 2) //判断
{
hash[fruits[left]]--; //出窗口
if(hash[fruits[left]] == 0)
{
kinds--;
}
left++;
}
len = max(len, right - left + 1); //更新结果
}
return len;
}
};
算法总结及流程解析:


结束语
到此,13 水果成篮 这道算法题就讲解完了。**通过滑动窗口处理连续区间问题。当窗口内水果种类超过2种时,左指针右移调整窗口,利用哈希表统计频次,最终求出最大区间长度。提供C++两种实现:容器版和数组模拟哈希表版。**希望大家能有所收获!
