Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 高性能持久层开发实战：从入门到调优

小邓睡不饱耶2026-02-23 16:17

Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 高性能持久层开发实战：从入门到调优

在 Java 后端开发中，持久层是连接业务逻辑与数据库的核心纽带，其性能与编码效率直接决定了整个系统的上限。Spring Boot 3 作为主流的微服务开发框架，凭借自动配置、简化部署等特性极大降低了开发成本；而 MyBatis-Plus（简称 MP）则在 MyBatis 的基础上，提供了强大的 CRUD 封装、分页插件、条件构造器等功能，彻底解放了开发者手写 SQL 的负担。

本文将从实战角度出发，深度解析 Spring Boot 3 与 MyBatis-Plus 的整合流程，结合丰富的代码案例，讲解核心功能的使用技巧，并针对持久层常见的性能瓶颈（如分页效率、SQL 优化、缓存设计）提供解决方案，帮助开发者构建高效、健壮的持久层架构。

一、环境准备与基础整合

1.1 环境依赖

首先搭建 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 基础环境，选用 MySQL 8.0 作为数据库（适配 Spring Boot 3 的兼容性），引入核心依赖（使用 Maven 管理）。

xml 复制代码 
>    <groupId>org.springframework.boot<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.2.</version>
    <relativePath/>
<dependencies<!-- Spring Boot Web 依赖（可选，用于接口测试） -->
<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <!-- MyBatis-Plus 核心<dependency<groupId>com.baomidou<artifactId>mybatis-plus-boot-st</artifactId>
       <version>3.5</version</dependency><!-- MySQL 驱动（适配 MySQL 8.0） -->
    <groupId</groupId<artifactId></artifactId<scope></scope>
   <!--  lombok 简化实体类（可选，推荐） --><dependency>
<groupId>org.projectl</groupId>
        <artifactId>lombok<optional</optional>
</dependency>

   <!-- 测试依赖 -->
<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </scope></dependency>

<!-- 分页插件依赖（MyBatis-Plus 内置，需手动配置<dependency<groupId>com.baomidou<artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
        <version>3.5.</version></dependency>
</dependencies>

1.2 配置文件编写

在 application.yml 中配置数据库连接信息、MyBatis-Plus 核心参数（如 mapper 扫描路径、日志打印、驼峰命名映射等），确保框架能够正常工作。

yaml 复制代码 
spring:
  # 数据库配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mp_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

# MyBatis-Plus 配置
mybatis-plus:
  # 扫描 mapper.xml 文件（如果使用 XML 编写 SQL）
  mapper-locations: classpath:mapper/**/*.xml
  # 扫描实体类包（用于别名配置，可选）
  type-aliases-package: com.example.mpdemo.entity
  # 开启驼峰命名映射（数据库下划线命名 → Java 驼峰命名）
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    # 打印 SQL 日志（开发环境开启，生产环境关闭）
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 全局配置（可选，统一配置主键生成策略等）
  global-config:
    db-config:
      # 主键生成策略：自增（MySQL 适用），可选 AUTO、INPUT、ASSIGN_ID 等
      id-type: auto

1.3 核心配置类

编写 MyBatis-Plus 配置类，注册分页插件、乐观锁插件等核心组件（Spring Boot 3 中需使用 @Configuration 注解，替代传统的 XML 配置）。

java 复制代码 
package com.example.mpdemo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * MyBatis-Plus 核心配置类
 * 注册分页插件、乐观锁插件等
 */
@Configuration
// 扫描 mapper 接口包（必须配置，否则 mapper 接口无法被 Spring 管理）
@MapperScan("com.example.mpdemo.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    /**
     * 注册 MyBatis-Plus 拦截器（分页、乐观锁等功能依赖此拦截器）
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 1. 分页插件（指定数据库类型为 MySQL）
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 2. 乐观锁插件（用于解决并发更新冲突）
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

二、核心功能实战（附代码案例）

本节将结合实际业务场景（以「用户管理」为例），讲解 MyBatis-Plus 的核心功能，包括实体类设计、Mapper 接口编写、CRUD 操作、条件构造器、分页查询等，所有案例均可直接复制到项目中使用。

2.1 实体类设计（Entity）

使用 Lombok 的 @Data 注解简化实体类编写，结合 MyBatis-Plus 的注解配置数据库表、字段映射关系、主键策略等。

java 复制代码 
package com.example.mpdemo.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * 用户实体类（对应数据库表：sys_user）
 */
@Data
// 指定数据库表名（如果实体类名与表名一致，可省略此注解）
@TableName("sys_user")
public class SysUser {

