3.15 复试学习 - 技术栈

单词

翻译

纺织业是全球经济的支柱产业之一。然而，由于织物结构的复杂性和潜在缺陷（如破洞、污渍、断纱和织造错误）的多样性，质量控制仍然是一个瓶颈。历史上，缺陷检测由人工检查员执行，这一过程不仅枯燥且容易出错，而且无法满足现代高速生产线的需求。

近年来，机器视觉在许多场景中取代了人眼。早期的自动化系统利用传统的图像处理算法，如 Gabor 滤波器、小波变换和共生矩阵，来提取纹理特征。虽然这些方法对于简单、规则的织物有效，但在面对新材料或复杂图案时，这些手工特征缺乏泛化能力。此外，它们需要大量的领域专业知识来手动调整参数。

深度学习的出现彻底改变了这一领域。与传统方法不同，深度学习模型能够从原始图像中自动学习层次化特征表示，同时捕捉局部细节和全局上下文。具体而言，目标检测网络（如 YOLO, Faster R-CNN）已被广泛用于定位和分类缺陷。然而，将这些通用模型应用于纺织行业面临着独特的障碍。首先，数据不平衡问题严重；在实际生产中，缺陷样本相比正常样本非常稀少。其次，工业应用要求低延迟以及对变化光照条件和相机噪声的高鲁棒性。

为解决这些问题，本文做出了三点主要贡献：(1) 我们提供了专为织物检测定制的深度学习方法的系统分类；(2) 我们提出了一种轻量级注意力机制，在不增加计算成本的情况下增强了特征提取能力；(3) 我们在真实的智能制造场景中验证了我们的方法，证明了其与工业物联网 (IIoT) 平台集成的潜力。本工作旨在弥合学术研究与工业应用之间的差距，推动纺织行业的数字化转型。

进阶05

回形取数

问题描述

　　回形取数就是沿矩阵的边取数，若当前方向上无数可取或已经取过，则左转90度。一开始位于矩阵左上角，方向向下。

输入说明

　　输入第一行是两个不超过200的正整数m, n，表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数，表示这个矩阵。

输出说明

　　输出只有一行，共mn个数，为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔，行末不要有多余的空格。

代码

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int m,n;
    cin>>m>>n;
    bool isFirst=true;
    vector<vector<int> > a(m,vector<int>(n));
    for(int i=0;i<m;i++){
        for(int j=0;j<n;j++){
            cin>>a[i][j];
        }
    }//输入
    int top=0;int bottom=m-1;
    int left=0;int right=n-1;
    while((top<=bottom)&&(left<=right)){
    //向下
    for(int i=top;i<=bottom;i++){
            if(!isFirst){
                cout<<" ";
            }
            isFirst=false;
        cout<<a[i][left];
    }
    left++;
    //向右
    if(top<=bottom){//检查是否还有行
        for(int i=left;i<=right;i++){
        cout<<" "<<a[bottom][i];
    }
    bottom--;
    }

    //向上
    if(left<=right){
        for(int i=bottom;i>=top;i--){
        cout<<" "<<a[i][right];
    }
    right--;
    }

    //向左
    if(top<=bottom){
        for(int i=right;i>=left;i--){
        cout<<" "<<a[top][i];
    }
    top++;
    }

    }


    return 0;
}

总结

二维数组，对应回型取数知识点。注意：1、除了向下（初始方向）之外，其他方向的取数，要加判定条件，比如，向右取数时，要判断是否还存在行，所以判定条件就是top<=bottom；2、要注意取数索引能对上，行列不要写反