从 WHERE 到 OFFSET：SQL 基本查询的核心逻辑

在数据处理与分析的日常工作中，SQL（结构化查询语言）是绕不开的核心工具，而基本查询更是 SQL 的基础中的基础。无论是数据筛选、排序、分组，还是复杂的多表连接，都离不开这些核心语法的灵活运用。本文将从实际应用场景出发，拆解 SQL 基本查询的关键子句（WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING 等），结合实例让你彻底掌握这些高频用法。

一、筛选数据的核心：WHERE 子句

WHERE 子句是 SQL 查询中最常用的子句之一，作用是根据指定条件过滤数据行，只返回符合要求的结果。

1. 基础比较运算

WHERE 子句支持常见的比较运算符，满足简单的条件筛选需求：

表格

运算符	说明	示例
=	等于	`age = 20`
<	小于	`score < 60`
>	大于	`age > 23`
<=	小于等于	`score <= 80`
>=	大于等于	`age >= 18`
<> / !=	不等于	`gender <> '女'`

示例：查询所有性别为男且年龄大于 23 的学生

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SELECT * FROM students WHERE sex = '男' and age > 23;

2. 模糊搜索：LIKE & RLIKE

当需要模糊匹配字符串时，LIKE 和 RLIKE（正则匹配）能解决大部分场景：

LIKE ：搭配通配符使用，%匹配任意多个字符，_匹配单个字符；
RLIKE：支持正则表达式，实现更灵活的多条件匹配。

示例 1：匹配以 "xx" 开头的班级

sql 复制代码

SELECT * FROM students WHERE clazz like 'xx%';

示例 2：匹配姓名为 "张"+ 单个字符（如 "张三"）

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SELECT * FROM students WHERE stu_name LIKE '张_';

示例 3：匹配姓名含 "张""李""王" 的学生（正则多关键词）

sql 复制代码

SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '张|李|王';

3. 范围匹配：IN & BETWEEN AND

IN：匹配指定列表中的任意值，简化多条件 OR 的写法；
BETWEEN AND：匹配指定区间内的值（包含边界）。

示例 1：查询指定班级的学生

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select * from students where clazz in ('一班','二班','三班');

示例 2：查询年龄在 22 到 24 岁之间的学生

sql

sql 复制代码

select * from students where age BETWEEN 22 AND 24;

二、排序结果：ORDER BY 子句

查询结果默认无序，ORDER BY 子句可按一个或多个列对结果排序，支持ASC（升序，默认）和DESC（降序）。

语法：

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SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...

示例：按成绩降序、年龄升序查询学生信息

sql 复制代码

SELECT stu_name, age, score FROM students ORDER BY score DESC, age ASC;

三、分组聚合：GROUP BY 子句

GROUP BY 用于将数据按指定列分组，结合聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）实现分组统计。

语法：

sql 复制代码

SELECT column1, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column1;

示例 1：统计每个班级的学生人数

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SELECT clazz, COUNT(stu_id) AS student_count
FROM students
GROUP BY clazz;

示例 2：嵌套 WHERE 过滤分组结果（先分组再筛选）

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select * from
(SELECT clazz, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY clazz) as t1
where t1.avg_score > 80;

四、过滤分组结果：HAVING 子句

HAVING 与 WHERE 功能类似，但WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，且 HAVING 可直接使用聚合函数作为条件（WHERE 不支持）。

语法：

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SELECT column1, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;

示例：筛选平均成绩大于 80 的班级（直接过滤分组结果）

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SELECT clazz, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY clazz
HAVING AVG(score) > 80;

五、限制结果行数：LIMIT & OFFSET

在分页查询或只需要部分结果时，LIMIT（限制行数）和 OFFSET（指定偏移量）是必备工具。

1. 基础 LIMIT 用法

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-- 返回前10条学生数据
SELECT * FROM students LIMIT 10;

2. 分页查询（LIMIT + OFFSET）

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-- 从第11行开始，返回10条数据（第2页，每页10条）
SELECT * FROM students LIMIT 10 OFFSET 10;
-- 简写形式（MySQL支持）
SELECT * FROM students LIMIT 10, 10;

六、总结

SQL 基本查询的核心子句各有分工，掌握它们的组合用法，能解决 80% 的日常数据查询需求：

WHERE：筛选原始数据行；
ORDER BY：对结果排序；
GROUP BY：按列分组并聚合；
HAVING：过滤分组后的结果；
LIMIT/OFFSET：限制结果行数，实现分页。

这些语法看似简单，但需要结合实际场景多练多用，才能灵活运用。比如在处理多表数据时，还可以将这些子句与 JOIN（连接）、UNION（合并结果）等语法结合，解锁更复杂的查询能力。