    /**
     * 主键 ID（自增策略，对应数据库主键自增）
     */
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    /**
     * 用户名（非空，唯一）
     */
    @TableField("username")
    private String username;

    /**
     * 密码（加密存储）
     */
    private String password;

    /**
     * 昵称
     */
    private String nickname;

    /**
     * 性别（0：女，1：男，2：未知）
     */
    private Integer gender;

    /**
     * 手机号
     */
    private String phone;

    /**
     * 状态（0：禁用，1：正常）
     */
    private Integer status;

    /**
     * 创建时间（自动填充）
     */
    @TableField(value = "create_time", fill = FieldFill.INSERT)
    private LocalDateTime createTime;

    /**
     * 更新时间（自动填充）
     */
    @TableField(value = "update_time", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private LocalDateTime updateTime;

    /**
     * 逻辑删除标识（0：未删除，1：已删除）
     * MyBatis-Plus 自动过滤已删除数据
     */
    @TableLogic
    private Integer isDeleted;

    /**
     * 版本号（用于乐观锁，每次更新自动递增）
     */
    @Version
    private Integer version;
}
关键注解说明：
  • @TableName：指定实体类对应的数据表名，解决「实体类名与表名不一致」问题。
  • @TableId：指定主键字段，type 属性配置主键生成策略（AUTO 自增、ASSIGN_ID 雪花算法等）。
  • @TableField：指定实体类字段与数据库字段的映射关系，可省略（默认驼峰命名映射）。
  • @TableLogic：标记逻辑删除字段，MyBatis-Plus 会自动在查询、更新时添加「is_deleted = 0」条件。
  • @Version：标记乐观锁版本字段，并发更新时会自动校验版本号，避免数据冲突。
  • @TableField(fill = ...)：配置字段自动填充，需配合「元对象处理器」使用（下文讲解）。

2.2 元对象处理器（自动填充字段）

对于 createTime、updateTime 等公共字段，无需手动设置值，通过 MyBatis-Plus 的元对象处理器（MetaObjectHandler）实现自动填充。

java 复制代码 
package com.example.mpdemo.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * 元对象处理器：实现公共字段自动填充
 */
@Component // 必须交给 Spring 管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    /**
     * 插入操作时，自动填充 createTime 和 updateTime
     */
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        // 填充 createTime（字段名：createTime，值：当前时间）
        strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
        // 填充 updateTime
        strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
        // 可选：填充默认状态（如 status = 1，isDeleted = 0）
        strictInsertFill(metaObject, "status", Integer.class, 1);
        strictInsertFill(metaObject, "isDeleted", Integer.class, 0);
        strictInsertFill(metaObject, "version", Integer.class, 1);
    }

    /**
     * 更新操作时，自动填充 updateTime
     */
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }
}

2.3 Mapper 接口编写

MyBatis-Plus 提供了 BaseMapper 接口，封装了所有基础 CRUD 操作，开发者只需让自定义 Mapper 继承 BaseMapper，即可无需编写任何方法，直接使用 CRUD 功能。

java 复制代码 
package com.example.mpdemo.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mpdemo.entity.SysUser;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

/**
 * 用户 Mapper 接口
 * 继承 BaseMapper，获得 MyBatis-Plus 内置的 CRUD 方法
 */
@Mapper // 或在配置类中使用 @MapperScan 扫描，二选一
public interface SysUser<SysUser> {

    // 基础 CRUD 方法无需编写，BaseMapper 已封装
    // 如需自定义 SQL，可在此处编写方法（配合 XML 或注解）

    /**
     * 自定义查询：根据用户名查询用户（注解方式编写 SQL）
     */
    @Select("SELECT * FROM sys_user WHERE username = #{username} AND is_deleted = 0")
    SysUser selectByUsername(@Param("username") String username);

    /**
     * 自定义查询：根据角色 ID 查询用户列表（XML 方式编写 SQL，见下方）
     */
<SysUser> selectUserByRoleId(@Param("roleId") Long roleId);
}
XML 方式编写自定义 SQL（可选）

如果自定义 SQL 较为复杂，推荐使用 XML 方式编写（更易维护），在 resources/mapper 目录下创建 SysUserMapper.xml 文件。

复制代码 
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.mpdemo.mapper.SysUserMapper">

