【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】
抛开arm soc不谈，处理图像的方法基本就是fpga，或者是fpga+mcu，或者是zynq这种fpga、ddr、arm可以一起访问的芯片。但是三种方法里面，最简单的还是zynq这种芯片，其他三种方式，各有各的问题。
1、纯fpga意味着需要硬编码一切
以图像处理为例，中间少不了图像的采集和显示。既然如此，那么不管是camera的读取，还是lcd、hdmi的显示都需要fpga来完成。当然camera和lcd的显示，中间的速率还不一定完全匹配，这个时候就需要fpga来处理ddr的初始化。**这就意味，我们在编写业务之前需要做一大堆的准备工作，其中就包括了复杂度很高的ddr初始化。**难度是肉眼可见的。
2、fpga+mcu能弥补，但不多
除了fpga处理图像之外，有的时候还需要处理一些额外的工作。比如图像显示的时候，有些情况下需要截图，需要进行回显，需要进行上下图片的切换。甚至，图片保存的时候，还需要放到tf卡里面，需要一个文件系统来交互。这种情况下如果再去用fpga实现，就不合适了。此时为了不增加过多的成本，mcu倒是一个不错的办法。
虽然fpga已经占据了全部的ddr资源，这个时候fpga和mcu之间就只能通过spi这类总线来进行联系。这样一来，mcu就可以处理一些人机交互的事情，比如资源配置、图片保存、文件信息提示、图形界面等等，这部分都可以mcu来完成。不过mcu也有自己的缺陷，那就是内部ram空间有限，就算访问ram，只能是速率不高的sram。此外，mcu无法支持复杂的usb和tcp/ip协议栈，这些都是它的缺点。
3、fpga+arm+ddr
**zynq最为客户着想的地方，就是fpga、arm、ddr相互之间都可以通过总线进行访问，使用上非常方便。**基于这一点，适合fpga来做的，就可以fpga来做；适合arm来做的，就arm来做。不仅如此，zynq由于cpu频率高，还可以跑linux，这样就可以用好usb、tcp/ip，使用上十分的方便。
哪怕不是用linux，只是用arm跑一个bare mental系统，也是非常合适的。很多的产品，或者是应用，从效率考虑本身是非常适合fpga来处理的，但是中间处理过程中也会涉及到一些配置或者是算法，这个时候就可以把这些算法或者是配置单独写成一个ip。数据部分，直接dma从ddr拷贝到ip，ip处理完了结果直接发给cpu，让cpu再去做后面的工作。不管是lcd直接显示，还是通过lwip网络协议栈发出去，都是非常方便的。这里是所以让ip实现算法，而不是让cpu来做，一部分是因为处理不过来，一部分是因为实时性要求。
4、zynq为后续的soc创造可能
虽然类zynq的应用场景很多，但是对图像来说，它还是无法实现编解码、npu、gpu处理这些功能的。所以哪怕是当前zynq做不了这些，也是可以通过后续接一个soc芯片来继续处理的。当然，如果实在不需要zynq里面的arm，换一个纯fpga处理，也是可以的。