安装
首先在任意目录下输入以下安装指令。
bash
npm install -g @fission-ai/openspec@latest进入到目标工程的根目录下，初始化openSpec（这一步比较像给目标工程初始化git）。
bash
openspec init在初始化的时候会提醒你选择什么工具，这里选择cursor就行。
安装完成后，会发现工程目录下多了一个openspec目录。该目录目前是空的，里面有两个文件夹：
changes：用来记录每一次需求变更的设计和内容。
specs：该工程的档案文件，包含每一次需求变更的文档，和项目整体的文档。
项目整体的文档需要自己通过ai生成一份。放在specs目录下即可。
除了spec相关目录，还会发现cursor目录下多了几个命令文件。这里也可以看出openspec主要帮忙做四个事情：
propose：用户提出需求，ai理解需求。
explore：用户和ai探讨需求，订正需求。
apply：制订好需求的具体方案后，由ai来实现代码。
archive：ai生成的代码由用户验收后，进行归档，实现代码和文档的完全同步。
应用
bash
/openspec-propose 添加功能，模仿已有的开屏广告和banner广告，增加激励视频广告首先使用propose指令，向ai提出需求。
ai会产出这次需求的变更文档，在changes目录下。
design.md：里面记录需求改动的上下文，目标和决策。这个文档能够体现在设计结构时ai采取的一些思路和理由，通常有一些学习价值。
tasks.md:拆分具体的改动，这个文件可以明确看出需求的具体改动。
proposal.md：这里记录了1、ai对需求的理解，也就是为什么做这个需求。2、增加这个需求，该模块等于是增加了什么能力。3、需求的改动范围。
这些文档都可以编辑和ai再次改动，当认为改动计划没问题时，可以执行apply指令，也就是实现代码。
bash
/opsx-apply add-reward-video-ad这里的add-reward-video-ad是这次change生成的名字，可以理解为是需求名称。
代码生成并验收无误后，进行归档操作。
可以看到spec目录下新增了该需求的目录，并且增加了该需求的技术文档。在这个文档里可以看到这次需求的完整链路。
