Power Query Table.SelectRows()函数 数据筛选

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• [一. 根据数值筛选](#一. 根据数值筛选)
• • [1.1 筛选指定字段大于指定值的数据](#1.1 筛选指定字段大于指定值的数据)
  • [1.2 筛选出大于平均值的数据](#1.2 筛选出大于平均值的数据)
• [二. 根据字符串筛选](#二. 根据字符串筛选)
• • [2.1 指定字符串 `开头` 或 `结尾`](#2.1 指定字符串 开头 或 结尾)
  • [2.2 字符串是否包含](#2.2 字符串是否包含)
  • [2.3 字符串是否相等](#2.3 字符串是否相等)
  • [2.4 字符串是否为空](#2.4 字符串是否为空)
  • [2.5 多条件组合](#2.5 多条件组合)
• [三. 根据列表筛选](#三. 根据列表筛选)

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一. 根据数值筛选

1.1 筛选指定字段大于指定值的数据

• 筛选数学字段 > 80 并且 英语字段 > 70 的数据

= Table.SelectRows(更改的类型, each [数学] > 80 and [英语] > 70)

1.2 筛选出大于平均值的数据

🔷原始数据

🔷添加步骤，分别计算出数学和英语的平均分

= List.Average(数据[数学])

🔷最后再过滤即可

= Table.SelectRows(数据, each [数学] > 数学平均 and [英语] > 英语平均)

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二. 根据字符串筛选

2.1 指定字符串 开头 或 结尾

• Comparer.OrdinalIgnoreCase用来忽略大小写

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each Text.StartsWith([列名], "Request")
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each Text.StartsWith([列名], "request", Comparer.OrdinalIgnoreCase)
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each not Text.StartsWith([列名], "doservice")
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each Text.EndsWith([列名], ".txt")
)

2.2 字符串是否包含

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each Text.Contains([列名], "Test")
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each not Text.Contains([列名], "Test")
)

2.3 字符串是否相等

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each [列名] = "OK"
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each [列名] <> "Error"
)

2.4 字符串是否为空

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each [列名] = ""
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each [列名] <> null and [列名] <> ""
)

2.5 多条件组合

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each Text.StartsWith([列名], "Request") and not Text.Contains([列名], "Test")
)

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each List.AnyTrue({
        Text.StartsWith([负责人], "张"),
        Text.StartsWith([负责人], "李")
    })
)

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三. 根据列表筛选

🔷筛选姓名列为指定List中的值

= Table.SelectRows(
    更改的类型,
    each List.Contains({"张三","李四","王五"}, [姓名])
)

🔷在工作当中，名单一般会来自一张指定的表

假设：

• 有一个表叫 白名单
• 里面有一列 姓名

let
    名单 = 白名单[姓名],
    结果 =
        Table.SelectRows(
            更改的类型,
            each List.Contains(名单, [姓名])
        )
in
    结果

💥如果列表中的数据有很多的话，更加推荐使用左外连接去查询，效率更高。