sql基础查询

一、基础 SELECT 语句：数据查询的 "入口"

核心作用

从指定数据表中，提取你需要的字段 / 所有字段的记录，是无筛选、无排序的基础查询。

基本语法

sql

SELECT <字段名1, 字段名2, ...>
FROM <表名>;

关键用法

• 查询指定字段 ：SELECT product_name, sale_price FROM product;（查商品名和售价）
• 查询所有字段 ：用*代替字段名，SELECT * FROM product;（快速查全量，生产环境不建议频繁用，效率低）
• 无 WHERE 条件时，会查询表中所有记录。

二、WHERE 子句：按条件筛选数据

核心作用

给查询加筛选条件，只提取符合条件的记录，是最常用的筛选手段。

基本语法

sql

SELECT <字段名...>
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;

比如：查询商品类型为 "衣服" 的所有商品，SELECT * FROM product WHERE product_type = '衣服';

重点 1：WHERE 支持的运算符

文档里列出了 MySQL 所有运算符，我们挑最常用的分类记，不用死记全部：

1. 比较运算符 ：=（等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、!=/<> （不等于）
2. 逻辑运算符 ：AND（且）、OR（或）、NOT（非）
3. 特殊运算符 ：BETWEEN ... AND ...（在范围内）、IS NULL（为空）、IS NOT NULL（不为空）、LIKE（模糊匹配）
4. 算术运算符 ：+、-、*、/（可在条件中做计算）

重点 2：运算符的优先级

运算符有执行先后顺序，不用死记优先级数字，记住 2 个核心规则即可：

1. 算术运算符（*/+等）> 比较运算符（=/>等）> 逻辑运算符（AND/OR等）
2. 拿不准优先级，直接加括号()，括号的优先级是最高的，这是生产环境的通用做法。

重点 3：经典示例（必掌握）

sql

-- 1. 条件中做算术运算：查询利润≥500的商品（售价-进价≥500）
SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM product WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
-- 2. 判断NULL：查询进价为空的商品（切记不能用=NULL）
SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NULL;
-- 3. 非运算：查询售价<1000的商品（等价于sale_price < 1000）
SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE NOT sale_price >= 1000;

注意事项（必考 / 常用坑）

1. 判断 NULL 不能用=/!= ，必须用IS NULL/IS NOT NULL（NULL 代表 "未知"，不是一个具体值）；
2. 不要滥用NOT运算符，容易让语句可读性变差；
3. 字符串条件值要用单引号' ' 包裹（比如product_type = '衣服'）。

三、DISTINCT：剔除查询结果的重复行

核心作用

当查询的单个 / 多个字段存在重复值时，剔除重复，只保留唯一行。

基本语法

sql

SELECT DISTINCT <字段名...>
FROM <表名>;

示例

sql

-- 未去重：查询商品类型，会显示重复的（比如衣服可能出现多次）
SELECT product_type FROM product;
-- 去重：只显示所有唯一的商品类型（衣服、办公用品、厨房用具等）
SELECT DISTINCT product_type FROM product;

注意

DISTINCT 作用于后面的所有字段 ，不是单个字段（比如DISTINCT a,b会按 a+b 的组合去重）。

四、AS：给字段 / 表起别名

核心作用

1. 简化字段 / 表的名称（比如长字段名、连表查询的表名）；
2. 给计算字段 命名（比如sale_price * 2）；
3. 让查询结果的列名更易读。

基本语法

sql

-- 字段起别名
SELECT <字段名1> AS <别名1>, <字段名2> AS <别名2>, 计算字段 AS <别名>
FROM <表名>;
-- 表起别名（后续连表查询用）
SELECT p.product_name FROM product AS p;

示例

sql

-- 英文别名可省略AS，中文别名必须用双引号""包裹
SELECT product_id id, product_name name, purchase_price AS "进货单价", sale_price * 2 AS "售价翻倍"
FROM product;

注意

别名只是查询结果的临时名称，不会修改数据库表的原始字段 / 表名。

五、ORDER BY：对查询结果排序

核心作用

将查询结果按单个 / 多个字段 、计算值进行升序 / 降序排列，是数据展示的常用操作。

基本规则

• 升序：ASC（默认值，可省略）；
• 降序：DESC（必须显式写）；
• 排序字段可以是普通字段 /计算字段 /别名。

经典示例

sql

-- 1. 单个字段排序：按年龄升序（默认ASC，可省略）
SELECT * FROM students ORDER BY age;
-- 2. 单个字段降序：按年龄降序
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
-- 3. 多个字段排序：先按年龄降序，年龄相同则按分数升序
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC, score ASC;
-- 4. 按计算值排序：按学生语数外总分降序
SELECT * FROM students ORDER BY (chinese + math + english) DESC;
-- 5. 按别名排序：先计算总分，再按总分别名降序
SELECT id, name, (chinese + math + english) AS total FROM students ORDER BY total DESC;

