摘要
很久没有更新文章，最近一年一直在潜心研究金融工程，做了量化，金融智能体，股票分析智能体等。最近把自己一直在迭代的一个 AI 投资辅助项目做了次完整整理，也顺手接入并部署成了飞书机器人。现在它已经能完成每日选股、个股问答分析、大盘分析等功能，我自己平时也在持续使用。这里想从项目复盘的角度，分享一下这个系统是怎么从一个想法逐步变成可落地工具的，以及我在技术栈和产品形态上的一些取舍。
项目简介
这个项目最初并不是为了做一个"自动炒股系统"，而是想做一个真正能在日常交易场景里帮我压缩信息、减少重复劳动的 AI 辅助工具。平时看盘时，最耗时间的事情其实不是下单本身，而是筛标的、查基本面、看技术形态、补新闻、判断情绪、再结合大盘状态做一个相对完整的判断。很多时候不是不会分析，而是分析链条太长、信息太散。所以这个项目的目标一直很明确：把这些分散动作整合成一个可交互、可复用、能在飞书里直接问答的 AI trading partner。
从目前的实现来看，整个系统主要分成三块能力：选股服务，个股多面分析，大盘分析。
选股服务
这部分主要负责每天从股票池中做策略命中检测、因子评分和排序，最后输出 Top20 推荐标的。这个过程不是简单地按单一指标筛选，而是结合策略命中情况和多维因子做综合打分，尽量让结果既有一定的强度，也有一定的可解释性。为了让结果不只是"给一串代码"，我还在后端接入了改良版的 Kronos 思路，为推荐标的自动生成未来几天的走势预测图，方便快速看结构和节奏。也就是说，它给出的不是一个孤立名单，而是一套"推荐结果 + 排名 + 图形辅助观察"的输出。
个股多面分析
这也是我平时用得最多的一部分。系统现在支持问答式调用，背后会把一个股票的分析拆成多个维度来做，包括基本面、技术面、新闻面和舆情面，最后再做一个统一汇总。比如你可以直接问它：一只票连续阴跌之后后面可能怎么走；一只股票调整几天后再次涨停，还有没有继续走强的预期；某个票是否适合入场，需不需要结合所在板块情绪一起看。
从交互层面上看，这种体验和传统"自己去翻一堆软件页面"差别很大。你不需要先打开 K 线软件，再去找财报，再切新闻，再看板块，只需要把问题抛给机器人，它会按结构化方式把不同维度的信息整合起来，最后给出相对清晰的结论、风险点和关注项。对我来说，这部分最大的价值不是"替我决策"，而是帮我快速形成一个更完整的观察框架。
大盘分析
这一块我参考了同花顺首页那种比较符合国内用户习惯的逻辑，把每天收盘后的市场信息做成固定结构的复盘能力。目前覆盖的内容主要包括指数表现、成交额、融资融券、市场宽度、涨停和连板结构、热门行业强度等。项目里做了单独的大盘宏观分析流水线，收盘后会生成当日市场快照和日报，然后再对外提供问答接口。这样做的好处是，大盘分析不是每次临时现算，而是基于已经生成好的数据快照去回答问题，输出更稳定，也更容易和后面的个股分析、选股结果对齐。
技术栈与产品形态
为了让这些能力真正能落地使用，我没有把它只停留在"本地脚本"阶段，而是把项目做成了更清晰的服务化结构。当前整个系统已经整理成几个相对独立的接口能力：分析服务负责个股问答与多维分析，选股服务负责日更推荐和图表生成，大盘服务负责市场复盘和结构化问答。外层再通过 OpenClaw 做路由，把用户在飞书里的自然语言请求转成对应的 API 调用。这样一来，最终使用方式就非常直接了：在飞书里 @ 机器人，输入"推荐今日股票""分析某只股票技术面""今天大盘怎么样""某行业今天是不是最热"之类的自然语言，它就能走到正确的后端能力上。初次之外，我也接入了妙想skills，支持资讯搜索，金融数据，智能选股，直接将其接入Ai tradingpartner中，对二者进行了一个很完美的平衡，现在由于skills，手头的数据更丰富了，我也在后台修改了openclaw使其让skills与我本地的项目达成了深度的融合，二者内容优势互补相得益彰，分析更加全面。
有关数据：tushare pro，东方财富等
从工程实现 上，这次整理其实做了不少"看不见但很重要"的事情。
第一，是把项目从原来偏实验性的多智能体研究框架，逐步收敛成更适合长期维护和部署的 A 股分析服务。很多原来为了研究而存在的复杂流程被删掉或简化了，保留下来的都是我自己真正会高频使用的能力。
第二，是把对外接口、数据产物、运行时间、手动重跑流程都明确下来。比如大盘分析和选股服务都采用按交易日生成结果的方式，减少临时计算带来的不稳定，也方便回看和补跑。
第三，是做了面向飞书/OpenClaw 的适配，包括路由文档、接口契约、部署预留和运行说明。换句话说，这个项目不再只是"能跑起来"，而是开始具备"可接入、可部署、可维护"的形态。
在数据和分析逻辑上，目前项目主要围绕 A 股场景做了定向适配。选股和市场分析部分以结构化市场数据为基础，个股分析部分则尽量把基本面、技术面、新闻面和情绪面拼起来看。这里我特别想强调一点：这个项目的目标从来不是制造一种"AI 一句话带你暴富"的幻觉，而是做一个高频、顺手、可解释的辅助分析工具。它可以帮我更快筛掉低质量标的，更快建立对一只票的整体判断，也可以在盘后帮我迅速回顾当天市场结构，但最后的交易决策仍然需要自己做。
这段时间在实际使用里，我对它的体感还是比较明显的。以前一个完整的分析动作，可能要切好几个页面、翻很多信息；现在很多问题直接在飞书里问就行，而且输出已经是偏结构化的，不是泛泛而谈。尤其是当我对某只股票只有一个模糊直觉时，比如"这票怎么天天阴跌""这个涨停是不是还值得跟""这个板块有没有持续性"，AI 给出的分析至少能让我迅速知道自己接下来该重点看什么，而不是从零开始查。
未来展望
当然，这个项目还远远没到"完成体"。现在主体功能虽然基本完工，但后面仍然有不少可以继续优化的方向。比如个股分析结果还可以继续做得更细，图表和卡片展示还能更友好，新闻和情绪数据源还可以继续增强，大盘分析也可以做得更稳定、更贴近真实复盘需求。如果后面继续迭代，我也会优先围绕"真实使用频率高不高""能不能减少我的信息整理成本"这两个标准来推进，而不是一味堆功能。
整体来说，这次我最满意的不是单个功能点，而是它终于从一个"想法不错的项目"，慢慢变成了一个我自己真的会每天去用的工具。对我来说，一个项目真正有价值，不是写在简历里有多好看，而是它能不能在现实里帮你解决问题。至少目前这个 AI trading partner，已经开始做到这一点了。
使用示例
我问了这几个问题供大家参考：
1、连续阴跌，后续大概会怎么走，有没有值得关注的点
2、调整后再度涨停，还有没有预期，对某板块影响如何
3、能不能入场，结合某板块舆情分析一下
还可以问很多类似的问题，没有一个很固定的模板参照，通过和他的对话，我也抓住了好几波机会
最后还是照例声明一下：本文只是一个项目记录与技术复盘，里面提到的分析结果、推荐逻辑和问答输出都不构成任何投资建议。市场有风险，讨论请尽量理性，也欢迎交流和指出问题。如果有好的想法或合作意向，也欢迎联系！！