<!-- 自定义查询：根据角色 ID 查询用户列表<select id="selectUserByRoleId" resultType="com.example.mpdemo.entity.SysUser">
        SELECT u.*
        FROM sys_user u
        LEFT JOIN sys_user_role ur ON u.id = ur.user_id
        WHERE ur.role_id = #{roleId}
          AND u.is_deleted = 0
        ORDER BY u.create</select<!-- 自定义更新：批量更新用户状态<update id="updateUserStatusBatch">
        UPDATE sys_user
        SET status = #{status}
        WHERE id IN<foreach collection="ids" item="id" open="(" separator="," close=")">
            #{</foreach>
          AND is_deleted = 0
   </mapper>

2.4 Service 层封装（可选，推荐）

MyBatis-Plus 提供了 IService 接口和 ServiceImpl 实现类，进一步封装了 Mapper 层的操作，支持批量操作、事务管理等功能，推荐在实际开发中使用 Service 层隔离持久层与业务层。

java 复制代码 
// 1. Service 接口（继承 IService）
package com.example.mpdemo.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mpdemo.entity.SysUser;

import java.util.List;

public interface SysUserService extends<SysUser> {

    // 基础 CRUD 方法无需编写，IService 已封装
    // 自定义业务方法
    SysUser getByUsername(String username);

<SysUser> getUserListByRoleId(Long roleId);

    boolean<Long> ids, Integer status);
}

// 2. Service 实现类（继承 ServiceImpl，实现自定义接口）
package com.example.mpdemo.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mpdemo.entity.SysUser;
import com.example.mpdemo.mapper.SysUserMapper;
import com.example.mpdemo.service.SysUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class SysUserServiceImpl extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUser> implements SysUserService {

    // 注入 Mapper（可选，ServiceImpl 已自动注入）
    private final SysUserMapper sysUserMapper;

    public SysUserServiceImpl(SysUserMapper sysUserMapper) {
        this.sysUserMapper = sysUserMapper;
    }

    @Override
    public SysUser getByUsername(String username) {
        return sysUserMapper.selectByUsername(username);
    }

    @Override
    public List<SysUser> getUserListByRoleId(Long roleId) {
        return sysUserMapper.selectUserByRoleId(roleId);
    }

    @Override
    public boolean updateStatusBatch<Long> ids, Integer status) {
        // 调用自定义 XML 中的方法
        return sysUserMapper.updateUserStatusBatch(ids, status) > 0;
    }
}

2.5 核心 CRUD 操作实战（测试案例）

以下通过 Spring Boot 测试类，演示 Mapper 层和 Service 层的核心 CRUD 操作，所有案例均可直接运行。

java 复制代码 
package com.example.mpdemo;

import com.example.mpdemo.entity.SysUser;
import com.example.mpdemo.service.SysUserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
public class SysUserTest {

    @Autowired
    private SysUserService sysUserService;

    // 1. 新增用户（自动填充 createTime、updateTime 等字段）
    @Test
    public void testInsert() {
        SysUser user = new SysUser();
        user.setUsername("zhangsan");
        user.setPassword("123456"); // 实际开发中需加密（如 BCrypt）
        user.setNickname("张三");
        user.setGender(1);
        user.setPhone("13800138000");
        // 无需设置 createTime、updateTime、status 等字段（自动填充）
        boolean success = sysUserService.save(user);
        System.out.println("新增结果：" + success + "，新增用户 ID：" + user.getId());
    }

    // 2. 批量新增用户
    @Test
    public void testInsertBatch() {
       <SysUser> user<>();
        for (int i<= 5; i++) {
            SysUser user = new SysUser();
            user.setUsername("user" + i);
            user.setPassword("123456");
            user.setNickname("用户" + i);
            user.setGender(i % 2);
            user.setPhone("1380013800" + i);
            userList.add(user);
        }
        // 批量新增（效率高于循环单条新增）
        boolean success = sysUserService.saveBatch(userList);
        System.out.println("批量新增结果：" + success);
    }

    // 3. 根据 ID 查询用户
    @Test
    public void testSelectById() {
        SysUser user = sysUserService.getById(1L);
        System.out.println("查询到的用户：" + user);
    }

    // 4. 根据条件查询用户列表（使用条件构造器 QueryWrapper）
    @Test
    public void testSelectByCondition() {
        // 条件：性别为男（gender = 1）、状态正常（status = 1）、昵称包含「张」
        Query<SysUser> query<>();
        queryWrapper.eq("gender", 1) // 等于
                   .eq("status", 1)
                   .like("nickname", "张") // 模糊查询
                   .orderByDesc("create_time"); // 按创建时间降序

