一、Java 基础与集合
1. ArrayList 和 LinkedList 的区别？
ArrayList 底层是数组，查询快，增删慢；适合查多改少。
LinkedList 底层是双向链表，增删快，查询慢；适合频繁插入删除。
2. HashMap 的底层实现？
JDK8 以前：数组 + 链表。
JDK8 起：数组 + 链表 + 红黑树（链表长度 > 8 且数组长度 > 64 时转红黑树）。
3. String、StringBuilder、StringBuffer 区别？
String：不可变，线程安全，适合少量字符串 拼接。
StringBuilder：可变，非线程安全，单线程下效率高。
StringBuffer：可变，线程安全，适合多线程场景。
4. equals 和 == 的区别？
== 比较的是地址（引用是否相同）。
equals 比较的是内容（需重写 equals 方法）。
二、并发编程
5. synchronized 和 ReentrantLock 区别？
synchronized 是 JVM 实现，语法简洁；
ReentrantLock 是 Java 实现，功能更强，支持公平锁、可中断锁、超时锁。
6. volatile 关键字的作用？
保证变量在多线程间的可见性；禁止指令重排序（通过内存屏障）；不保证原子性。
7. 线程池的核心参数？
corePoolSize：核心线程数；
maximumPoolSize：最大线程数；
keepAliveTime：空闲线程最大存活时间；
workQueue：任务队列；
rejectionHandler：拒绝策略。
三、JVM 与性能调优
8. JVM 内存模型有哪些区域？
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区（JDK8 后为元空间）。
9. GC 的垃圾收集器有哪些？
Serial、ParNew、Parallel、CMS、G1、ZGC、Shenandoah。
10. Minor GC 和 Full GC 的区别？
Minor GC：新生代垃圾回收，频繁，耗时短；
Full GC：老年代 + 新生代，频率低，耗时长。
四、Spring & Spring Boot
11. Spring Bean 的生命周期？
实例化
设置属性
调用 BeanNameAware、BeanFactoryAware 等回调接口
初始化（@PostConstruct、InitializingBean）
使用中
销毁前调用（@PreDestroy、DisposableBean）
12. @Autowired 和 @Resource 区别？
@Autowired：按类型注入，需配合 @Qualifier；
@Resource：默认按名称注入。
- Spring 事务的传播机制？
REQUIRED：默认，有就加入事务，无则新建。
REQUIRES_NEW：新建事务，原事务挂起。
NESTED：嵌套事务，支持回滚到 savepoint。
SUPPORTS、NOT_SUPPORTED、MANDATORY、NEVER：分别代表是否支持或必须事务。
14. Spring Boot 自动装配原理？
启动类 @SpringBootApplication -> @EnableAutoConfiguration -> SpringFactoriesLoader 加载 META-INF/spring.factories 中配置类。
五、MySQL
15. 索引的底层结构？
B+ 树结构：所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存储索引键和指向子节点的指针。
叶子节点之间通过链表连接，便于范围查找。
16. 覆盖索引是什么？如何避免回表？
查询字段完全在索引列中，直接从索引获取数据而无需回表，提高查询效率。
SQL 查询时只选用索引包含的列，并观察 EXPLAIN 中 Extra 是否为 Using index。
17. 聚簇索引和非聚簇索引的区别？
聚簇索引（InnoDB 主键索引）：数据行与索引存储在一起。
非聚簇索引（二级索引）：索引存储的是主键值，通过主键再回表查询数据。
18. MySQL 锁机制？
表锁（MyISAM）
行锁（InnoDB）：共享锁、排它锁
意向锁（辅助行锁加速）
间隙锁、临键锁（防止幻读）
19. MySQL 事务的四大特性（ACID）？
原子性（Atomicity）：要么全部执行，要么回滚。
一致性（Consistency）：事务前后数据一致。
隔离性（Isolation）：多个事务互不干扰。
持久性（Durability）：事务提交后永久保存。
20. 常见的隔离级别？
读未提交（Read Uncommitted）：可能脏读
读已提交（Read Committed）：解决脏读
可重复读（Repeatable Read，MySQL 默认）：解决不可重复读
串行化（Serializable）：最高隔离，性能低
21. 如何排查死锁？
使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 查看死锁信息。
分析死锁发生的 SQL 与表结构，优化索引与锁顺序。
六、Redis
22. Redis 支持哪些数据结构？
String、List、Set、Hash、ZSet、Bitmap、HyperLogLog、Geo。
23. Redis 缓存雪崩/穿透/击穿？
雪崩：大量 key 同时失效 → 加锁、均匀过期时间、预热
穿透：请求不存在 key → 布隆过滤器、缓存空值
击穿：热点 key 突然失效 → 加互斥锁、逻辑过期
24. 分布式锁实现？
setnx + expire 原子操作；Redisson 提供高可用实现
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七、消息队列（Kafka / RabbitMQ）
25. Kafka 的消息机制？
Producer 将消息发送到 topic 下的 partition。
Consumer 按 group 消费，每个 partition 只能被 group 内一个 consumer 消费。
每条消息有 offset，消费顺序由 partition 保证。
26. Kafka 如何保证消息不丢失？
ACK 机制 + ISR 副本机制。
设置 acks=all，启用幂等 producer，添加 retries 保证重试。
可使用事务 API 实现 exactly-once。
27. RabbitMQ 的 Exchange 类型？
Direct：路由键精准匹配
Topic：模糊匹配（支持 * 和 #）
Fanout：广播全部绑定队列
Headers：根据 headers 属性匹配
28. RabbitMQ 与 Kafka 区别？
RabbitMQ 延迟低，支持消息确认机制，适合事务场景。
Kafka 吞吐高，适合日志采集、流处理等高并发场景。
八、分布式、微服务
29. 分库分表怎么做？
水平拆分：按业务字段 hash/取模/分片（如用户 ID、地区）
垂直拆分：按功能模块分库
使用 ShardingSphere、MyCat 实现自动路由
30. 雪花 ID 原理？
64 位整型 = 时间戳 + 数据中心 ID + 机器 ID + 自增序列
支持高并发下唯一性，避免数据库主键冲突
31. 微服务常见组件及作用？
注册中心：Nacos、Eureka （服务发现与注册）
配置中心：Nacos（动态配置）
网关：Spring Cloud Gateway（统一入口、鉴权、限流）
熔断限流：Sentinel、Hystrix（保护系统稳定性）
调用：Feign、OpenFeign（简化远程调用）
链路追踪：Sleuth + Zipkin / SkyWalking（排查性能瓶颈）
32. Spring Cloud 中 Nacos 的使用？
注册服务：@EnableDiscoveryClient，配置 spring.cloud.nacos.discovery
获取配置：@RefreshScope + @Value，配置 spring.cloud.nacos.config
九、常用中间件
33. Elasticsearch 在项目中的使用？
商品搜索、联想词、条件过滤、聚合分析、搜索推荐
借助 IK 分词器进行中文分词，结合 DSL 构建复杂查询
34. Flink 的作用与场景？
实时数据处理（CEP 模式识别 、窗口计算）
医疗销售项目 ：用于实时打标签、交易链监控、日志清洗入库