LeetCode 3296.移山所需的最少秒数:优先队列

【LetMeFly】3296.移山所需的最少秒数:优先队列

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-seconds-to-make-mountain-height-zero/

给你一个整数 mountainHeight 表示山的高度。

同时给你一个整数数组 workerTimes,表示工人们的工作时间(单位:)。

工人们需要 同时 进行工作以 降低 山的高度。对于工人 i :

  • 山的高度降低 x,需要花费 workerTimes[i] + workerTimes[i] * 2 + ... + workerTimes[i] * x 秒。例如:

    复制代码
    <ul>
    	<li>山的高度降低 1,需要 <code>workerTimes[i]</code> 秒。</li>
    	<li>山的高度降低 2,需要 <code>workerTimes[i] + workerTimes[i] * 2</code> 秒,依此类推。</li>
    </ul>
    </li>

返回一个整数,表示工人们使山的高度降低到 0 所需的 最少 秒数。

示例 1:
输入: mountainHeight = 4, workerTimes = [2,1,1]

输出: 3

解释:

将山的高度降低到 0 的一种方式是:

  • 工人 0 将高度降低 1,花费 workerTimes[0] = 2 秒。
  • 工人 1 将高度降低 2,花费 workerTimes[1] + workerTimes[1] * 2 = 3 秒。
  • 工人 2 将高度降低 1,花费 workerTimes[2] = 1 秒。

因为工人同时工作,所需的最少时间为 max(2, 3, 1) = 3 秒。

示例 2:
输入: mountainHeight = 10, workerTimes = [3,2,2,4]

输出: 12

解释:

  • 工人 0 将高度降低 2,花费 workerTimes[0] + workerTimes[0] * 2 = 9 秒。
  • 工人 1 将高度降低 3,花费 workerTimes[1] + workerTimes[1] * 2 + workerTimes[1] * 3 = 12 秒。
  • 工人 2 将高度降低 3,花费 workerTimes[2] + workerTimes[2] * 2 + workerTimes[2] * 3 = 12 秒。
  • 工人 3 将高度降低 2,花费 workerTimes[3] + workerTimes[3] * 2 = 12 秒。

所需的最少时间为 max(9, 12, 12, 12) = 12 秒。

示例 3:
输入: mountainHeight = 5, workerTimes = [1]

输出: 15

解释:

这个示例中只有一个工人,所以答案是 workerTimes[0] + workerTimes[0] * 2 + workerTimes[0] * 3 + workerTimes[0] * 4 + workerTimes[0] * 5 = 15 秒。

提示:

  • 1 <= mountainHeight <= 105
  • 1 <= workerTimes.length <= 104
  • 1 <= workerTimes[i] <= 106

解题方法:优先队列

使用一个优先队列,每次选完工最早的工人降低1个山高。工人完工后可以再次进入队列,只不过再次进入队列后的下次工作耗时更久而已。

具体来说,优先队列中存放每个工人的(完工时间, 共计降低高度, baseTime)共计降低高度baseTime都是为了计算完工时间。

  • 时间复杂度 O ( h e i g h t × log ⁡ n ) O(height\times \log n) O(height×logn)
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

AC代码

C++
cpp 复制代码
/*
 * @LastEditTime: 2026-03-13 22:57:56
 */
typedef long long ll;
class Solution {
public:
    ll minNumberOfSeconds(int mountainHeight, vector<int>& workerTimes) {
        priority_queue<tuple<ll, ll, int>, vector<tuple<ll, ll, int>>, greater<>> pq;
        for (int t : workerTimes) {
            pq.push({t, 1, t});
        }
        ll ans = 0;
        while (mountainHeight--) {
            auto[now, times, once] = pq.top();
            pq.pop();
            ans = now;
            pq.push({now + ++times * once, times, once});
        }
        return ans;
    }
};

同步发文于CSDN和我的个人博客,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~

千篇源码题解已开源

相关推荐
温九味闻醉5 分钟前
人工智能应用作业1:PPO强化学习算法
人工智能·算法
wfbcg1 小时前
每日算法练习:LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组 ✅
算法·leetcode·职场和发展
A~MasterYi1 小时前
深入理解 Microscaling (MX) 格式:从浮点基础到共享指数矩阵乘法
算法·矩阵
环黄金线HHJX.2 小时前
《Tuan(拼音字母)⇆团(Group)/&湍(Turbulence)/&双结构链路道/&文字、符号、语言/&源点设计、连接起:人类与自然+AICosmOS》
开发语言·人工智能·算法·编辑器
有时间要学习2 小时前
面试150——第七周
算法·面试·深度优先
AI科技星2 小时前
万能学习方法论的理论建构与多领域适配性研究(乖乖数学)
人工智能·学习·算法·机器学习·平面·数据挖掘
Ashore11_2 小时前
蓝桥杯16届Java研究生组
java·算法·蓝桥杯
6Hzlia2 小时前
【Hot 100 刷题计划】 LeetCode 76. 最小覆盖子串 | C++ 滑动窗口题解
c++·算法·leetcode
像素猎人2 小时前
蓝桥杯OJ2049蓝桥勇士【动态规划】【dp[n]不是符合题意的答案,只是以an结尾的子问题的答案】
c++·算法·蓝桥杯·动态规划·区间dp
羊小猪~~2 小时前
LLM--SFT简介
python·考研·算法·ai·大模型·llm·微调