        List<SysUser> userList = sysUserService.list(queryWrapper);
        System.out.println("符合条件的用户列表：" + userList);
    }

    // 5. 分页查询用户（核心功能，解决大数据量查询性能问题）
    @Test
    public void testSelectPage() {
        // 分页参数：第 1 页，每页 10 条数据
        Page<SysUser> page =<>(1, 10);
        // 条件：状态正常（status = 1）
<SysUser> queryWrapper = new Query<>();
        queryWrapper.eq("status", 1);

        // 分页查询（返回分页结果，包含总条数、总页数、当前页数据等<SysUser> userPage = sysUserService.page(page, queryWrapper);
        System.out.println("总条数：" + userPage.getTotal());
        System.out.println("总页数：" + userPage.getPages());
        System.out.println("当前页数据：" + userPage.getRecords());
    }

    // 6. 根据 ID 更新用户（乐观锁生效）
    @Test
    public void testUpdateById() {
        SysUser user = new SysUser();
        user.setId(1L);
        user.setNickname("张三更新");
        user.setPhone("13900139000");
        // 乐观锁：如果版本号不匹配，更新失败（避免并发更新冲突）
        boolean success = sysUserService.updateById(user);
        System.out.println("更新结果：" + success);
    }

    // 7. 批量更新用户状态
    @Test
    public void testUpdateBatchStatus() {
<Long> ids<>();
        ids.add(1L);
        ids.add(2L);
        ids.add(3L);
        // 将 ID 为 1、2、3 的用户状态改为禁用（status = 0）
        boolean success = sysUserService.updateStatusBatch(ids, 0);
        System.out.println("批量更新状态结果：" + success);
    }

    // 8. 逻辑删除用户（并非物理删除，只是将 is_deleted 改为 1）
    @Test
    public void testRemoveById() {
        // 逻辑删除 ID 为 1 的用户
        boolean success = sysUserService.removeById(1L);
        System.out.println("删除结果：" + success);
        // 验证：查询已删除的用户，会自动过滤（is_deleted = 0）
        SysUser user = sysUserService.getById(1L);
        System.out.println("删除后查询：" + user); // 结果为 null
    }
}

三、高级特性与性能优化

在实际开发中，除了基础 CRUD 操作，还需要关注持久层的性能和可扩展性。本节将讲解 MyBatis-Plus 的高级特性，并针对常见的性能瓶颈提供优化方案。

3.1 条件构造器高级用法

MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper（查询条件）、UpdateWrapper（更新条件）、LambdaQueryWrapper（Lambda 表达式条件）三种构造器，其中 LambdaQueryWrapper 可以避免硬编码字段名，减少错误，推荐使用。

java 复制代码 
@Test
public void testLambdaQueryWrapper() {
    // LambdaQueryWrapper：使用 Lambda 表达式，避免硬编码字段名
<SysUser> lambdaQueryWrapper =<>();
    // 条件：性别为女（gender = 0）、状态正常（status = 1）、创建时间大于 2024-01-01
    lambdaQueryWrapper.eq(SysUser::getGender, 0)
                      .eq(SysUser::getStatus, 1)
                      .ge(SysUser::getCreateTime, LocalDateTime.of(2024, 1, 1, 0, 0, 0))
                      .select(SysUser::getId, SysUser::getUsername, SysUser::getNickname); // 只查询指定字段（减少数据传输）<SysUser> userList = sysUserService.list(lambdaQueryWrapper);
    System.out.println("Lambda 条件查询结果：" + userList);
}

// UpdateWrapper 用法：根据条件更新，无需设置实体类所有字段
@Test
public void testUpdateWrapper() {
   <SysUser> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    // 条件：昵称包含「用户」、状态正常
    updateWrapper.like("nickname", "用户")
                 .eq("status", 1);
    // 更新内容：密码改为「654321」、更新时间自动填充
    updateWrapper.set("password", "654321");

    boolean success = sysUserService.update(updateWrapper);
    System.out.println("条件更新结果：" + success);
}

3.2 分页查询优化

分页查询是解决大数据量查询性能问题的核心手段，但如果使用不当，依然会出现性能瓶颈（如 count 查询耗时过长、分页 SQL 效率低）。以下是分页查询的优化方案：

