ElasticSearch快速入门实战(1)-索引、别名、建模最佳实践

2.3 安装head插件和中文分词器

以analysis-icu为例,但是主流还是IK分词器,支持自定义词典和远程热更新.

icu提供了高级的文本分析和处理功能(正则替换).适合多语言场景,支持Unicode标准化.

IK分词器有两种模式:

ik_max_word:最细粒度拆分,穷尽所有可能的词语组合,用于索引阶段以保证高召回率;

ik_smart:最粗粒度拆分,只输出最有可能的词语,用于查询阶段以提高准确率.

还有Pinyin分词器,可以跟IK组合使用.

3.1 了解ElasticSearch核心概念

倒排索引:是把所有的分好的词列出来,然后把包含这个词的文章ID都放在一个对应的集合里.构建一个词和ID集合对应的关系.

ES8中,index相当于Mysql中的表(没有type的概念了)

mapping: 相当于Mysql表中的字段信息

document:相当于Mysql中的一条记录

3.3 索引别名详解

为什么要使用索引别名?

那新建索引名的时候就要习惯性的加上版本号了.然后使用别名.

就是定义别名的时候带上一个filter.相当于一个视图

3.9 ElasticSearch文件建模最佳实践

①避免过多字段;避免开启动态新增字段.

②避免正则,通配符,前缀查询.避免模糊查询.如果要模糊查询,可以把大字段拆分为多个小字 段,动静分离把模糊条件具体化.

③避免NULL引起的聚合不准确问题.新增的时候给字段加上默认值

④为索引的Mapping加入Meta信息

相关推荐
Elasticsearch11 小时前
Kibana 中的 SNMP 拓扑数据:从采集到 Canvas
elasticsearch
大大大大晴天18 小时前
Hudi技术内幕:RecordPayload到RecordMerger
大数据
SelectDB1 天前
秒级弹性、最高降本 70%:SelectDB Serverless 如何重塑云数仓资源效率
大数据·后端·云原生
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析一:InputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析三:OutputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI1 天前
MapReduce框架原理解析二:Shuffle
大数据·hadoop
大大大大晴天2 天前
Hudi技术内幕:Key Generation原理与实践
大数据
Elasticsearch2 天前
3个信号、2个环境变量、0个采集器:使用 Python 和 Elastic 的托管 OTLP 端点实现 OpenTelemetry
elasticsearch
Elasticsearch5 天前
如何通过 Claude Code 来写入 CSV 数据到 Elasticsearch
elasticsearch