最近在项目中数据的处理涉及到了金额,所以才查了这个,double平常使用可以但是不能用来计算金额,bigDecimal可以用来计算金额
但是我看项目中他们之前写的也是使用的double,所以我还是使用了double
如果对精度要求比较高的情况下还是使用bigDecimal比较好
java中的BigDecimal和double
1.double
1.1. 无法精确表示部分十进制小数
十进制小数转换为二进制时，部分数值会变成无限循环小数 ，而 double 只能存储有限位数的二进制，因此会截断并保留近似值。
最经典的例子：
java
double a = 0.1;
double b = 0.2;
System.out.println(a + b); // 输出 0.30000000000000004（而非预期的 0.3）原因：0.1 转二进制是 0.0001100110011...（无限循环），double 只能存储其近似值，叠加后误差被放大。
1.2. 能精确表示的情况（特例）
-
整数：在
2⁵³范围内的整数（约 ±9×10¹⁵），double可以精确存储（例如25、20.0等）。例：
25 * 0.8 = 20.0，结果是整数，因此double能精确表示。 -
可被 2 的幂次整除的小数 ：例如
0.5（二进制0.1）、0.25（二进制0.01）等。
1.3、适用场景与风险场景
适合使用 double 的场景
- 科学计算 / 工程计算：允许微小误差（如物理模型、图形渲染、数据统计等）。
- 非精确小数场景 ：如温度（
23.5℃）、体重（62.3kg）等，对精度要求不高的数值。 - 需要大范围数值 ：当数值范围超过整数类型（如
long的上限 ±9×10¹⁸），且可接受近似值时。
禁止使用 double 的场景（精度敏感）
- 金融 / 支付相关 ：金额（如
100.05元）、税率、手续费等，误差可能导致资金损失或对账不平。 - 业务关键小数 ：如商品单价、折扣率、库存数量（带小数，如
1.5件）等，需精确记录和计算。 - 数据库字段映射 ：若数据库用
NUMERIC/DECIMAL（精确小数类型），实体类用double接收会导致精度丢失。
1.4、常见问题与解决方案
1.4.1. 问题：double 打印时显示很多小数位（如 0.1 显示为 0.1000000000000001）
-
原因：
double存储的是近似值，打印时会显示其真实存储的二进制对应的十进制值。 -
解决：用
String.format()或DecimalFormat格式化输出（仅用于展示，不改变存储的近似值）：
java
double num = 0.1;
// 格式化保留 1 位小数，输出 0.1
System.out.println(String.format("%.1f", num));1.4.2. 问题：double 比较大小（如 a == b 失效）
-
原因：近似值导致看似相等的数值，实际存储的二进制不同（如
0.1 + 0.2与0.3）。 -
解决：
-
用
BigDecimal比较（推荐）：a.compareTo(b) == 0（相等返回 0）。 -
若必须用
double，则比较两者差值的绝对值是否小于极小值（如1e-9）：
javadouble a = 0.1 + 0.2; double b = 0.3; // 差值小于 1e-9，认为相等 if (Math.abs(a - b) < 1e-9) { System.out.println("相等"); } -
1.5、总结
double 是一把 "双刃剑"：它的优势是范围大、计算效率高，适合非精确场景；但精度丢失的特性使其在核心业务（尤其是金融）中完全不可用。
核心原则：
- 若业务允许微小误差 → 用
double； - 若要求绝对精确 → 必须用
BigDecimal+ 数据库NUMERIC类型。
2.BigDecimal
BigDecimal的内部存储基于两部分：
- 一个任意精度的整数 "unscaled value"（未缩放值）
- 一个 32 位整数 "scale"（缩放因子，表示小数点的位置）
例如：
- 当你输入
new BigDecimal("123.45")时，它会存储为 unscaled value=12345，scale=2 - 当你输入
new BigDecimal("123.4500")时，同样存储为 unscaled value=1234500，scale=4
这意味着：
- 如果你通过字符串构造
BigDecimal，它会精确保留字符串中的所有数字和小数点位置 - 如果你通过浮点数（如 double）构造，可能会因为浮点数本身的精度问题导致意外结果
BigDecimal会保留尾部的零，这一点与 double 不同
示例代码：
java
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalExample {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("100.00");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("100");
BigDecimal bd3 = new BigDecimal(100.00); // 不推荐，可能有精度问题
System.out.println(bd1); // 输出 100.00
System.out.println(bd2); // 输出 100
System.out.println(bd3); // 可能输出 100.000000000000000...
}
}所以，如果你希望精确控制BigDecimal的数字形式，最佳实践是：
- 使用字符串作为构造参数
- 需要时使用
setScale()方法显式设置精度 - 避免使用 double 作为构造参数
sql中的decimal,nuermic
在数据库中，DECIMAL 和 NUMERIC 是用于存储精确数值的类型，主要用于需要高精度计算的场景（如金融、货币、税务等），它们的特性和使用方式非常相似，但存在一些细微差别。
1. 基本特性
两者都是精确数值类型 ，与 FLOAT 或 DOUBLE（近似数值类型）不同，它们不会丢失精度，因为它们以字符串形式存储数值（而非二进制浮点数）。
定义格式通常为：
sql
DECIMAL(p, s)` 或 `NUMERIC(p, s)p（precision）：总位数（整数部分 + 小数部分），范围通常为 1~65（不同数据库可能有差异）。s（scale）：小数部分的位数，范围为 0~p。
2. 主要区别
标准 SQL 中对两者的定义有细微差异：
NUMERIC(p, s)：严格遵守p和s的限制，插入的值必须完全符合指定的精度和小数位数（超出则报错）。DECIMAL(p, s)：可以接受比指定精度更高的值，但会自动截断或四舍五入到指定的s位小数（具体行为取决于数据库实现）。
但实际中，大多数数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）将两者视为同义词，处理方式完全一致，没有区别。例如：
- MySQL 文档明确说明
DECIMAL和NUMERIC是相同的。 - PostgreSQL 中两者行为一致，仅名称不同。
3. 使用场景
适合存储需要精确计算的数值，例如：
- 货币金额（如
DECIMAL(10, 2)表示最大 99999999.99）。 - 税率、利息等需要固定小数位的数值。
不适合存储不需要高精度的大数值（如科学计算中的近似值），此时用 FLOAT 更节省空间。
4. 与 Java 中 BigDecimal 的配合
数据库的 DECIMAL/NUMERIC 类型在 Java 中通常映射为 BigDecimal 类型，两者都是精确数值类型，配合使用可以避免精度丢失问题。
示例（JDBC 读取）：
java
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("SELECT price FROM products WHERE id = ?");
ps.setInt(1, productId);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
if (rs.next()) {
BigDecimal price = rs.getBigDecimal("price"); // 直接获取为BigDecimal
}总结
DECIMAL和NUMERIC在大多数数据库中功能完全相同，都用于存储精确数值。- 核心是通过
(p, s)控制总位数和小数位数，确保数值精度。 - 与 Java 的
BigDecimal配合使用，是处理金融等高精度场景的最佳实践。