3.2.1 自定义分页 SQL（避免 count 查询）

MyBatis-Plus 的默认分页会自动执行 count 查询（获取总条数），如果数据表数据量极大（百万级以上），count 查询会非常耗时。此时可以自定义分页 SQL，避免 count 查询，或使用更高效的 count 方式。

java 复制代码 
// 1. Mapper 接口中自定义分页方法
@Select("SELECT u.* FROM sys_user u WHERE u.status = #{status} ORDER BY u.create_time DESC LIMIT #{offset}, #{size}")<SysUser> selectUserPage(@Param("status") Integer status, @Param("offset") Long offset, @Param("size") Long size);

// 2. Service 层实现分页逻辑（手动计算分页参数）
@Override
public<SysUser> getUserPageWithoutCount(Integer status, Integer pageNum, Integer pageSize) {
    Page<SysUser> page =<>(pageNum, pageSize);
    // 计算偏移量：offset = (pageNum - 1) * pageSize
    Long offset = (page - 1L) * pageSize;
    // 自定义分页查询（不查询总条数）
   <SysUser> userList = sysUserMapper.selectUserPage(status, offset, pageSize);
    // 设置分页数据（总条数设为 0，避免 count 查询）
    page.setRecords(userList);
    page.setTotal(0);
    return page;
}
3.2.2 分页插件优化（指定数据库方言）

在 MyBatis-Plus 配置类中，分页插件需指定数据库方言（如 MySQL、Oracle），避免分页 SQL 生成错误，同时可以配置分页合理化（避免页码超出范围）。

java 复制代码 
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    // 分页插件优化配置
    PaginationInnerInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL);
    // 开启<= 0 时查询第 1 页，页码 > 总页数时查询最后 1 页
    paginationInterceptor.setOverflow(true);
    // 设置最大单页限制（避免一次性查询过多数据，默认 500 条）
    paginationInterceptor.setMaxLimit(1000L);
    interceptor.addInnerInterceptor(paginationInterceptor);
    // 乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

3.3 缓存优化（一级缓存 + 二级缓存）

MyBatis 提供了一级缓存（SqlSession 级别）和二级缓存（Mapper 级别），合理使用缓存可以减少数据库查询次数，提升性能。MyBatis-Plus 完全继承了 MyBatis 的缓存机制，以下是具体配置方法。

3.3.1 一级缓存（默认开启）

一级缓存是 SqlSession 级别（Spring 整合 MyBatis 后，SqlSession 由 Spring 管理，每次数据库操作会创建一个新的 SqlSession，因此一级缓存默认无效）。如需启用一级缓存，需配置 SqlSession 手动管理（不推荐，影响并发）。

3.3.2 二级缓存（推荐开启）

二级缓存是 Mapper 级别，多个 SqlSession 可以共享缓存，开启后可以有效减少重复查询。配置步骤如下：

java 复制代码 
// 1. 在 application.yml 中开启二级缓存
mybatis-plus:
  configuration:
    cache-enabled: true # 开启二级缓存（全局开关）

// 2. 在 Mapper 接口上添加 @CacheNamespace 注解（开启当前 Mapper 的二级缓存）
@Mapper
@CacheNamespace(implementation = org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache.class) // 使用 EhCache 实现缓存（需引入依赖）
public interface SysUserMapper extends BaseMapper<SysUser> {
    // ... 方法省略
}

// 3. 引入 EhCache 依赖（可选，默认使用 MyBatis 内置缓存）<dependency>
    <groupId>org.mybatis<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.2</version>
</dependency>
缓存使用注意事项：
  • 缓存的实体类必须实现 Serializable 接口（否则缓存无法序列化存储）。
  • 对于频繁更新的数据（如用户余额），不建议使用缓存，避免数据不一致。
  • 可以通过 @CacheEvict（清除缓存）、@CachePut（更新缓存）注解管理缓存。

3.4 SQL 优化技巧

持久层的性能瓶颈大多源于低效 SQL，以下是结合 MyBatis-Plus 的 SQL 优化技巧：

  1. 避免全表扫描：查询时必须添加条件（如 status = 1、is_deleted = 0），避免使用 select *，只查询需要的字段（使用 select 方法指定字段）。
  2. 合理使用索引：对频繁查询的字段（如 username、phone、role_id）建立索引，提升查询效率。例如：给 username 字段建立唯一索引，给 role_id 字段建立普通索引。
  3. 批量操作替代循环单条操作：使用 saveBatch、updateBatchById 等批量方法，减少数据库连接次数（批量操作建议每次不超过 1000 条，避免数据库压力过大）。
  4. 避免嵌套查询：复杂查询尽量使用联表查询（left join、inner join）替代嵌套查询（子查询），提升 SQL 执行效率。
  5. 使用 @SelectProvider 动态生成 SQL：对于复杂的动态 SQL（如多条件组合查询），使用 @SelectProvider 注解动态生成 SQL，避免 XML 中编写大量冗余代码。