注意

ORDER BY 总是在 WHERE 筛选后执行，先筛选再排序。

六、LIMIT：限制查询结果的行数

核心作用

1. 只提取前 N 条记录；
2. 结合OFFSET实现分页查询（前端展示数据的核心用法）；
3. 常和ORDER BY搭配，比如 "取总分最高的前 3 名"。

基本语法

sql

-- 语法1：直接取前n条
SELECT <字段名...> FROM <表名> LIMIT n;
-- 语法2：跳过offset条，再取n条（offset从0开始）
SELECT <字段名...> FROM <表名> LIMIT n OFFSET offset;

经典示例

sql

-- 1. 取学生表前5条记录
SELECT * FROM students LIMIT 5;
-- 2. 取第6-10条记录（跳过前5条，再取5条）
SELECT * FROM students LIMIT 5 OFFSET 5;
-- 3. 分页公式：每页显示page_num条，查第n页（核心！）
SELECT * FROM <表名> LIMIT page_num OFFSET page_num * (n-1);
-- 4. 搭配ORDER BY：取总分最高的前3名学生
SELECT id, name, (chinese + math + english) AS total FROM students ORDER BY total DESC LIMIT 3;

七、聚合函数：对数据做统计计算

核心作用

对一组值 执行计算，返回单个值 ，用于数据的统计分析，常和GROUP BY搭配使用。

5 个常用聚合函数（必掌握）

函数	作用
COUNT()	计算行数：COUNT(*)统计总行数；COUNT(字段)统计字段非 NULL的行数
SUM()	计算数值列的总和，NULL 值不参与计算
AVG()	计算数值列的平均值，NULL 值不参与计算
MAX()	取列的最大值，支持数值 / 日期 / 字符串（字符串按字母序）
MIN()	取列的最小值，支持数值 / 日期 / 字符串（字符串按字母序）

示例

sql

-- 1. COUNT：统计员工总行数；统计有工资的员工数（salary非NULL）
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
-- 2. SUM/AVG：计算员工工资总和、平均工资
SELECT SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;
-- 3. MAX/MIN：取最高/最低工资，取最新/最早入职时间
SELECT MAX(salary), MIN(salary), MAX(hire_date), MIN(hire_date) FROM employees;

注意

聚合函数会忽略 NULL 值 （COUNT(*)除外，它统计所有行，包括 NULL）。

八、GROUP BY：分组查询（聚合函数的 "搭档"）

核心作用

将查询结果按单个 / 多个字段 进行分组，然后对每个分组单独应用聚合函数（比如 "按部门统计员工数""按商品类型计算平均售价"）。

基本语法

sql

SELECT 分组字段, 聚合函数(统计字段) AS 别名
FROM 表名
[WHERE 分组前筛选条件]  -- 可选
GROUP BY 分组字段
[HAVING 分组后筛选条件]  -- 可选
[ORDER BY 排序字段]  -- 可选

关键搭配：HAVING 子句

HAVING专门用于筛选分组后的结果 ，和WHERE的核心区别是：

• WHERE：分组前筛选数据，不能使用聚合函数作为条件；
• HAVING：分组后 筛选分组，可以使用聚合函数作为条件。

经典示例（必掌握）

sql

-- 1. 基础分组：按部门统计员工数
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;
-- 2. 多字段分组：按部门+职位统计员工数（先按部门分，再按职位分）
SELECT department, job_title, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department, job_title;
-- 3. WHERE+GROUP BY：先过滤工资>5000的员工，再按部门统计数
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees WHERE salary > 5000 GROUP BY department;
-- 4. GROUP BY+HAVING：按部门统计员工数，只保留员工数>10的部门
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;
-- 5. 完整组合：WHERE+GROUP BY+HAVING+ORDER BY
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary 
FROM employees 
WHERE salary > 5000  -- 分组前筛掉工资≤5000的
GROUP BY department  -- 按部门分组算平均工资
HAVING AVG(salary) > 8000  -- 分组后筛掉平均工资≤8000的
ORDER BY avg_salary DESC;  -- 按平均工资降序

九、SELECT 语句的执行顺序（核心重点！）

同学们，前面学的所有子句，组合在一起时不是按书写顺序执行 的，这是很多同学写复杂查询出错的根本原因，必须记住执行顺序：

1. FROM：确定查询的基础表（从哪张 / 哪些表查）；
2. WHERE ：对表中的数据做分组前的筛选；
3. GROUP BY：按指定字段对筛选后的数据分组；
4. 聚合函数：对每个分组执行统计计算；
5. HAVING ：对分组后的结果做分组后的筛选；
6. ORDER BY：对最终的结果集进行排序；
7. LIMIT：限制最终结果集的行数。

书写顺序参考 ：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT（记不住书写顺序没关系，按执行顺序写也能运行，重点是执行顺序）

本节课小结

今天我们学的 SQL 基础查询，是所有 SQL 操作的基础，核心可以总结为 3 类：

1. 基础提取：SELECT+FROM（查什么、从哪查）；
2. 数据筛选：WHERE（分组前）、HAVING（分组后）；
3. 结果处理：DISTINCT（去重）、AS（别名）、ORDER BY（排序）、LIMIT（分页）、聚合函数 + GROUP BY（统计）