四、常见问题与解决方案

4.1 实体类字段与数据库字段映射失败

原因：实体类字段使用驼峰命名（如 createTime），数据库字段使用下划线命名（如 create_time），未开启驼峰命名映射。

解决方案：在 application.yml 中配置 map-underscore-to-camel-case: true，或使用 @TableField 注解指定字段映射关系。

4.2 分页查询返回空数据（总条数为 0）

原因：未注册分页插件，或分页插件配置错误（未指定数据库方言）。

解决方案：在 MyBatis-Plus 配置类中注册 PaginationInnerInterceptor，并指定数据库类型（DbType.MYSQL）。

4.3 乐观锁更新失败

原因：实体类未添加 @Version 注解，或更新时未携带版本号，导致乐观锁未生效；或并发更新时版本号不匹配。

解决方案：在实体类版本字段上添加 @Version 注解，更新时确保携带版本号（如通过 getById 查询后再更新）。

4.4 逻辑删除后依然能查询到数据

原因：未在实体类字段上添加 @TableLogic 注解，或 MyBatis-Plus 未自动过滤逻辑删除字段。

解决方案：在逻辑删除字段上添加 @TableLogic 注解，确保配置文件中未关闭逻辑删除功能（默认开启）。

五、总结与扩展

本文围绕 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 持久层开发，从基础环境搭建、核心功能实战，到高级特性与性能优化，提供了完整的实战方案和丰富的代码案例，覆盖了实际开发中常见的场景和问题。

MyBatis-Plus 不仅简化了持久层编码，还提供了强大的扩展能力，例如：

  • 自定义主键生成策略（如雪花算法、分布式 ID）；
  • 多数据源整合（配合 dynamic-datasource-spring-boot-starter）；
  • 代码生成器（AutoGenerator），自动生成 Entity、Mapper、Service、Controller 代码；
  • 与 Spring Security、Shiro 等安全框架整合，实现用户认证与授权。
相关推荐
无名之逆2 小时前
你可能不需要WebSocket-服务器发送事件的简单力量
java·开发语言·前端·后端·计算机·rust·编程
锅包一切2 小时前
一、C++ 发展与程序创建
开发语言·c++·后端·学习·编程
古城小栈2 小时前
后端视角：拆解春晚背后的高可用技术架构
后端·架构
心之语歌3 小时前
flutter provider 使用，状态管理更新跨组件数据共享
后端·flutter
Loo国昌3 小时前
【AI应用开发实战】05_GraphRAG：知识图谱增强检索实战
人工智能·后端·python·语言模型·自然语言处理·金融·知识图谱
百锦再3 小时前
Java的TCP和UDP实现详解
java·spring boot·tcp/ip·struts·spring cloud·udp·kafka
颜酱3 小时前
差分数组：高效处理数组区间批量更新的核心技巧
javascript·后端·算法
用户908324602733 小时前
Spring AI 1.1.2 集成 MCP（Model Context Protocol）实战：以 Tavily 搜索为例
java·后端
玹外之音3 小时前
告别 STDIO/SSE：Spring AI Streamable HTTP MCP 实战指南
后端·spring
热门推荐
01GitHub 镜像站点02AI Agent 平台横评：ZeroClaw vs OpenClaw vs Nanobot03Claude Code + GLM4.7 避坑指南：解决 Unable to connect to Anthropic services04【OpenClaw 本地实战 Ep.3】突破瓶颈：强制修改 openclaw.json 解锁 32k 上下文记忆05HTML 早已不是标签了，它现在是系统级接口：这 9 个 API 直接干翻常用 JS 库06MIUI显示/隐藏5G开关的方法，信号弱时开启手机Wifi通话方法07如何解决 OpenClaw “Pairing required” 报错：两种官方解决方案详解08全面体验 Grok API 中转站（2025 · Grok 4 系列最新版）09openClaw安装飞书插件｜核心踩坑：spawn EINVAL 错误终极解决指南10配置 OpenClaw 使用 Ollama 本地模型